- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03586986
Factores de riesgo en la esclerosis múltiple temprana (RISEMS)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Objetivos específicos, entre familiares asintomáticos de primer grado (FDR), de 18 a 30 años, de pacientes con esclerosis múltiple (EM):
- Determinar la prevalencia de lesiones de resonancia magnética cerebral diseminadas en el espacio (DIS), compatibles con la EM
- Reúna datos sobre posibles factores de riesgo o signos tempranos relacionados con el desarrollo de la EM, incluidos marcadores de: genes, función inmunológica, factores ambientales, daño neuroaxonal, niveles de vitamina D, metabolismo de los lípidos, niveles de actividad, anomalías del estado de ánimo y función cognitiva. A partir de esto, desarrolle una puntuación de factores de riesgo, incorporando todos los marcadores potenciales relevantes de mayor riesgo de DIS.
- Utilizar este estudio transversal piloto como base para el desarrollo de un estudio multicéntrico, longitudinal y a largo plazo para determinar los riesgos genéticos y ambientales de la EM presintomática.
- Crear y mantener un biobanco de especímenes para análisis futuros a medida que se disponga de otros biomarcadores potenciales.
- Evalúe la diseminación potencial en el tiempo (DIT) y la diseminación en el espacio (DIS) en FDR asintomáticos a través de una evaluación longitudinal.
Secuencias a incluir
- Imágenes ponderadas en T1 de todo el cerebro adquiridas mediante adquisiciones recordadas de gradiente estropeado rápido tridimensional (T1-3D-FSPGR) con un grosor de corte de 1 mm y dimensiones de vóxel isotrópico.
- Adquisición de recuperación de doble inversión tridimensional (DIR) de todo el cerebro con un grosor de corte de 1,5 mm.
- Las imágenes de recuperación de inversión atenuada por líquido (FLAIR) ponderadas en T2 de todo el cerebro con un grosor de corte de 1 mm y dimensiones de vóxel isotrópico se combinarán con
- Imágenes ecoplanares segmentadas ponderadas en T2* de todo el cerebro (segEPI) con un grosor de corte de <= 1 mm y dimensiones de vóxel isotrópico para obtener imágenes FLAIR*.
Análisis de sangre para:
- Análisis de polimorfismo de nucleótido único de más de 200 mutaciones conocidas asociadas con el riesgo de EM, y análisis de antígeno leucocitario humano (HLA)
- CD20 en análisis de células CD4+
- Análisis de anergia de células B Niveles de lípidos
- Serologías virales (HSV, EBV, CMV, VZV)
- Luz de neurofilamento
- Niveles de vitamina D
Análisis de biopantalla basado en el del Diabetes Autoimmunity Study in the Young (DAISY); e incluir el Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), que ha sido validado tanto en adultos como en niños, y un cuestionario de frecuencia dietética/alimentaria validado. Además, realice una pantalla cognitiva con una prueba de Modalidad de dígitos de símbolos.
La sangre también se almacenará para futuros análisis potenciales, incluidas las células mononucleares de sangre periférica, el suero y el ácido ribonucleico (ARN).
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: John R Corboy, MD
- Número de teléfono: 42196 303-724-2187
- Correo electrónico: john.corboy@ucdenver.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Sydney Lipton, BA
- Correo electrónico: sydney.lipton@cuanschutz.edu
Ubicaciones de estudio
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Estados Unidos, 80045
- Reclutamiento
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
-
Contacto:
- John Corboy, MD
- Número de teléfono: 303-724-2187
- Correo electrónico: john.corboy@ucdenver.edu
-
Investigador principal:
- John Corboy, MD
-
Investigador principal:
- Jill Norris, PhD
-
Investigador principal:
- Enrique Alvarez, MD, PhD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Criterios de inclusión de FDR
- Hombre y mujer
- Todas las razas y etnias
- Edades 18-30
- Debe tener un padre, hermano o hijo con EM que cumpla con los criterios de McDonald 2017
- Sin síntomas sugestivos de EM en la pantalla formal
- Capacidad para someterse a una resonancia magnética sin contraste y venopunción, y realizar una prueba ambiental, una prueba de estado de ánimo y una prueba cognitiva
Criterios de inclusión no FDR
- Hombre y mujer
- Todas las razas y etnias
- Edades 18-30
- NO debe tener un FDR (padre, hermano, hijo) o pariente de segundo grado (abuelo, tía o tío) con EM que cumpla con los criterios de McDonald 2017
- Sin síntomas sugestivos de EM en la pantalla formal
- Capacidad para someterse a una punción venosa y realizar una pantalla ambiental.
