Consecuencias perinatales de la endometriosis (ENDOBST)

Diseño seleccionado y justificación: el estudio ENDOBST es un

• tipo expuesto / no expuesto
• en superioridad
• con dos grupos comparativos (endometriosis/sin endometriosis)
• Relación de distribución de sujetos en grupos de estudio = 1: 2

ENDOBST es un estudio multicéntrico prospectivo comparativo de presentación expuesto - no expuesto. El estudio tiene como objetivo comparar los resultados del embarazo en todo el grupo expuesto con los controles y luego de acuerdo con el fenotipo de las tres enfermedades (endometriosis superficial, ovárica y profunda).

Endobst tiene como objetivo probar la hipótesis de que las mujeres con endometriosis tienen un mayor riesgo de parto prematuro (criterio de valoración principal) y un mayor riesgo de complicaciones del embarazo (criterios de valoración secundarios) en comparación con las mujeres libres de enfermedades. Las comparaciones se realizarán según el fenotipo de la enfermedad.

Estos análisis se llevarán a cabo después de tener en cuenta los factores que puedan influir en la aparición de un parto prematuro, como las características sociales particulares (nivel de educación, situación laboral), la edad y el índice de masa corporal de las mujeres, los antecedentes médicos y obstétricos patológicos y los factores conductuales (tabaco). .

Se realizarán análisis secundarios para investigar el vínculo entre la endometriosis y otros resultados adversos del embarazo (ruptura prematura de membranas, restricción del crecimiento intrauterino), complicaciones relacionadas con el tratamiento quirúrgico de la endometriosis antes del embarazo.

Respecto al tratamiento quirúrgico previo, se comparará el subgrupo de mujeres operadas de su endometriosis con el subgrupo de endometriosis no operadas en mujeres y subgrupo de mujeres libres. Se prestará especial atención al fenotipo de la endometriosis ya la naturaleza del tratamiento quirúrgico previo del embarazo para controlar el sesgo de indicación inherente a los estudios observacionales. Estas asociaciones se estudiarán a partir de modelos de regresión multivariante.