新生物の早期検出のためのハイパースペクトルイメージング (HINED)

背景情報 がん生物学の進歩により、悪性新生物がメタボロームおよび微生物叢のさまざまな生物学的パターンと関連していることがわかりました。 光学分光法の進歩により、ヒト検体の可視および不可視の吸収スペクトル全体を評価することが可能になり、メタボロームおよび微生物叢の変化に関連する化合物のわずかな変化を検出できる可能性があります。 ハイパースペクトルイメージングこのスペクトル技術を利用して、新生物の可能性のある手がかりを明らかにし、早期発見したいと考えています

材料と方法 この研究は、100 人の患者を研究に登録することを目的としていました。 これには、結腸直腸癌の精査のために入院した便または尿の分析が陽性の患者が含まれます。 マルチチャネル電荷結合素子とInGaAsアレイを利用して光パターンの全スペクトルを分析するハイパースペクトルイメージングセンサー光学分光計で便と尿をスキャンします。 画像パターンは保存され、リンクされた最終診断に使用されます。 分析には、吸収、散乱、および反射スペクトルが期待されます。 がんの病期分類後の追跡分析は、すべてのスペクトルのバックグラウンド ノイズを下げるために使用されます。

期待される結果 結腸直腸癌患者の便には、癌の病期分類に関連し、悪性腫瘍のない患者とは異なる特定のスペクトル パターンがあると予想されます。 スペクトルの違いは、結腸直腸癌および関連疾患の新しいバイオマーカーの発見につながります。 便と尿の光学スペクトルパターンは、さまざまな悪性腫瘍の早期診断と病期分類に役立つ可能性があります