Soporte de decisiones clínicas (CDS) para imágenes de radiología

Dado que el gasto en atención médica representa casi una quinta parte de la economía de EE. UU. y una parte aún mayor de los presupuestos del sector público, existe un interés sustancial en las innovaciones en la prestación de atención médica que pueden reducir el "uso excesivo" de recursos que tienen poco o ningún valor para los pacientes. . Como resultado, existe una necesidad clave de evidencia rigurosa sobre intervenciones escalables destinadas a mejorar la eficiencia del sector de la salud de EE. UU. en general, y del sector público en particular, que representa $1,25 billones en gastos anuales de atención de la salud.

En particular, existe una preocupación generalizada tanto en la profesión médica como en el sector público por el costo y los riesgos para la salud del "examen excesivo". Las estimaciones sugieren que hasta el 30% de las imágenes en los EE. UU. son innecesarias. Gastos directos de Medicare en escaneos de "alto costo" (p. MR y CT) fue de aproximadamente $ 10 mil millones en 2012, o alrededor del 2% de los costos totales de Medicare; los costos indirectos probablemente sean considerablemente mayores, ya que las imágenes a menudo desencadenan atención de seguimiento adicional. También se estima que alrededor del 2 por ciento de los cánceres en los EE. UU. se deben al uso de la TC.

Como reflejo de esta preocupación, a partir de 2018, Medicare ya no reembolsará las exploraciones de alto costo a menos que se soliciten mediante un sistema de apoyo a la decisión clínica (CDS) "aceptable". A pesar de este próximo cambio de política, los investigadores no conocen ensayos aleatorios a gran escala sobre el impacto de CDS para imágenes.

La intervención en este estudio brinda apoyo para la toma de decisiones clínicas (CDS) para pedidos de radiología específicos de alto costo (RM, CT, NM y PET) para proveedores de atención médica que tratan a pacientes en entornos afiliados al sistema Aurora Health Care con sede en Wisconsin. CDS es una herramienta integrada en un sistema de entrada de pedidos que brinda información y orientación a los proveedores sobre si su pedido previsto es "apropiado" y si existen alternativas más recomendadas. La aleatorización es a nivel de proveedor: la mitad recibirá el CDS, mientras que la mitad restante de proveedores en el estudio servirá como grupo de control.

El CDS se entregará a través del software de entrada de pedidos, Epic, a través del software ACR Select, que es una herramienta líder de apoyo a la toma de decisiones basada en los criterios de idoneidad del American College of Radiology (ACR).

Las recomendaciones que aparecen en la herramienta CDS son una versión digitalizada de las pautas creadas por el American College of Radiology (ACR). Las pautas califican la idoneidad de una orden de escaneo para una indicación de salud dada, donde las indicaciones incluyen síntomas comunes y palabras clave de diagnóstico, como "dolor de cabeza agudo". En particular, a los pares de exploración de indicación se les asigna una "puntuación de idoneidad" del 1 al 9. Las puntuaciones del 1 al 3 son "generalmente no apropiadas", las de 4 a 6 son "pueden ser apropiadas" y las de 7 a 9 son "generalmente apropiadas".

Para obtener más información sobre cómo el CDS afecta el comportamiento de los pedidos, los investigadores investigarán si las personas expuestas a los pedidos de CDS evitan el CDS, como colocarlos a través de empleados administrativos o elegir diferentes indicaciones. Los investigadores planean analizar los resultados en diferentes entornos (pacientes hospitalizados frente a pacientes ambulatorios y en el servicio de urgencias). Por último, si los investigadores encuentran efectos de CDS en el pedido, examinarán los efectos en la utilización, incluida la duración de las estancias hospitalarias.

El resultado principal es la cantidad de pedidos de imágenes que producirían una alerta de mejores prácticas que sugiere un cambio. Los investigadores realizaron cálculos de potencia utilizando una ventana de intervención de 7 meses y 6 meses de datos previos al período para calcular el retraso de la variable dependiente como control. Con este control, el efecto mínimo detectable es una reducción del 13 % en comparación con una media de 11 escaneos durante ese período de tiempo.

Además, los investigadores investigarán la cantidad de escaneos (todos de alto costo, puntaje de 1 a 3 de alto costo, puntaje de 4 a 6 de alto costo y sustitución por escaneos de bajo costo). Los investigadores también investigarán si el grupo de tratamiento ordena de manera que evite el CDS, como colocarlos a través de empleados administrativos o elegir diferentes indicaciones. Los investigadores planean analizar los resultados en diferentes entornos (pacientes hospitalizados frente a pacientes ambulatorios y en el servicio de urgencias). Por último, si los investigadores encuentran efectos de CDS en el pedido, examinarán los efectos en la utilización, incluida la duración de las estancias hospitalarias.