- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03586986
Risikofaktoren bei früher Multipler Sklerose (RISEMS)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Spezifische Ziele bei asymptomatischen Verwandten ersten Grades (FDRs) im Alter von 18 bis 30 Jahren von Patienten mit Multipler Sklerose (MS):
- Bestimmen Sie die Prävalenz von MRT-Läsionen des Gehirns, die im Weltraum verbreitet sind (DIS), im Einklang mit MS
- Sammeln Sie Daten zu potenziellen Risikofaktoren oder frühen Anzeichen im Zusammenhang mit der MS-Entwicklung, einschließlich Markern für: Gene, immunologische Funktion, Umweltfaktoren, neuroaxonale Schäden, Vitamin-D-Spiegel, Fettstoffwechsel, Aktivitätsniveaus, Stimmungsstörungen und kognitive Funktionen. Entwickeln Sie daraus einen Risikofaktor-Score, der alle relevanten potenziellen Marker für ein erhöhtes DIS-Risiko enthält.
- Diese Pilot-Querschnittsstudie als Grundlage für die Entwicklung einer langfristigen, multizentrischen Längsschnittstudie zu verwenden, um genetische und umweltbedingte Risiken für präsymptomatische MS zu bestimmen
- Erstellen und Pflegen einer Biobank von Proben für zukünftige Analysen, wenn andere potenzielle Biomarker verfügbar werden.
- Bewerten Sie die potenzielle Verbreitung in der Zeit (DIT) und Verbreitung im Raum (DIS) bei asymptomatischen FDRs durch Längsschnittbewertung.
Einzuschließende Sequenzen
- T1-gewichtete Bilder des gesamten Gehirns, die mit 3-dimensionalen Fast-Spoiled-Gradient-Recall-Akquisitionen (T1-3D-FSPGR) mit 1 mm Schichtdicke und isotropen Voxelabmessungen aufgenommen wurden.
- 3-dimensionale Double Inversion Recovery (DIR)-Akquisition des gesamten Gehirns mit einer Schichtdicke von 1,5 mm.
- Ganzhirn-T2-gewichtete FLAIR-Bilder (Fluid Attenuated Inversion Recovery) mit 1 mm Schichtdicke und isotropen Voxelabmessungen werden kombiniert
- Ganzhirn-T2*-gewichtete segmentierte echoplanare Bildgebung (segEPI)-Bilder mit <=1 mm Schichtdicke und isotropen Voxelabmessungen, um FLAIR*-Bilder zu erhalten.
Blutanalyse für:
- Einzelnukleotid-Polymorphismus-Analyse von mehr als 200 bekannten Mutationen, die mit dem MS-Risiko assoziiert sind, und Durchführung einer Analyse des humanen Leukozyten-Antigens (HLA).
- CD20 auf CD4+ Zellanalyse
- B-Zell-Anergie-Analyse Lipidspiegel
- Virusserologien (HSV, EBV, CMV, VZV)
- Neurofilament Licht
- Vitamin-D-Spiegel
Bioscreen-Analyse basierend auf der von der Diabetes Autoimmunity Study in the Young (DAISY); und den Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), der sowohl bei Erwachsenen als auch bei Kindern validiert wurde, sowie einen validierten Ernährungs-/Nahrungshäufigkeitsfragebogen aufzunehmen. Führen Sie zusätzlich einen kognitiven Screen mit einem Symbol Digit Modality Test durch.
Blut wird auch für zukünftige potenzielle Analysen aufbewahrt, einschließlich peripherer mononukleärer Blutzellen, Serum und Ribonukleinsäure (RNA).
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: John R Corboy, MD
- Telefonnummer: 42196 303-724-2187
- E-Mail: john.corboy@ucdenver.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Sydney Lipton, BA
- E-Mail: sydney.lipton@cuanschutz.edu
Studienorte
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Colorado
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Aurora, Colorado, Vereinigte Staaten, 80045
- Rekrutierung
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
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Kontakt:
- John Corboy, MD
- Telefonnummer: 303-724-2187
- E-Mail: john.corboy@ucdenver.edu
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Hauptermittler:
- John Corboy, MD
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Hauptermittler:
- Jill Norris, PhD
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Hauptermittler:
- Enrique Alvarez, MD, PhD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
FDR-Einschlusskriterien
- Männlich und weiblich
- Alle Rassen und Ethnien
- Alter 18-30
- Muss ein Elternteil, Geschwister oder Kind mit MS haben, das die Kriterien von McDonald 2017 erfüllt
- Keine auf MS hindeutenden Symptome auf dem formalen Bildschirm
- Fähigkeit, sich einer MRT ohne Kontrastmittel und einer Venenpunktion zu unterziehen und einen Umweltscreening, einen Stimmungsscreening und einen kognitiven Test durchzuführen
Nicht-FDR-Einschlusskriterien
- Männlich und weiblich
- Alle Rassen und Ethnien
- Alter 18-30
- Darf KEINEN FDR (Elternteil, Geschwister, Kind) oder Verwandten zweiten Grades (Großeltern, Tante oder Onkel) mit MS haben, der die Kriterien von McDonald 2017 erfüllt
- Keine auf MS hindeutenden Symptome auf dem formalen Bildschirm
- Fähigkeit, sich einer Venenpunktion zu unterziehen und einen Umweltscreening durchzuführen.
