Testare una strategia di comunicazione e sorveglianza del rischio farmacologico: la sperimentazione EMC2

Nessun intervento: Solita cura

I soggetti riceveranno l'attuale standard di cura.

Sperimentale: Strategia EMC2

I soggetti riceveranno la Strategia EMC2. Vedere la descrizione della strategia di seguito.

Comportamentale: Strategia EMC2

L'intervento include 1) distribuzione di riassunti semplificati della guida ai farmaci di una pagina, 2) una chiamata di follow-up automatizzata per valutare la sicurezza dei farmaci e gli effetti collaterali problematici e 3) rapporti riassuntivi di chiamata ai fornitori con eventuali dubbi segnalati per il follow-up clinico.

Conoscenza dei farmaci (0-100)

Le medie dei minimi quadrati aggiustate della conoscenza dei farmaci sono calcolate in base alla capacità del paziente di identificare lo scopo di ciascun farmaco e gli effetti collaterali, i rischi, le avvertenze e i benefici utilizzando modelli misti lineari generali, specificando il collegamento di identità (PROC GLIMMIX). L'assegnazione del trattamento in base al tempo è la variabile indipendente di interesse ed è modellata come un effetto fisso, e la clinica come un effetto casuale, con un'ulteriore dichiarazione del soggetto per modellare le correlazioni con il paziente. Le variabili confondenti, come l'età, la lingua preferita, la razza, l'istruzione, lo stato di salute, il numero di malattie croniche, la classe di farmaci e l'alfabetizzazione sanitaria (Newest Vital Sign) sono incluse come effetti fissi nel modello. Ai pazienti vengono poste 10 domande (una scala sviluppata dal nostro team), e ogni domanda viene classificata come corretta/errata e viene calcolata la percentuale di domande con risposta corretta (0-100 con 100 come migliore). I risultati sono presentati come medie dei minimi quadrati aggiustate con intervalli di confidenza al 95%.

Probabilità di uso corretto di farmaci su prescrizione

Ai soggetti verrà chiesto di dimostrare l'uso corretto del farmaco indicando la dose corretta (quantità di farmaco assunta ogni volta), la frequenza (volte al giorno) e le pillole/unità totali al giorno. Per i farmaci non PRN, è necessario rispondere correttamente a tutti per essere considerati uso corretto (sì/no), mentre per i farmaci PRN, l'uso corretto è determinato se il paziente ha indicato la dose corretta o meno, la frequenza corretta o meno e la corretta pillole/unità totali o meno. L'uso corretto è modellato come risultato binario e vengono utilizzati modelli misti lineari generali, specificando il collegamento logit (PROC GLIMMIX). L'assegnazione del trattamento in base al tempo è la variabile indipendente di interesse ed è modellata come un effetto fisso, e la clinica come un effetto casuale, con un'ulteriore dichiarazione del soggetto per modellare le correlazioni con il paziente. Anche i fattori confondenti, come la classe di farmaci e l'alfabetizzazione sanitaria (Newest Vital Sign) sono inclusi nel modello come effetti fissi. I risultati sono presentati come media dei minimi quadrati aggiustata con 95% CI