Nuovi marcatori per rilevare la progressione precoce del glaucoma

I cambiamenti nella superficie della testa del nervo ottico superficiale (ONH) e la perdita dello spessore dello strato di fibre nervose retiniche (RNFL) rilevati con l'imaging clinico sono predittivi della futura perdita del campo visivo. L'imaging dell'ONH profondo, la probabile origine del danno glaucomatoso, rappresenta il prossimo passo logico successivo, ma ha eluso i medici a causa della mancanza di una tecnologia capace.

I nuovi progressi nell'imaging della tomografia a coerenza ottica (OCT) offrono ora un'entusiasmante opportunità per colmare il divario tra le conoscenze istomorfometriche sui cambiamenti profondi dell'ONH acquisite con la ricerca nel glaucoma sperimentale delle scimmie e l'imaging nel glaucoma clinico.

Esistono prove convincenti che l'ONH lordo e le modifiche emodinamiche retiniche sono indicatori funzionali della progressione del glaucoma. Il monitoraggio accurato del flusso sanguigno nell'ONH è un passaggio logico, ma ha eluso i ricercatori per diversi motivi, tra cui il tessuto ONH altamente riflettente che inibisce in modo variabile la penetrazione del segnale rendendo difficile la segregazione della natura complessa dei contributi retinici e ciliari posteriori al flusso ONH. Anche se il danno da glaucoma ha origine nell'ONH, gli assoni delle cellule gangliari retiniche (RGC) possono mostrare le prime alterazioni funzionali poiché hanno un'elevata richiesta metabolica e vulnerabilità al danno. Pertanto, il monitoraggio del flusso sanguigno nell'RNFL, che è altamente segmentato e risolvibile, potrebbe essere un approccio migliore e più sensibile rispetto a quello dell'ONH. La macula contiene quasi il 50% dell'intera popolazione RGC; allo stesso modo, è probabile che il monitoraggio del flusso sanguigno nel plesso vascolare interno maculare corrispondente allo strato di cellule gangliari (GCL) sia altamente informativo per la progressione del glaucoma. L'angiografia basata su OCT (OCTA), che mappa la densità dei vasi in diversi letti vascolari retinici con una risoluzione assiale senza precedenti, ci consentirà finalmente di quantificare parametri altamente localizzati relativi al flusso sanguigno e identificare i pazienti con un rischio di progressione più elevato. L'attuale analisi dei dati sul rilevamento della progressione basata su modelli di variabilità tra soggetti o basati sulla popolazione è inefficiente e porta a risultati falsi positivi e falsi negativi. Tecniche innovative di analisi dei dati che costruiscono modelli accurati della variabilità intra-soggetto aggiungeranno valore cumulativo ai nuovi marcatori di imaging per la progressione.