Ausschlusskriterien:
FDR-Ausschlusskriterien
- Symptome, die auf MS hindeuten, auf dem formalen Bildschirm
- Frühere Diagnose einer Autoimmunerkrankung, die mit ZNS-Dysfunktion und MRT-Läsionen verbunden sein kann, z. Sjögrens
Nicht-FDR-Ausschlusskriterien
- Symptome, die auf MS hindeuten, auf dem formalen Bildschirm
- Frühere Diagnose einer Autoimmunerkrankung, die mit ZNS-Dysfunktion und MRT-Läsionen verbunden sein kann, z. Sjögrens
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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FDR mit anormalem MRT des Gehirns
Verwandte ersten Grades, die im MRT im Raum verbreitete Läsionen erfüllen
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Führen Sie eine MRT des Gehirns durch; Blut abnehmen; Bioscreen-Fragebogen ausfüllen; SDMT durchführen
Andere Namen:
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FDR mit normaler Gehirn-MRT
Verwandte ersten Grades, die im MRT im Raum verbreitete Läsionen nicht erfüllen
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Führen Sie eine MRT des Gehirns durch; Blut abnehmen; Bioscreen-Fragebogen ausfüllen; SDMT durchführen
Andere Namen:
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Nicht-FDR
Alters- und geschlechtsangepasste Kontrollen zu den oben erwähnten FDRs
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Entdeckung von im Weltraum verbreiteten Läsionen bei der MRT des Gehirns
Zeitfenster: Beim ersten Besuch des Subjekts
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Im Raum verteilte Läsionen im MRT des Gehirns.
Das Vorhandensein oder Fehlen dieser Läsionen wird nur einmal beim ersten Besuch gemessen.
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Beim ersten Besuch des Subjekts
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die Prävalenz spezifischer genetischer Marker messen, einschließlich einer Einzelnukleotid-Polymorphismusanalyse von mehr als 200 bekannten Mutationen und einer Analyse von HLA-DRB1-Varianten, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher messen die Prävalenz von immunologischen Markern, einschließlich CD4, CD8, CD40, CD19 und CD20, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die Prävalenz von Vitamin-D-Mangel messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die Prävalenz von Lipidmarkern messen, darunter Gesamtcholesterin, Lipoproteine mit hoher und niedriger Dichte und Triglyceride, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Ermittler werden das Vorhandensein der Virusinfektion Epstein-Barr-Virus messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Ermittler werden das Vorhandensein der Virusinfektion Cytomegalovirus messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Ermittler werden das Vorhandensein der Virusinfektion Herpes Simplex I messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Ermittler werden das Vorhandensein der Virusinfektion Herpes Simplex II messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Ermittler werden das Vorhandensein der Virusinfektion Varizella-Zoster-Virus messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die Prävalenz des ZNS-Schadensmarkers Neurofillament light messen, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Ermittler messen das Aktivitätsniveau unter Verwendung des Godin-Freizeitübungsfragebogens mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
Wöchentliche Frequenzen von anstrengenden, moderaten und leichten Aktivitäten (d. h.
wie oft eine Person diese Aktivitäten pro Woche durchführt) werden mit neun, fünf bzw. drei multipliziert.
Die gesamte wöchentliche Freizeitaktivität wird in willkürlichen Einheiten berechnet, indem die Produkte der einzelnen Komponenten summiert werden, wie in der folgenden Formel gezeigt: Wöchentliche Freizeitaktivitätsbewertung = (9 × Anstrengend) + (5 × Mäßig) + (3 × Leicht).
Da es keine Begrenzung gibt, wie oft ein Teilnehmer eine Übung pro Woche durchführen kann, ist die maximale Punktzahl unbegrenzt.
Während eine sitzende Person die Mindestpunktzahl von 0 aufweisen kann.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die kognitiven Funktionen anhand der Skala für wahrgenommenen Stress bewerten, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
Dies wird verwendet, um Stressdomänen zu bewerten.