Criterio de exclusión:
Criterios de exclusión de FDR
- Síntomas sugestivos de EM en la pantalla formal
- Diagnóstico previo de enfermedad autoinmune que puede estar asociada con disfunción del SNC y lesiones de resonancia magnética, p. de Sjogren
Criterios de exclusión no FDR
- Síntomas sugestivos de EM en la pantalla formal
- Diagnóstico previo de enfermedad autoinmune que puede estar asociada con disfunción del SNC y lesiones de resonancia magnética, p. de Sjogren
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
FDR con resonancia magnética cerebral anormal
Familiares de primer grado satisfaciendo lesiones diseminadas en el espacio en RM
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Realizar resonancia magnética cerebral; extraer sangre; completar el cuestionario de biopantalla; realizar SDMT
Otros nombres:
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FDR con resonancia magnética cerebral normal
Familiares de primer grado que no cumplen lesiones diseminadas en el espacio en la RM
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Realizar resonancia magnética cerebral; extraer sangre; completar el cuestionario de biopantalla; realizar SDMT
Otros nombres:
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No FDR
Controles emparejados por edad y sexo con los FDR mencionados anteriormente
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Descubrimiento de lesiones diseminadas en el espacio en resonancia magnética cerebral
Periodo de tiempo: En la visita inicial del sujeto
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Lesiones diseminadas en el espacio en la resonancia magnética cerebral.
La presencia o ausencia de estas lesiones solo se medirá una vez en la visita inicial.
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En la visita inicial del sujeto
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la prevalencia de marcadores genéticos específicos, incluido el análisis de polimorfismo de un solo nucleótido de más de 200 mutaciones conocidas y el análisis de variantes de HLA-DRB1, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la prevalencia de marcadores inmunológicos, incluidos CD4, CD8, CD40, CD19 y CD20, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la prevalencia de las deficiencias de vitamina D, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la prevalencia de los marcadores de lípidos, incluidos el colesterol total, las lipoproteínas de alta y baja densidad y los triglicéridos, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la presencia de la infección viral por el virus de Epstein-Barr, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la presencia de la infección viral Citomegalovirus, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la presencia de la infección viral Herpes Simplex I, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la presencia de la infección viral Herpes Simplex II, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la presencia de la infección viral por el virus Varicella zoster, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán la prevalencia del marcador de daño del SNC Neurofillament light, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores medirán el nivel de actividad, utilizando el cuestionario de ejercicios de tiempo libre de Godin, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
Frecuencias semanales de actividades extenuantes, moderadas y ligeras (es decir,
número de veces por semana que un individuo realiza estas actividades) se multiplican por nueve, cinco y tres, respectivamente.
La actividad de ocio semanal total se calcula en unidades arbitrarias sumando los productos de los componentes separados, como se muestra en la siguiente fórmula: Puntuación de la actividad de ocio semanal = (9 × Extenuante) + (5 × Moderada) + (3 × Ligera).
Como no hay límite para la cantidad de veces que un participante puede realizar un ejercicio por semana, la puntuación máxima es ilimitada.
Mientras que, un individuo sedentario puede exhibir la puntuación mínima de 0.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores evaluarán las funciones cognitivas utilizando la Escala de estrés percibido, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
Esto se utilizará para evaluar los dominios de tensión.
Las puntuaciones individuales en la Escala de estrés percibido pueden oscilar entre 0 y 40; las puntuaciones más altas indican un mayor estrés percibido.
Las puntuaciones que oscilan entre 0 y 13 se considerarían de estrés bajo.
Las puntuaciones que oscilan entre 14 y 26 se considerarían estrés moderado.
Las puntuaciones que oscilan entre 27 y 40 se considerarían estrés percibido alto.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores evaluarán las funciones cognitivas mediante la escala de depresión NeuroQol de la Universidad de Colorado, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
Esta evaluación se utilizará para evaluar los dominios de depresión.
La puntuación bruta mínima es 8, que representa una mejor (deseable) salud autoinformada, y la puntuación máxima es 40, que representa una peor (indeseable) salud autoinformada.
