Новые маркеры для выявления раннего прогрессирования глаукомы

Изменения поверхности поверхностного диска зрительного нерва (ONH) и потеря толщины слоя нервных волокон сетчатки (RNFL), обнаруженные с помощью клинической визуализации, являются предикторами будущей потери поля зрения. Визуализация глубокого ДЗН, вероятного источника глаукоматозного поражения, представляет собой следующий логический шаг, но ускользает от клиницистов из-за отсутствия подходящей технологии.

Новые достижения в области оптической когерентной томографии (ОКТ) теперь предлагают прекрасную возможность сократить разрыв между гистоморфометрическими знаниями о глубоких изменениях ДГН, полученными в исследованиях экспериментальной глаукомы обезьян, и визуализацией клинической глаукомы.

Имеются убедительные доказательства того, что грубый ДЗН и изменения гемодинамики сетчатки являются функциональными индикаторами прогрессирования глаукомы. Точное отслеживание кровотока в ДЗН является логичным шагом, но исследователи ускользнули от него по нескольким причинам, в том числе из-за высокой отражающей способности ткани ДЗН, которая в различной степени ингибирует проникновение сигнала, что затрудняет разделение сложного характера вклада сетчатки и задних ресничек в поток ДЗН. Несмотря на то, что повреждение глаукомы возникает в ДЗН, аксоны ганглиозных клеток сетчатки (RGC) могут демонстрировать самые ранние функциональные изменения, поскольку они имеют высокие метаболические потребности и подвержены повреждениям. Следовательно, отслеживание кровотока в СНВС, которая является высокосегментарной и разрешимой, может быть лучшим и более чувствительным подходом по сравнению с таковым при ДЗН. В макуле содержится почти 50% всей популяции RGC; аналогичным образом, мониторинг кровотока во внутреннем сосудистом макулярном сплетении, соответствующем слою ганглиозных клеток (GCL), вероятно, будет очень информативным для прогрессирования глаукомы. Ангиография на основе ОКТ (OCTA), которая отображает плотность сосудов в различных сосудистых бассейнах сетчатки с непревзойденным осевым разрешением, наконец, позволит нам количественно определить сильно локализованные параметры, связанные с кровотоком, и выявить пациентов с более высоким риском прогрессирования. Текущий анализ данных обнаружения прогрессирования на основе межсубъектных или популяционных моделей вариабельности неэффективен, что приводит к ложноположительным и ложноотрицательным результатам. Инновационные методы анализа данных, которые создают точные модели внутрисубъектной изменчивости, добавят кумулятивную ценность новым маркерам визуализации для прогрессирования.