Einzelne Werte auf der Skala für wahrgenommenen Stress können zwischen 0 und 40 liegen, wobei höhere Werte einen höheren wahrgenommenen Stress anzeigen.
Werte im Bereich von 0-13 würden als geringer Stress angesehen werden.
Werte zwischen 14 und 26 werden als mäßiger Stress angesehen.
Werte im Bereich von 27-40 würden als stark empfundener Stress angesehen.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die kognitiven Funktionen anhand der NeuroQol-Depressionsskala der University of Colorado bewerten, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
Diese Bewertung wird verwendet, um Depressionsdomänen zu bewerten.
Die minimale Rohpunktzahl ist 8, was eine bessere (wünschenswerte) selbstberichtete Gesundheit darstellt, und die maximale Punktzahl ist 40, was eine schlechtere (unerwünschte) selbstberichtete Gesundheit darstellt.
Diese Rohwerte werden in T-Werte umgewandelt, wobei 36,9 der minimale und 75,0 der maximale T-Wert ist.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Definieren Sie den Risikostratifizierungsalgorithmus für die Vorhersage von MS
Zeitfenster: Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Die Forscher werden die kognitiven Funktionen anhand der NeuroQol Anxiety Scale der University of Colorado bewerten, mit dem Ziel, ein erweitertes Risikostratifizierungsschema zu definieren.
Diese Bewertung wird verwendet, um Angstdomänen zu messen, wobei der höchste Rohwert von 40 eine schlimmere (unerwünschte) selbstberichtete Angst darstellt und ein Rohwert von 8 eine bessere (erwünschte) selbstberichtete Angst darstellt.
Diese Rohwerte werden in T-Werte umgewandelt, wobei 36,4 der minimale und 76,8 der maximale T-Wert ist.
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Innerhalb von 4 Monaten nach dem ersten Besuch
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: John R Corboy, MD, University of Colorado - Anschutz Medical Campus
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bar-Or A. Multiple sclerosis and related disorders: evolving pathophysiologic insights. Lancet Neurol. 2016 Jan;15(1):9-11. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00342-7. Epub 2015 Dec 8. No abstract available.
- Solomon AJ, Corboy JR. The tension between early diagnosis and misdiagnosis of multiple sclerosis. Nat Rev Neurol. 2017 Sep;13(9):567-572. doi: 10.1038/nrneurol.2017.106. Epub 2017 Aug 11. No abstract available.
- Signori A, Schiavetti I, Gallo F, Sormani MP. Subgroups of multiple sclerosis patients with larger treatment benefits: a meta-analysis of randomized trials. Eur J Neurol. 2015 Jun;22(6):960-6. doi: 10.1111/ene.12690. Epub 2015 Mar 19.
- Kappos L, Freedman MS, Polman CH, Edan G, Hartung HP, Miller DH, Montalban X, Barkhof F, Radu EW, Metzig C, Bauer L, Lanius V, Sandbrink R, Pohl C; BENEFIT Study Group. Long-term effect of early treatment with interferon beta-1b after a first clinical event suggestive of multiple sclerosis: 5-year active treatment extension of the phase 3 BENEFIT trial. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):987-97. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70237-6. Epub 2009 Sep 10.
- Kavaliunas A, Manouchehrinia A, Stawiarz L, Ramanujam R, Agholme J, Hedstrom AK, Beiki O, Glaser A, Hillert J. Importance of early treatment initiation in the clinical course of multiple sclerosis. Mult Scler. 2017 Aug;23(9):1233-1240. doi: 10.1177/1352458516675039. Epub 2016 Oct 17.
- Giovannoni G. The neurodegenerative prodrome in multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Jun;16(6):413-414. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30127-8. No abstract available.
- Okuda DT, Mowry EM, Beheshtian A, Waubant E, Baranzini SE, Goodin DS, Hauser SL, Pelletier D. Incidental MRI anomalies suggestive of multiple sclerosis: the radiologically isolated syndrome. Neurology. 2009 Mar 3;72(9):800-5. doi: 10.1212/01.wnl.0000335764.14513.1a. Epub 2008 Dec 10. Erratum In: Neurology. 2009 Apr 7;72(14):1284.
- Okuda DT, Siva A, Kantarci O, Inglese M, Katz I, Tutuncu M, Keegan BM, Donlon S, Hua le H, Vidal-Jordana A, Montalban X, Rovira A, Tintore M, Amato MP, Brochet B, de Seze J, Brassat D, Vermersch P, De Stefano N, Sormani MP, Pelletier D, Lebrun C; Radiologically Isolated Syndrome Consortium (RISC); Club Francophone de la Sclerose en Plaques (CFSEP). Radiologically isolated syndrome: 5-year risk for an initial clinical event. PLoS One. 2014 Mar 5;9(3):e90509. doi: 10.1371/journal.pone.0090509. eCollection 2014.