Estos puntajes brutos se convertirán en puntajes T, siendo 36,9 el mínimo y 75,0 el puntaje T máximo.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Definir el algoritmo de estratificación del riesgo para la predicción de la EM
Periodo de tiempo: Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Los investigadores evaluarán las funciones cognitivas utilizando la Escala de Ansiedad NeuroQol de la Universidad de Colorado, con el objetivo de definir un esquema de estratificación de riesgo ampliado.
Esta evaluación se utilizará para medir los dominios de ansiedad, donde la puntuación bruta más alta de 40 representa una ansiedad autoinformada peor (indeseable), y una puntuación bruta de 8 representa una ansiedad autoinformada mejor (deseable).
Estos puntajes brutos se convertirán en puntajes T, siendo 36,4 el mínimo y 76,8 el puntaje T máximo.
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Dentro de los 4 meses de la visita inicial
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: John R Corboy, MD, University of Colorado - Anschutz Medical Campus
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Bar-Or A. Multiple sclerosis and related disorders: evolving pathophysiologic insights. Lancet Neurol. 2016 Jan;15(1):9-11. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00342-7. Epub 2015 Dec 8. No abstract available.
- Solomon AJ, Corboy JR. The tension between early diagnosis and misdiagnosis of multiple sclerosis. Nat Rev Neurol. 2017 Sep;13(9):567-572. doi: 10.1038/nrneurol.2017.106. Epub 2017 Aug 11. No abstract available.
- Signori A, Schiavetti I, Gallo F, Sormani MP. Subgroups of multiple sclerosis patients with larger treatment benefits: a meta-analysis of randomized trials. Eur J Neurol. 2015 Jun;22(6):960-6. doi: 10.1111/ene.12690. Epub 2015 Mar 19.
- Kappos L, Freedman MS, Polman CH, Edan G, Hartung HP, Miller DH, Montalban X, Barkhof F, Radu EW, Metzig C, Bauer L, Lanius V, Sandbrink R, Pohl C; BENEFIT Study Group. Long-term effect of early treatment with interferon beta-1b after a first clinical event suggestive of multiple sclerosis: 5-year active treatment extension of the phase 3 BENEFIT trial. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):987-97. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70237-6. Epub 2009 Sep 10.
- Kavaliunas A, Manouchehrinia A, Stawiarz L, Ramanujam R, Agholme J, Hedstrom AK, Beiki O, Glaser A, Hillert J. Importance of early treatment initiation in the clinical course of multiple sclerosis. Mult Scler. 2017 Aug;23(9):1233-1240. doi: 10.1177/1352458516675039. Epub 2016 Oct 17.
- Giovannoni G. The neurodegenerative prodrome in multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Jun;16(6):413-414. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30127-8. No abstract available.
- Okuda DT, Mowry EM, Beheshtian A, Waubant E, Baranzini SE, Goodin DS, Hauser SL, Pelletier D. Incidental MRI anomalies suggestive of multiple sclerosis: the radiologically isolated syndrome. Neurology. 2009 Mar 3;72(9):800-5. doi: 10.1212/01.wnl.0000335764.14513.1a. Epub 2008 Dec 10. Erratum In: Neurology. 2009 Apr 7;72(14):1284.
- Okuda DT, Siva A, Kantarci O, Inglese M, Katz I, Tutuncu M, Keegan BM, Donlon S, Hua le H, Vidal-Jordana A, Montalban X, Rovira A, Tintore M, Amato MP, Brochet B, de Seze J, Brassat D, Vermersch P, De Stefano N, Sormani MP, Pelletier D, Lebrun C; Radiologically Isolated Syndrome Consortium (RISC); Club Francophone de la Sclerose en Plaques (CFSEP). Radiologically isolated syndrome: 5-year risk for an initial clinical event. PLoS One. 2014 Mar 5;9(3):e90509. doi: 10.1371/journal.pone.0090509. eCollection 2014.
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- Swanton JK, Fernando K, Dalton CM, Miszkiel KA, Thompson AJ, Plant GT, Miller DH. Modification of MRI criteria for multiple sclerosis in patients with clinically isolated syndromes. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2006 Jul;77(7):830-3. doi: 10.1136/jnnp.2005.073247. Epub 2005 Jul 25.
