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Expectativas de supervivencia y esperanza entre los pacientes con cáncer al final de la vida (SHAPE)

4 de febrero de 2025 actualizado por: Eric A. Finkelstein, Duke-NUS Graduate Medical School

La literatura muestra que menos de la mitad de los pacientes con cáncer avanzado entienden con precisión su pronóstico, y la mayoría es demasiado optimista. Los investigadores sospechan que muchos pacientes informan no lo que creen, sino lo que les gustaría creer. Este estudio tiene como objetivo discernir las creencias del paciente sobre el pronóstico independiente de la esperanza, identificar los factores que influyen en las creencias del paciente y explorar las preferencias del paciente para obtener información pronóstica.

Los investigadores proponen aleatorizar a 200 pacientes con cáncer con un pronóstico de menos de un año para recibir una de las dos versiones de una encuesta. Los investigadores plantean la hipótesis de que, aunque muchos pacientes continuarán siendo demasiado optimistas sobre su pronóstico, aquellos pacientes que responden a la versión 2, seguidos de la versión 1, proporcionarán estimaciones más precisas.

Los esfuerzos para mejorar la toma de decisiones requieren una comprensión de las creencias y preferencias de los pacientes para recibir información pronóstica e identificar estrategias para transmitir claramente esa información. Este estudio llenará ese vacío.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

La carga del cáncer está aumentando en Singapur. A medida que aumenta la población de Singapur, también lo hace la incidencia de cáncer. Se diagnosticaron un total de 61,519 casos de cáncer de incidente en Singapur entre 2010-2014. La alta incidencia de la enfermedad ha resultado en una mayor carga fiscal para los pacientes y el sistema de salud, ya que los pacientes con cáncer consumen una cantidad desproporcionada de recursos de salud. A pesar de los tratamientos mejorados, la mortalidad relacionada con el cáncer es alta; El cáncer ha superado las enfermedades del sistema circulatorio (incluida la cardiopatía isquémica) para convertirse en la principal causa de muerte en Singapur. Ahora representa casi el 30% de todas las muertes. Dadas estas estadísticas aleccionadoras, los responsables políticos están luchando con la mejor manera de acomodar de manera rentable las necesidades de atención médica de esta población vulnerable.

Muchos pacientes quieren conocer su pronóstico. Una revisión sistemática reciente mostró que la mayoría de los pacientes con cáncer (y sus cuidadores) expresaron el deseo de información pronóstica y cómo varía según la elección del tratamiento. Sin embargo, el estilo preferido para recibir esa información varió. Un estudio mostró que casi el 80% de los pacientes querían un pronóstico cualitativo (es decir, morirán por la enfermedad), mientras que solo la mitad quería un pronóstico cuantitativo (es decir, cuánto tiempo sobrevivirán). Independientemente de cómo se transmita la información, los estudios han demostrado que los pacientes que discuten el pronóstico con sus médicos tienen una mejor comprensión de la trayectoria de la enfermedad, tienen más probabilidades de buscar orientados a la comodidad sobre la atención que prolonga la vida, y están mejor capaces de hacer frente a su enfermedad y aclarar prioridades y objetivos.

Los médicos a menudo retienen información pronóstica. A pesar de las preferencias de muchos pacientes para la información pronóstica, la literatura revela una renuencia entre los médicos a divulgar información sobre el pronóstico cuando es pobre.8 Los médicos a menudo les resulta más fácil ofrecer tratamientos agresivos en lugar de participar en discusiones desafiantes al final de la vida. En Singapur, al igual que con otros países asiáticos, los médicos a menudo coluden con los cuidadores para ocultar información pronóstica de los pacientes. Incluso cuando se discute, los pacientes pueden no comprender y recordar la información presentada debido a una terminología desconocida, como la "supervivencia media" o la "reducción del riesgo relativo/absoluto". puede desear esta información.

Sesgo sistemático en el pronóstico. Si la falta de comunicación fuera la única causa de la mala información pronóstica, las creencias del paciente sobre su pronóstico se asociarían con una alta varianza, pero no necesariamente sesgadas en una dirección particular. Sin embargo, la mayoría de los pacientes con expectativas poco realistas avanzadas del estado de cáncer sobre los beneficios del tratamiento, creen que su cáncer es curable y sobreestima su esperanza de vida prevista. Este sesgo resulta de varios factores. Primero, los pacientes que están manejando bien sus síntomas, tienen un fuerte apoyo social y familiar, y/o están contentos con otros aspectos de su cuidado pueden sufrir una forma de efecto de halo, que es un sesgo cognitivo donde sus posibilidades de cura son positivas Influenciado por estas otras propiedades. Segundo, los pacientes diagnosticados con cáncer en las primeras etapas a menudo se presentan (correctamente) con posibilidades optimistas de supervivencia. Para aquellos cuyo cáncer progresa, incluso cuando se informa con la nueva información, es menos probable que actualicen completamente sus creencias anteriores en comparación con alguien diagnosticado por primera vez en una etapa posterior. Esta falta de actualización completa es consistente con el sesgo confirmatorio en el que las personas dan una consideración desproporcionadamente menos a la nueva información que no se ajusta a sus expectativas anteriores. Sin embargo, incluso aquellos recién diagnosticados en una etapa posterior probablemente sean demasiado optimistas sobre sus posibilidades de curar . Aunque hay consecuencias negativas de esta forma de sesgo de optimismo, como el sobrenadamiento, también puede ser parte de una estrategia de afrontamiento exitosa. De hecho, los beneficios de 'obligar' a los pacientes a comprender su pronóstico pueden no valer los costos debido a La angustia emocional adicional que puede infligir. Esto puede ser cierto incluso si la esperanza lleva a los pacientes a sufrir tratamientos costosos y onerosos con una baja probabilidad de éxito. Sin embargo, todavía es importante comprender el alcance de la divergencia entre esperanza y creencias, el nivel y el tipo de información que los pacientes desean recibir y la mejor manera de transmitir esa información.