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- Disanto G, Barro C, Benkert P, Naegelin Y, Schadelin S, Giardiello A, Zecca C, Blennow K, Zetterberg H, Leppert D, Kappos L, Gobbi C, Kuhle J; Swiss Multiple Sclerosis Cohort Study Group. Serum Neurofilament light: A biomarker of neuronal damage in multiple sclerosis. Ann Neurol. 2017 Jun;81(6):857-870. doi: 10.1002/ana.24954.
- Weinstock-Guttman B, Zivadinov R, Mahfooz N, Carl E, Drake A, Schneider J, Teter B, Hussein S, Mehta B, Weiskopf M, Durfee J, Bergsland N, Ramanathan M. Serum lipid profiles are associated with disability and MRI outcomes in multiple sclerosis. J Neuroinflammation. 2011 Oct 4;8:127. doi: 10.1186/1742-2094-8-127.
- Munger KL, Levin LI, Hollis BW, Howard NS, Ascherio A. Serum 25-hydroxyvitamin D levels and risk of multiple sclerosis. JAMA. 2006 Dec 20;296(23):2832-8. doi: 10.1001/jama.296.23.2832.
- Salzer J, Hallmans G, Nystrom M, Stenlund H, Wadell G, Sundstrom P. Smoking as a risk factor for multiple sclerosis. Mult Scler. 2013 Jul;19(8):1022-7. doi: 10.1177/1352458512470862. Epub 2012 Dec 20.
- De Stefano N, Cocco E, Lai M, Battaglini M, Spissu A, Marchi P, Floris G, Mortilla M, Stromillo ML, Paolillo A, Federico A, Marrosu MG. Imaging brain damage in first-degree relatives of sporadic and familial multiple sclerosis. Ann Neurol. 2006 Apr;59(4):634-9. doi: 10.1002/ana.20767.
- Gabelic T, Ramasamy DP, Weinstock-Guttman B, Hagemeier J, Kennedy C, Melia R, Hojnacki D, Ramanathan M, Zivadinov R. Prevalence of radiologically isolated syndrome and white matter signal abnormalities in healthy relatives of patients with multiple sclerosis. AJNR Am J Neuroradiol. 2014 Jan;35(1):106-12. doi: 10.3174/ajnr.A3653. Epub 2013 Jul 25.
- Swanton JK, Fernando K, Dalton CM, Miszkiel KA, Thompson AJ, Plant GT, Miller DH. Modification of MRI criteria for multiple sclerosis in patients with clinically isolated syndromes. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2006 Jul;77(7):830-3. doi: 10.1136/jnnp.2005.073247. Epub 2005 Jul 25.
- Sati P, Oh J, Constable RT, Evangelou N, Guttmann CR, Henry RG, Klawiter EC, Mainero C, Massacesi L, McFarland H, Nelson F, Ontaneda D, Rauscher A, Rooney WD, Samaraweera AP, Shinohara RT, Sobel RA, Solomon AJ, Treaba CA, Wuerfel J, Zivadinov R, Sicotte NL, Pelletier D, Reich DS; NAIMS Cooperative. The central vein sign and its clinical evaluation for the diagnosis of multiple sclerosis: a consensus statement from the North American Imaging in Multiple Sclerosis Cooperative. Nat Rev Neurol. 2016 Dec;12(12):714-722. doi: 10.1038/nrneurol.2016.166. Epub 2016 Nov 11.
- Solomon AJ, Schindler MK, Howard DB, Watts R, Sati P, Nickerson JP, Reich DS. "Central vessel sign" on 3T FLAIR* MRI for the differentiation of multiple sclerosis from migraine. Ann Clin Transl Neurol. 2015 Dec 16;3(2):82-7. doi: 10.1002/acn3.273. eCollection 2016 Feb.
