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Estudio transversal para definir y validar las "compras de médicos/farmacias" como resultados que sugieren abuso y/o adicción

14 de abril de 2020 actualizado por: Member Companies of the Opioid PMR Consortium
El propósito de este estudio es formular definiciones de ir de compras al médico/farmacia y evaluar su asociación con el abuso/adicción.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Con base en una revisión de la literatura, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) concluyó que se necesitan más datos sobre los riesgos graves de uso indebido, abuso, adicción, sobredosis y muerte asociados con el uso a largo plazo de liberación prolongada/de acción prolongada. (ER/LA) analgésicos opioides. Por lo tanto, la FDA requiere que los patrocinadores de medicamentos analgésicos opioides ER/LA realicen estudios posteriores a la comercialización para evaluar estos riesgos. Los cuatro estudios observacionales de requisitos posteriores a la comercialización (PMR) están etiquetados como Estudio n.° 2065-1, Estudio n.° 2065-2, Estudio n.° 2065-3 y Estudio n.° 2065-4.

El objetivo del estudio PMR n.º 2065-4 es definir y validar las "compras de médicos/farmacias" como resultados que sugieren un mal uso, abuso y/o adicción.

El estudio n.º 2065-4 consta de tres subestudios, el estudio 4A, el estudio 4B y el estudio 4C. En el estudio actual (subestudio n.º 2065, Estudio 4A), la base de datos IMS® LRx, una base de datos de farmacia longitudinal que captura transacciones de terceros y de pago propio, se vinculará a la base de datos PharMetrics Plus™, que contiene , reclamos de instalaciones y farmacias. A partir de estas bases de datos, los pacientes con comportamiento de compra serán identificados y evaluados contra un algoritmo de abuso/adicción que será desarrollado y validado en el Estudio PMR #2065-3B. El estudio #2065-3B revisará la literatura en busca de información de salud que sugiera abuso/adicción en las historias clínicas y reclamaciones médicas. Luego, a través de procesos iterativos que involucran a expertos que revisan los perfiles de reclamos y las historias clínicas, las búsquedas de texto de los registros médicos mediante el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático supervisado identificarán y crearán una compilación de códigos e información de salud con la mejor especificidad y sensibilidad para identificar a los pacientes con opioides. abuso/adicción. La compilación de códigos e información de salud se utilizará para desarrollar el algoritmo que aplicará el Estudio 4A para definir abuso/adicción. Restringir la validación del comportamiento de compra solo a pacientes con diagnósticos relacionados con el abuso ignoraría a la población con abuso no diagnosticado. Al complementar los códigos ICD-9 con otra información disponible sobre reclamos (p. ej., tratamientos de adicción, visitas de emergencia) para definir abuso/adicción, se reducirá el sesgo de medición y las estimaciones de la asociación del comportamiento de compra con abuso/adicción serán más válidas. . Las categorías de compras de médicos se derivarán de las distribuciones de población de las múltiples variables analizadas para los usuarios de opioides. Las 4 categorías variarán desde ningún comportamiento de compra (nivel más bajo) hasta un comportamiento de compra extensivo (más extremo). Los detalles de cómo se definirán las categorías serán determinados por los datos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

164923

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes adultos (mayores de 18 años) con datos tanto en IMS LRx como en PharMetrics Plus, que también tengan un mínimo de dos dispensaciones de opioides IR o ER/LA o dos o más dispensaciones de diuréticos. La primera de estas dispensaciones se habrá producido en 2012 y una dispensación adicional en los 18 meses siguientes a la primera. Las dispensaciones se determinarán a partir de la base de datos IMS LRx.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Edad ≥ 18 años
  2. Mínimo de dos dispensaciones para opioides IR o ER/LA o dos o más dispensaciones de diuréticos

Criterio de exclusión:

N / A

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Pacientes con dispensaciones de opioides
Pacientes que reciben dos o más dispensaciones de opioides dentro de los 18 meses
Revisión de la base de datos para evaluar los comportamientos de compra de médicos/farmacias
Pacientes con dispensaciones de Diuréticos (control negativo)
Los pacientes que reciban dos o más dispensaciones de diuréticos en un plazo de 18 meses servirán como control negativo
Revisión de la base de datos para evaluar los comportamientos de compra de médicos/farmacias

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Números y proporciones de pacientes con comportamiento de compra.
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de 18 meses a partir de la primera dispensación en 2012
Revisión retrospectiva durante un período de 18 meses a partir de la primera dispensación en 2012
Sensibilidad y valor predictivo de diferentes niveles de comportamiento de compra en relación con el abuso y la adicción identificados algorítmicamente (AIAA)
Periodo de tiempo: Revisión retrospectiva durante un período de 18 meses a partir de la primera dispensación en 2012
Revisión retrospectiva durante un período de 18 meses a partir de la primera dispensación en 2012

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Silla de estudio: Soledad Cepeda, MD, PhD, Janssen Research and Development

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

5 de febrero de 2015

Finalización primaria (Actual)

9 de agosto de 2017

Finalización del estudio (Actual)

9 de agosto de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de enero de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de enero de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

29 de enero de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

15 de abril de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de abril de 2020

Última verificación

1 de abril de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Observational Study 3033-8
  • 3033-8 (Otro identificador: Member Companies of the Opioid PMR Consortium)

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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