Imágenes hiperespectrales para la detección temprana de neoplasias (HINED)

Antecedentes Con el avance de la biología del cáncer, nos damos cuenta de que la neoplasia maligna está relacionada con diferentes patrones biológicos en el metaboloma y la microbiota. Debido al progreso en la espectrometría óptica, se ha hecho posible evaluar el espectro de absorción visible e invisible completo en muestras humanas, lo que puede permitir la detección de cambios menores en compuestos relacionados con el metaboloma y la microbiota alterados. Esperamos utilizar imágenes hiperespectrales de esta tecnología de espectro para revelar las posibles pistas de neoplasia para la detección en etapa temprana.

Material y Métodos Esta investigación pretendía incluir cien pacientes en el estudio. Esto incluye a los pacientes con análisis de heces u orina positivos admitidos para un estudio de cáncer colorrectal. Escanearemos las heces y la orina con un espectrómetro óptico de sensor de imágenes hiperespectrales, que utiliza un dispositivo de acoplamiento de carga multicanal y una matriz de InGaAs para analizar el espectro completo de patrones de luz. El patrón de imagen se almacenará y se utilizará para vincular el diagnóstico final. Se esperan espectros de absorción, dispersión y reflexión para el análisis. El análisis de seguimiento después de la estadificación del cáncer se utilizará para reducir el ruido de fondo en todos los espectros.

Resultados esperados Esperamos que haya un patrón espectral específico en las heces de los pacientes con cáncer colorrectal, que puede estar relacionado con la estadificación del cáncer y ser diferente al de los pacientes sin malignidad. La diferencia en los espectros conducirá al descubrimiento de nuevos biomarcadores para el cáncer colorrectal y enfermedades relacionadas. El patrón de espectros ópticos de las heces y la orina puede ayudar al diagnóstico temprano y la estadificación de diferentes neoplasias malignas.