Hyperspektrale Bildgebung zur Früherkennung von Neoplasmen (HINED)

Hintergrundinformationen Mit dem Fortschritt in der Krebsbiologie erkennen wir, dass bösartige Neubildungen mit unterschiedlichen biologischen Mustern im Metabolom und in der Mikrobiota zusammenhängen. Aufgrund des Fortschritts in der optischen Spektrometrie ist es möglich geworden, das gesamte sichtbare und nicht sichtbare Absorptionsspektrum in menschlichen Proben zu bewerten, was den Nachweis geringfügiger Änderungen der Verbindung im Zusammenhang mit verändertem Metabolom und Mikrobiota ermöglichen kann. Wir hoffen, die hyperspektrale Bildgebung mit dieser Spektraltechnologie nutzen zu können, um die möglichen Hinweise auf Neoplasmen für die Erkennung im Frühstadium zu enthüllen

Material und Methoden Diese Forschung beabsichtigte, 100 Patienten in die Studie aufzunehmen. Dies schließt Patienten mit positiver Stuhl- oder Urinanalyse ein, die zur Abklärung von Darmkrebs zugelassen wurden. Wir werden den Stuhl und den Urin mit einem optischen Spektrometer mit hyperspektralem Bildsensor scannen, das ein ladungsgekoppeltes Mehrkanalgerät und ein InGaAs-Array verwendet, um das gesamte Spektrum der Lichtmuster zu analysieren. Das Bildmuster wird gespeichert und zur verknüpften endgültigen Diagnose verwendet. Zur Analyse werden Absorptions-, Streu- und Reflexionsspektren erwartet. Eine Folgeanalyse nach der Krebseinstufung wird zur Verringerung des Hintergrundrauschens in allen Spektren verwendet.

Erwartete Ergebnisse Wir gehen davon aus, dass es im Stuhl von Darmkrebspatienten ein spezifisches Spektralmuster geben wird, das möglicherweise mit der Krebsstadieneinteilung in Zusammenhang steht und sich von dem bei Patienten ohne Malignität unterscheidet. Der Unterschied in den Spektren wird zur Entdeckung eines neuen Biomarkers für Darmkrebs und verwandte Krankheiten führen. Das optische Spektrenmuster von Stuhl und Urin kann die Früherkennung und Einstufung verschiedener bösartiger Erkrankungen unterstützen