La esperanza exigente de las creencias. Discernir si los pacientes tienen o no una comprensión precisa de su pronóstico requiere desanimar lo que creen que ocurrirá de lo que esperan ocurrir. Hay dos estrategias prometedoras que permiten producir estas estimaciones. La primera estrategia es preguntar a los pacientes sobre sus propias creencias y luego comparar sus respuestas con cómo creen que su médico respondería. Si su médico les ha proporcionado información pronóstica precisa, entonces provocar el marco de los médicos debería permitir una evaluación más precisa de las creencias con menos probabilidades de ser confundidas por la esperanza. De acuerdo con esta hipótesis, un estudio de pacientes con cáncer avanzado en los EE. UU. Revela que el grado de discordancia pronóstica entre los médicos y los pacientes disminuye cuando se les pide a los pacientes que respondan usando el marco de referencia del médico. Muy alta discordancia, lo que sugiere una comunicación deficiente médico-médico o que usar el marco del médico no reduce por completo la confusión de esperanza y creencias.

Un segundo enfoque es ofrecer a qué los economistas denominan una estrategia compatible con incentivos. De acuerdo con la idea de que "la ignorancia es una dicha", incluso si los pacientes son conscientes de su pronóstico, muchos pueden preferir expresar falsas esperanzas en lugar de declarar la verdad sobre su condición. En términos económicos, su utilidad (una medida de felicidad) es más alta cuando expresan falsas esperanzas. Para alentar a estas personas a establecer sus verdaderas creencias, se les puede ofrecer una recompensa de tal manera que la utilidad de expresar sus verdaderas creencias más la recompensa es mayor que la utilidad cuando expresan falsas esperanzas. Debido a que la recompensa hace que sea en el mejor interés del participante revelar sus creencias con sinceridad, tales enfoques compatibles con incentivos a veces se conocen como sueros de la verdad. A menudo se operacionaliza al afirmar que la recompensa se proporcionará si las respuestas coinciden con las opiniones de Un profesional (es decir, su médico) o la mejor evidencia de la literatura. Por ejemplo, en un estudio estadounidense, se pidió a los estudiantes universitarios que clasificaran el riesgo de mortalidad de 12 causas diferentes de muerte. Los que ofrecían una recompensa por las clasificaciones correctas tenían más probabilidades de clasificar los riesgos de mortalidad con precisión para su propio grupo de edad.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

214

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Singapore, Singapur, 169608
        • Singapore General Hospital
      • Singapore, Singapur, 169610
        • National Cancer Centre Singapore

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

21 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Este es un estudio transversal de 200 pacientes con cáncer en estadio IV con supervivencia esperada de menos de un año. Los pacientes elegibles serán reclutados del Centro Nacional del Cáncer (NCC) y el Hospital General de Singapur (SGH). Después de un consentimiento informado, los pacientes serán aleatorizados para recibir uno de los dos conjuntos del cuestionario de la encuesta, que difieren en cómo se hacen las preguntas pronósticas.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Los criterios de inclusión para los pacientes son:

    • Edad ≥ 21 años
    • Singapur/Singapur Residente permanente (PR)
    • Diagnosticado con cáncer avanzado por el médico principal
    • Pronóstico de ≤ 1 año según lo determinado por el oncólogo tratante primario que responde "sí" a la pregunta "¿Cree que hay una gran posibilidad (mayor al 50%) de que es poco probable que este paciente esté vivo en 12 meses?" Solo los pacientes para quienes los médicos responden como "sí" se abordará para participar en el estudio

Criterios de exclusión:

  • Los pacientes considerados mentalmente incompetentes y aquellos que no son conscientes de su diagnóstico.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Cuestionario establecer un
Cuestionario Conjunto B

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La proporción de pacientes que sabían que no se pueden curar
Periodo de tiempo: Base
El objetivo principal de este estudio es intentar discernir las creencias del paciente sobre su pronóstico independientemente de la esperanza. Proponemos abordar este objetivo aleatorizando 200 pacientes con cáncer en estadio IV con un pronóstico de menos de un año para recibir uno de los dos conjuntos de una encuesta cuidadosamente diseñada y probada piloto. El conjunto A incluye preguntas de pronóstico similares a las utilizadas en estudios anteriores. El conjunto B es idéntico al conjunto A pero incorpora una estrategia compatible con incentivos en la que se ofrece una recompensa para respuestas 'correctas', según lo determinado por la predicción de su médico tratante. Se ha demostrado que el enfoque compatible con incentivos aumenta la precisión de las respuestas en una amplia gama de dominios, incluidas las predicciones de riesgo de mortalidad. Presumimos que, aunque muchos pacientes continuarán transmitiendo una evaluación demasiado optimista de su pronóstico, aquellos pacientes que responden al conjunto B seguido del conjunto A, proporcionarán estimaciones más precisas.
Base

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
El porcentaje de pacientes que recibieron la información de la forma en que les hubiera gustado
Periodo de tiempo: Base
Base

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de abril de 2018

Finalización primaria (Actual)

31 de mayo de 2019

Finalización del estudio (Actual)

31 de marzo de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de octubre de 2017

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de octubre de 2017

Publicado por primera vez (Actual)

30 de octubre de 2017

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de febrero de 2025

Última verificación

1 de febrero de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 2017/2181

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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