- International Multiple Sclerosis Genetics Consortium (IMSGC); Beecham AH, Patsopoulos NA, Xifara DK, Davis MF, Kemppinen A, Cotsapas C, Shah TS, Spencer C, Booth D, Goris A, Oturai A, Saarela J, Fontaine B, Hemmer B, Martin C, Zipp F, D'Alfonso S, Martinelli-Boneschi F, Taylor B, Harbo HF, Kockum I, Hillert J, Olsson T, Ban M, Oksenberg JR, Hintzen R, Barcellos LF; Wellcome Trust Case Control Consortium 2 (WTCCC2); International IBD Genetics Consortium (IIBDGC); Agliardi C, Alfredsson L, Alizadeh M, Anderson C, Andrews R, Sondergaard HB, Baker A, Band G, Baranzini SE, Barizzone N, Barrett J, Bellenguez C, Bergamaschi L, Bernardinelli L, Berthele A, Biberacher V, Binder TM, Blackburn H, Bomfim IL, Brambilla P, Broadley S, Brochet B, Brundin L, Buck D, Butzkueven H, Caillier SJ, Camu W, Carpentier W, Cavalla P, Celius EG, Coman I, Comi G, Corrado L, Cosemans L, Cournu-Rebeix I, Cree BA, Cusi D, Damotte V, Defer G, Delgado SR, Deloukas P, di Sapio A, Dilthey AT, Donnelly P, Dubois B, Duddy M, Edkins S, Elovaara I, Esposito F, Evangelou N, Fiddes B, Field J, Franke A, Freeman C, Frohlich IY, Galimberti D, Gieger C, Gourraud PA, Graetz C, Graham A, Grummel V, Guaschino C, Hadjixenofontos A, Hakonarson H, Halfpenny C, Hall G, Hall P, Hamsten A, Harley J, Harrower T, Hawkins C, Hellenthal G, Hillier C, Hobart J, Hoshi M, Hunt SE, Jagodic M, Jelcic I, Jochim A, Kendall B, Kermode A, Kilpatrick T, Koivisto K, Konidari I, Korn T, Kronsbein H, Langford C, Larsson M, Lathrop M, Lebrun-Frenay C, Lechner-Scott J, Lee MH, Leone MA, Leppa V, Liberatore G, Lie BA, Lill CM, Linden M, Link J, Luessi F, Lycke J, Macciardi F, Mannisto S, Manrique CP, Martin R, Martinelli V, Mason D, Mazibrada G, McCabe C, Mero IL, Mescheriakova J, Moutsianas L, Myhr KM, Nagels G, Nicholas R, Nilsson P, Piehl F, Pirinen M, Price SE, Quach H, Reunanen M, Robberecht W, Robertson NP, Rodegher M, Rog D, Salvetti M, Schnetz-Boutaud NC, Sellebjerg F, Selter RC, Schaefer C, Shaunak S, Shen L, Shields S, Siffrin V, Slee M, Sorensen PS, Sorosina M, Sospedra M, Spurkland A, Strange A, Sundqvist E, Thijs V, Thorpe J, Ticca A, Tienari P, van Duijn C, Visser EM, Vucic S, Westerlind H, Wiley JS, Wilkins A, Wilson JF, Winkelmann J, Zajicek J, Zindler E, Haines JL, Pericak-Vance MA, Ivinson AJ, Stewart G, Hafler D, Hauser SL, Compston A, McVean G, De Jager P, Sawcer SJ, McCauley JL. Analysis of immune-related loci identifies 48 new susceptibility variants for multiple sclerosis. Nat Genet. 2013 Nov;45(11):1353-60. doi: 10.1038/ng.2770. Epub 2013 Sep 29.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- 17-1884
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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Klinische Studien zur MRT des Gehirns
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Rousselot BVBAKGK Science Inc.Noch keine Rekrutierung
-
Rousselot BVBAKGK Science Inc.Noch keine Rekrutierung
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Applied Science & Performance InstituteNoch keine RekrutierungErmüdung | Schlafentzug | Kognitiv | Stimmung und kognitive Leistung | Exekutive Funktion (Kognition)Vereinigte Staaten
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Assiut UniversityUnbekanntMultiple Sklerose
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Vanderbilt UniversityNational Institutes of Health (NIH)ZurückgezogenHypoxische ischämische EnzephalopathieVereinigte Staaten
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Institut National de la Santé Et de la Recherche...Abgeschlossen
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University of MilanAbgeschlossenKnie-KnochenmarksläsionenItalien
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Hao XuNoch keine RekrutierungBrustkrebs | Brustkrebs mit niedriger bis mittlerer HER2-Expression
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Centre Hospitalier Universitaire, AmiensRekrutierungMRI-Eye Tracking Pairing, ein Tool zur Bewertung der sozialen Kognition bei Kindern mit ASD (IRM-ET)Funktionellen Magnetresonanztomographie | ASD | Soziale Wahrnehmung | Eye-Tracking | Gemeinsame AufmerksamkeitFrankreich
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Anhui Medical UniversityAbgeschlossenPosturales Gleichgewicht | Dynamisches GleichgewichtChina