Nuevos marcadores para detectar la progresión temprana del glaucoma

Los cambios en la superficie de la cabeza del nervio óptico superficial (ONH) y la pérdida del grosor de la capa de fibras nerviosas de la retina (RNFL) detectados con imágenes clínicas predicen una futura pérdida del campo visual. La obtención de imágenes de la ONH profunda, el origen probable del daño glaucomatoso, representa el siguiente paso lógico, pero ha eludido a los médicos debido a la falta de tecnología capaz.

Los nuevos avances en imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) ahora ofrecen una oportunidad emocionante para cerrar la brecha entre el conocimiento histomorfométrico sobre los cambios profundos de la ONH obtenidos con la investigación en el glaucoma experimental del mono y las imágenes en el glaucoma clínico.

Existe evidencia convincente de que la ONH macroscópica y los cambios hemodinámicos retinianos son indicadores funcionales de la progresión del glaucoma. El seguimiento preciso del flujo sanguíneo en la ONH es un paso lógico, pero ha evadido a los investigadores por varias razones, incluido el tejido altamente reflectante de la ONH que inhibe de forma variable la penetración de la señal, lo que dificulta la segregación de la naturaleza compleja de las contribuciones ciliares posteriores y de la retina al flujo de la ONH. Aunque el daño del glaucoma se origina en la ONH, los axones de las células ganglionares de la retina (RGC) pueden mostrar las alteraciones funcionales más tempranas, ya que tienen una alta demanda metabólica y vulnerabilidad al daño. Por lo tanto, el seguimiento del flujo sanguíneo en la RNFL, que es altamente segmentario y resoluble, podría ser un enfoque mejor y más sensible en comparación con el de la ONH. La mácula contiene casi el 50% de toda la población de RGC; del mismo modo, es probable que el control del flujo sanguíneo en el plexo vascular interno macular correspondiente a la capa de células ganglionares (GCL) proporcione mucha información sobre la progresión del glaucoma. La angiografía basada en OCT (OCTA), que mapea la densidad de los vasos en diferentes lechos vasculares de la retina con una resolución axial sin igual, finalmente nos permitirá cuantificar parámetros altamente localizados relacionados con el flujo sanguíneo e identificar a los pacientes con mayor riesgo de progresión. Los análisis de datos actuales de detección de progresión basados ​​en modelos de variabilidad entre sujetos o basados ​​en la población son ineficientes y conducen a resultados falsos positivos y falsos negativos. Las técnicas innovadoras de análisis de datos que construyen modelos precisos de variabilidad intra-sujeto agregarán valor acumulativo a los nuevos marcadores de imágenes para la progresión.