Evaluación de una sopa que contiene polidextrosa sobre la ingesta de alimentos, el apetito y los biomarcadores de saciedad y saciedad

La ciencia que sustenta la regulación del apetito a corto (episodio) y largo (tónico) plazo demuestra que los alimentos ricos en macronutrientes como la fibra pueden, bajo ciertas condiciones experimentales, producir grandes disminuciones en la sensación de hambre y aumentos en la saciedad, después del consumo, en comparación con el equilibrio. -cargas calóricas de alto contenido de carbohidratos o alto contenido de grasas. Dado que la fibra aumenta la liberación de GLP-1, ralentiza el vaciado gástrico, prolonga la absorción de nutrientes y, con el uso a largo plazo, aumenta la generación de ácidos grasos de cadena corta (AGCC) que se han relacionado con una mejor respuesta a la saciedad, es plausible que producirá fuertes efectos en los procesos de saciedad y saciedad dentro de las comidas a corto y largo plazo. También se ha sugerido que la fibra influye en la fermentación de carbohidratos (a través de la generación de estos SCFA) y mejora la respuesta de la insulina, además de mejorar la saciedad. Se pueden agregar ingredientes para aumentar el contenido de fibra, como el uso de polidextrosa, que es un polisacárido no digerible que generalmente se usa como fibra dietética en los alimentos. También se ha demostrado que la polidextrosa aumenta los niveles de SCFA debido a su fermentación lenta y se ha relacionado con reducciones en la ingesta posterior y/o reducción del hambre.

El objetivo del estudio actual es evaluar el impacto de una sopa de tomate rica en fibra y polidextrosa (experimental) o una sopa de tomate baja en fibra (control) sobre la ingesta de alimentos, la experiencia del apetito y los biomarcadores de saciedad y saciedad.

Tamaño de la muestra: 86 varones de 18 a 55 años con índice de masa corporal (IMC) de 23,0 a 28,0 kg/m2. Un subconjunto de 28 participantes se someterá a pruebas adicionales de glucosa en sangre con pinchazo en el dedo y pruebas de hidrógeno en el aliento para evaluar los biomarcadores de saciedad y saciedad. Los cálculos de poder para garantizar que se incluyan suficientes participantes se basaron en el poder esperado para un efecto medio (0,25) al 80 % de poder para un diseño de 2 condiciones entre medidas utilizando G*power.

Métodos: Se invitará a los participantes a tres días completos de prueba (control inicial, sesión 1; primera dosis, sesión 2; un día antes de la dosis final, sesión 3) sesiones en las que se les proporcionará desayuno (adaptado a la tasa metabólica en reposo individual). (RMR) usando la ecuación de Schofield), la condición de precarga (recibir una sopa de tomate de control o enriquecida con polidextrosa con alto contenido de fibra) una hora antes de un almuerzo ad libitum y seguida cuatro horas más tarde por una cena ad libitum y una caja de refrigerios. Todos los días de prueba implicarán el uso de procedimientos operativos estándar. Se proporcionarán porciones de sopa preenvasadas para un período de dosificación de 4 semanas entre las sesiones de estudio 2 y 3 para todos los participantes.

Un subconjunto de participantes (N=28) se someterá además a 3 sesiones de prueba más (control inicial, sesión 0; segunda dosis, sesión 3; dosis final, sesión 4) en las que se proporcionará un desayuno seguido del producto de prueba con glucosa adicional y medidas de fermentación de carbohidratos recolectadas durante 3 horas antes de una comida ligera de porciones fijas.

A lo largo de los días de prueba, los participantes completarán escalas analógicas visuales (VAS) para el apetito y la palatabilidad, así como cuestionarios relacionados con el comportamiento alimentario y las sensaciones actuales (incluido un cuestionario de malestar gastrointestinal).

Análisis estadístico: el análisis principal será la comparación de la ingesta de energía ad libitum subsiguiente entre la sopa de tomate enriquecida con polidextrosa con alto contenido de fibra en comparación con el control mediante ANOVA y pruebas post-hoc. También se analizarán la duración de las comidas y varias clasificaciones de apetito, al igual que los biomarcadores de saciedad. Los números de participantes especificados (n=86) dan una probabilidad del 80 % de detectar un efecto sobre la ingesta de energía.