- Sati P, Oh J, Constable RT, Evangelou N, Guttmann CR, Henry RG, Klawiter EC, Mainero C, Massacesi L, McFarland H, Nelson F, Ontaneda D, Rauscher A, Rooney WD, Samaraweera AP, Shinohara RT, Sobel RA, Solomon AJ, Treaba CA, Wuerfel J, Zivadinov R, Sicotte NL, Pelletier D, Reich DS; NAIMS Cooperative. The central vein sign and its clinical evaluation for the diagnosis of multiple sclerosis: a consensus statement from the North American Imaging in Multiple Sclerosis Cooperative. Nat Rev Neurol. 2016 Dec;12(12):714-722. doi: 10.1038/nrneurol.2016.166. Epub 2016 Nov 11.
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- International Multiple Sclerosis Genetics Consortium (IMSGC); Beecham AH, Patsopoulos NA, Xifara DK, Davis MF, Kemppinen A, Cotsapas C, Shah TS, Spencer C, Booth D, Goris A, Oturai A, Saarela J, Fontaine B, Hemmer B, Martin C, Zipp F, D'Alfonso S, Martinelli-Boneschi F, Taylor B, Harbo HF, Kockum I, Hillert J, Olsson T, Ban M, Oksenberg JR, Hintzen R, Barcellos LF; Wellcome Trust Case Control Consortium 2 (WTCCC2); International IBD Genetics Consortium (IIBDGC); Agliardi C, Alfredsson L, Alizadeh M, Anderson C, Andrews R, Sondergaard HB, Baker A, Band G, Baranzini SE, Barizzone N, Barrett J, Bellenguez C, Bergamaschi L, Bernardinelli L, Berthele A, Biberacher V, Binder TM, Blackburn H, Bomfim IL, Brambilla P, Broadley S, Brochet B, Brundin L, Buck D, Butzkueven H, Caillier SJ, Camu W, Carpentier W, Cavalla P, Celius EG, Coman I, Comi G, Corrado L, Cosemans L, Cournu-Rebeix I, Cree BA, Cusi D, Damotte V, Defer G, Delgado SR, Deloukas P, di Sapio A, Dilthey AT, Donnelly P, Dubois B, Duddy M, Edkins S, Elovaara I, Esposito F, Evangelou N, Fiddes B, Field J, Franke A, Freeman C, Frohlich IY, Galimberti D, Gieger C, Gourraud PA, Graetz C, Graham A, Grummel V, Guaschino C, Hadjixenofontos A, Hakonarson H, Halfpenny C, Hall G, Hall P, Hamsten A, Harley J, Harrower T, Hawkins C, Hellenthal G, Hillier C, Hobart J, Hoshi M, Hunt SE, Jagodic M, Jelcic I, Jochim A, Kendall B, Kermode A, Kilpatrick T, Koivisto K, Konidari I, Korn T, Kronsbein H, Langford C, Larsson M, Lathrop M, Lebrun-Frenay C, Lechner-Scott J, Lee MH, Leone MA, Leppa V, Liberatore G, Lie BA, Lill CM, Linden M, Link J, Luessi F, Lycke J, Macciardi F, Mannisto S, Manrique CP, Martin R, Martinelli V, Mason D, Mazibrada G, McCabe C, Mero IL, Mescheriakova J, Moutsianas L, Myhr KM, Nagels G, Nicholas R, Nilsson P, Piehl F, Pirinen M, Price SE, Quach H, Reunanen M, Robberecht W, Robertson NP, Rodegher M, Rog D, Salvetti M, Schnetz-Boutaud NC, Sellebjerg F, Selter RC, Schaefer C, Shaunak S, Shen L, Shields S, Siffrin V, Slee M, Sorensen PS, Sorosina M, Sospedra M, Spurkland A, Strange A, Sundqvist E, Thijs V, Thorpe J, Ticca A, Tienari P, van Duijn C, Visser EM, Vucic S, Westerlind H, Wiley JS, Wilkins A, Wilson JF, Winkelmann J, Zajicek J, Zindler E, Haines JL, Pericak-Vance MA, Ivinson AJ, Stewart G, Hafler D, Hauser SL, Compston A, McVean G, De Jager P, Sawcer SJ, McCauley JL. Analysis of immune-related loci identifies 48 new susceptibility variants for multiple sclerosis. Nat Genet. 2013 Nov;45(11):1353-60. doi: 10.1038/ng.2770. Epub 2013 Sep 29.
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- 17-1884
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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