Remediación cognitiva basada en la neuroplasticidad para sobrevivientes de tumores cerebrales pediátricos (CRPBT)

Más de 4000 niños son diagnosticados con tumores cerebrales en los EE. UU. cada año y los avances en el tratamiento han llevado a aumentos significativos en las tasas de supervivencia de estos pacientes. Sin embargo, como resultado de la enfermedad y el tratamiento con cirugía, radiación y quimioterapia, los pacientes pediátricos con tumores cerebrales muestran deficiencias en las funciones del lóbulo frontal, incluidos varios aspectos de la función ejecutiva, que muestran disminuciones significativas con el tiempo. La remediación de estos déficits es un objetivo crítico para la investigación. Los cambios importantes en la maduración y la conectividad del cerebro ocurren durante la niñez y la adolescencia, lo que hace que esta sea una ventana de oportunidad potencialmente crítica para las intervenciones cognitivas basadas en la neuroplasticidad para respaldar los cambios neuronales que integran múltiples regiones clave. Los programas de entrenamiento cognitivo computarizados se han utilizado con éxito con pacientes con esquizofrenia, personas con TDAH y adolescentes prodrómicos con riesgo de psicosis. Sin embargo, estos programas se han limitado en su aplicación a los sobrevivientes de tumores cerebrales pediátricos y no se han probado en pacientes con tumores cerebrales que están bajo tratamiento. Nuestro objetivo es combinar diseños de investigación longitudinales y de intervención utilizados con éxito en estudios anteriores para probar la viabilidad, aceptabilidad y eficacia inicial de un programa de entrenamiento cognitivo basado en neuroplasticidad, Cogmed, para mejorar la memoria de trabajo y la atención en niños y adolescentes que han sido diagnosticados con tumores cerebrales. Primero, utilizaremos un diseño longitudinal en el que, en colaboración con el Dr. Wellons (neurocirujano pediátrico) y el Dr. Friedman (hematología/oncología pediátrica), reclutaremos pacientes en el momento de su diagnóstico y realizaremos pruebas cognitivas antes de la cirugía y aproximadamente 10 semanas posteriores al diagnóstico (aleatorización), 5 a 7 semanas posteriores al inicio de Cogmed (posterior a la intervención), 10 a 20 semanas posteriores al inicio de Cogmed (seguimiento) y 1 año posterior al diagnóstico (seguimiento a largo plazo). En segundo lugar, integraremos una prueba de la eficacia de Cogmed en este diseño longitudinal al aleatorizar a los pacientes 10 semanas después del diagnóstico. La mitad se someterá al entrenamiento cognitivo adaptativo computarizado Cogmed (condición de tratamiento) durante 5 semanas y la mitad se asignará al entrenamiento cognitivo computarizado no adaptativo Cogmed (condición de control). Usaremos espectroscopía de infrarrojo cercano, un método de imagen funcional no invasivo que usa luz infrarroja para detectar cambios en los niveles de hemoglobina cortical en la aleatorización, después de la intervención, el seguimiento y el seguimiento a largo plazo. Esperamos que Cogmed, que se administrará en el hogar o en el hospital, sea factible y aceptable para la mayoría (85 % o más) de los pacientes. Además, planteamos la hipótesis de que el entrenamiento Cogmed adaptativo ayudará a mejorar la memoria de trabajo y las habilidades de atención y aumentará la actividad cortical frontal en los pacientes con tumores cerebrales que reciben el programa de remediación en comparación con aquellos que reciben la versión de control no adaptativo del programa. Usando análisis de curva de crecimiento, esperamos que los pacientes que reciben la intervención muestren una desviación en la trayectoria negativa de las funciones cognitivas con el tiempo. Los hallazgos de este estudio piloto se utilizarán para desarrollar una aplicación para un ensayo clínico aleatorizado en múltiples sitios para probar esta intervención en una muestra grande de pacientes pediátricos con tumores cerebrales.