Un modelo de alerta temprana de resultados desfavorables después del tratamiento intervencionista endovascular del aneurisma intracraneal

El tratamiento endovascular se ha convertido en uno de los principales métodos de tratamiento de los aneurismas intracraneales. Los resultados desfavorables durante el seguimiento incluyeron recurrencia del aneurisma y oclusión incompleta a largo plazo, lo que traería un alto riesgo de resangrado y retratamiento. Estudios anteriores han intentado predecir los resultados de los aneurismas después del tratamiento endovascular basándose en las características del aneurisma, incluida la morfología, el grado de embolización, etc., pero la conclusión fue inconsistente. La hemodinámica de los aneurismas y de la arteria principal jugó un papel más importante en la predicción de los resultados después de los tratamientos endovasculares. Los investigadores también descubrieron que los resultados estaban determinados por muchos factores, en los que la demografía, los indicadores clínicos, los métodos de tratamiento y la selección de materiales no pueden ignorarse, y el mecanismo de los resultados desfavorables de las imágenes debe explorarse utilizando grandes muestras de casos clínicos y numerosas variables. parámetros. El experimento previo de los investigadores confirmó que la tecnología de inteligencia artificial puede cumplir con los requisitos de cálculo para la minería profunda y el análisis de datos de muestras grandes. Este estudio tiene como objetivo utilizar el modelo de aprendizaje profundo para identificar factores y pesos de riesgo relevantes, establecer un modelo de predicción estable y preciso y luego incorporar el estudio prospectivo para verificar el modelo. Los resultados serán muy útiles para predecir con precisión los resultados adversos, como la recurrencia y la no oclusión a largo plazo después del tratamiento endovascular, y ayudarán a mejorar la estrategia terapéutica y evitar factores de riesgo. Además, la aparición de complicaciones isquémicas o hemorrágicas durante el seguimiento puede afectar el resultado final del seguimiento, por lo que el análisis se incluyó como uno de los eventos de resultado para evaluar el pronóstico después de la intervención.