Prueba de una estrategia de vigilancia y comunicación de riesgos de medicamentos: el ensayo EMC2

Sin intervención: Cuidado usual

Los sujetos recibirán el estándar actual de atención.

Experimental: Estrategia EMC2

Los sujetos recibirán la estrategia EMC2. Consulte la descripción de la estrategia a continuación.

Conductual: Estrategia EMC2

La intervención incluye 1) distribución de resúmenes simplificados de guías de medicamentos de una página, 2) una llamada de seguimiento automatizada para evaluar la seguridad de los medicamentos y los efectos secundarios problemáticos y 3) informes resumidos de llamadas a los proveedores con cualquier inquietud señalada para el seguimiento clínico.

Conocimiento de medicamentos (0-100)

Las medias ajustadas de mínimos cuadrados del conocimiento del medicamento se calculan en función de la capacidad del paciente para identificar el propósito y los efectos secundarios, los riesgos, las advertencias y los beneficios de cada medicamento utilizando modelos mixtos lineales generales, especificando el vínculo de identidad (PROC GLIMMIX). La asignación de tratamiento por tiempo es la variable independiente de interés y se modela como un efecto fijo, y la clínica como un efecto aleatorio, con una declaración adicional del sujeto para modelar las correlaciones con el paciente. Las variables de confusión, como la edad, el idioma preferido, la raza, la educación, el estado de salud, el número de enfermedades crónicas, la clase de medicamento y la alfabetización en salud (Signo vital más reciente) se incluyen como efectos fijos en el modelo. A los pacientes se les hacen 10 preguntas (una escala desarrollada por nuestro equipo), y cada pregunta se califica como correcta/incorrecta, y se calcula el porcentaje de preguntas respondidas correctamente (0-100 con 100 como mejor). Los resultados se presentan como medias de mínimos cuadrados ajustados con intervalos de confianza del 95 %.

Probabilidad de uso adecuado de medicamentos recetados

Se les pedirá a los sujetos que demuestren el uso adecuado del medicamento indicando la dosis correcta (cantidad de medicamento que toman cada vez), la frecuencia (veces por día) y el total de píldoras/unidades por día. Para los medicamentos que no son PRN, todas deben responderse correctamente para que se considere un uso adecuado (sí/no), mientras que para los medicamentos PRN, el uso adecuado se determina si el paciente indicó la dosis correcta o menos, la frecuencia correcta o menos y la dosis correcta. total de píldoras/unidades o menos. El uso adecuado se modela como un resultado binario y se utilizan modelos mixtos lineales generales, especificando el enlace logit (PROC GLIMMIX). La asignación de tratamiento por tiempo es la variable independiente de interés y se modela como un efecto fijo, y la clínica como un efecto aleatorio, con una declaración adicional del sujeto para modelar las correlaciones con el paciente. Los factores de confusión, como la clase de medicamento y la alfabetización en salud (Signo vital más reciente) también se incluyen en el modelo como efectos fijos. Los resultados se presentan como medias de mínimos cuadrados ajustados con un IC del 95 %