Simulación de Realidad Virtual para la Enseñanza y Evaluación del Manejo de Crisis de Anestesia
8 de febrero de 2018 actualizado por: University Health Network, Toronto
En este estudio, los investigadores desarrollarán y probarán un dispositivo para aplicar simulación de realidad virtual para mejorar y ayudar a la enseñanza y evaluación del manejo de crisis de anestesia.
Descripción general del estudio
Estado
Desconocido
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La educación médica basada en competencias (CBME) es un enfoque basado en resultados para el diseño, implementación, evaluación y evaluación de la educación médica. Los objetivos de la Educación Médica Basada en Competencias son mejorar la seguridad del paciente, los resultados de salud del paciente y mejorar la competencia y el desempeño de individuos, grupos y equipos. El entrenamiento basado en simulación es un método eficaz comprobado para mejorar las habilidades y la competencia del estudiante al permitir la práctica repetitiva antes de que se realice un procedimiento real en pacientes reales.
La simulación de realidad virtual se ha utilizado con éxito para enseñar habilidades técnicas como cirugía laparoscópica, colocación de stent carotídeo, cirugía de vesícula biliar y artroscopia de rodilla.
Los objetivos específicos de este proyecto son:
- Cree un simulador de realidad virtual multisitio y multiusuario para la gestión de la anestesia y la formación de equipos
- Evaluar la simulación como herramienta para la educación médica basada en competencias
- Compare la eficacia del simulador con un simulador basado en maniquí para la educación médica basada en competencias.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Anticipado)
40
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canadá, M5T 2S8
- Reclutamiento
- Toronto Western Hospital
-
Contacto:
- Vincent Chan
- Número de teléfono: 416-603-5118
- Correo electrónico: vincent.chan@uhn.ca
-
Sub-Investigador:
- Edward Kim
-
Sub-Investigador:
- Ahtsham U Niazi
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Descripción
Criterios de inclusión:
- Residente de anestesia o compañeros voluntarios de la Universidad de Toronto
Criterio de exclusión:
- No está dispuesto a entrar en el estudio.
- Experiencia previa con enseñanza basada en simulador sobre toxicidad sistémica de anestésicos locales
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación Secuencial
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Brazo-A
15 residentes seleccionados al azar de los 30 residentes de anestesia del año 1 o 2 de posgrado (no involucrados en las pruebas iniciales de realidad virtual) recibirán capacitación de simulación de toxicidad sistémica de anestésicos locales mediante simulación de realidad virtual
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Esos 15 residentes seleccionados aleatoriamente recibirán capacitación de simulación de toxicidad sistémica de anestésicos locales mediante simulación de realidad virtual y, después de dos semanas, los investigadores los evaluarán utilizando la misma herramienta de evaluación de desempeño.
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Experimental: Brazo-B
Otros 15 residentes seleccionados al azar de los 30 residentes de anestesia del año 1 o 2 de posgrado (no involucrados en las pruebas iniciales de realidad virtual) recibirán capacitación de simulación de toxicidad sistémica anestésica local mediante simulación basada en maniquí
|
Otros 15 residentes seleccionados al azar recibirán capacitación de simulación de toxicidad sistémica de anestésicos locales mediante simulación basada en maniquí y, después de dos semanas, los investigadores los evaluarán utilizando la misma herramienta de evaluación de desempeño.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Número de tareas realizadas correctamente
Periodo de tiempo: 1 hora
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El resultado principal en la evaluación del desempeño es el número de tareas realizadas correctamente durante el manejo del evento de Toxicidad Sistémica del Anestésico Local. Los investigadores utilizarán la misma herramienta de evaluación del desempeño. La herramienta de evaluación del desempeño evaluará el desempeño del alumno (es decir, el manejo médico de la toxicidad sistémica del anestésico local) según la herramienta de evaluación del desempeño. |
1 hora
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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utilice la herramienta Habilidades no técnicas de los anestesiólogos (ANTS)
Periodo de tiempo: 1 hora
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Los investigadores utilizarán la herramienta Habilidades no técnicas (ANTS) de los anestesiólogos en el Evento de toxicidad sistémica del anestésico local (Herramientas de recopilación de datos, Contenido digital complementario 2, http://links.lww.com/AAP/A45) como lo describe Neal .
|
1 hora
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Vincent Chan, Toronto Western Hospital, University Health Network, University of Toronto
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- ACGME Outcome Project: Table of Toolbox Methods. (Accessed 1 Sept 2015, at http://njms.rutgers.edu/culweb/medical/documents/ToolboxofAssessmentMethods.pdf).
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- Salas E, DiazGranados D, Weaver SJ, King H. Does team training work? Principles for health care. Acad Emerg Med. 2008 Nov;15(11):1002-9. doi: 10.1111/j.1553-2712.2008.00254.x. Epub 2008 Oct 1.
- Sorbero ME, Farley DO, Mattke S, Lovejoy S. Outcome measures for effective teamwork in inpatient care (RAND technical report TR-462-AHRQ). Arlington, VA: RAND Corporation, 2008.
- Ziv A, Ben-David S, Ziv M. Simulation based medical education: an opportunity to learn from errors. Med Teach. 2005 May;27(3):193-9. doi: 10.1080/01421590500126718.
- Alonso A, Baker DP, Holtzman A, et al. Reducing medical error in the military health system: How can team training help? Hum Resour Manag Rev. 2006;16:396-415.
- Leblanc VR. Review article: simulation in anesthesia: state of the science and looking forward. Can J Anaesth. 2012 Feb;59(2):193-202. doi: 10.1007/s12630-011-9638-8. Epub 2011 Dec 17.
- Cook DA, Hatala R, Brydges R, Zendejas B, Szostek JH, Wang AT, Erwin PJ, Hamstra SJ. Technology-enhanced simulation for health professions education: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2011 Sep 7;306(9):978-88. doi: 10.1001/jama.2011.1234.
- Grantcharov TP, Kristiansen VB, Bendix J, Bardram L, Rosenberg J, Funch-Jensen P. Randomized clinical trial of virtual reality simulation for laparoscopic skills training. Br J Surg. 2004 Feb;91(2):146-50. doi: 10.1002/bjs.4407.
- Nguyen N, Elliott JO, Watson WD, Dominguez E. Simulation Improves Nontechnical Skills Performance of Residents During the Perioperative and Intraoperative Phases of Surgery. J Surg Educ. 2015 Sep-Oct;72(5):957-63. doi: 10.1016/j.jsurg.2015.03.005. Epub 2015 Apr 21.
- Neal JM, Hsiung RL, Mulroy MF, Halpern BB, Dragnich AD, Slee AE. ASRA checklist improves trainee performance during a simulated episode of local anesthetic systemic toxicity. Reg Anesth Pain Med. 2012 Jan-Feb;37(1):8-15. doi: 10.1097/AAP.0b013e31823d825a.
- Koutantji, Maria, et al.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de enero de 2018
Finalización primaria (Anticipado)
1 de agosto de 2019
Finalización del estudio (Anticipado)
1 de enero de 2020
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
17 de enero de 2018
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de febrero de 2018
Publicado por primera vez (Actual)
15 de febrero de 2018
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
15 de febrero de 2018
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de febrero de 2018
Última verificación
1 de febrero de 2018
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 15-9985
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Indeciso
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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