- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03586986
Fatores de risco na esclerose múltipla precoce (RISEMS)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Objetivos específicos, entre parentes assintomáticos de primeiro grau (FDRs), com idade entre 18 e 30 anos, de pacientes com esclerose múltipla (EM):
- Determinar a prevalência de lesões de ressonância magnética cerebral disseminadas no espaço (DIS), consistente com EM
- Reúna dados sobre potenciais fatores de risco ou sinais precoces relacionados ao desenvolvimento da EM, incluindo marcadores para: genes, função imunológica, fatores ambientais, dano neuroaxonal, níveis de vitamina D, metabolismo lipídico, níveis de atividade, anormalidades do humor e função cognitiva. A partir disso, desenvolva um escore de fator de risco, incorporando todos os marcadores potenciais relevantes de risco aumentado de DEF.
- Usar este estudo piloto transversal como base para o desenvolvimento de um estudo multicêntrico, longitudinal e de longo prazo para determinar os riscos genéticos e ambientais para EM pré-sintomática
- Criar e manter um biobanco de espécimes para análise futura à medida que outros biomarcadores potenciais se tornem disponíveis.
- Avalie o potencial de disseminação no tempo (DIT) e disseminação no espaço (DIS) em FDRs assintomáticos por meio de avaliação longitudinal.
Sequências a incluir
- Imagens ponderadas em T1 do cérebro inteiro adquiridas usando aquisições recuperadas de gradiente estragado rápido tridimensionais (T1-3D-FSPGR) com espessura de fatia de 1 mm e dimensões de voxel isotrópicas.
- Aquisição de Recuperação de Inversão Dupla (DIR) tridimensional do cérebro inteiro com espessura de corte de 1,5 mm.
- As imagens de Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR) ponderadas em T2 de todo o cérebro com espessura de corte de 1 mm e dimensões de voxel isotrópicas serão combinadas com
- Imagens ecoplanares segmentadas ponderadas em T2* de todo o cérebro (segEPI) com espessura de corte <= 1 mm e dimensões de voxel isotrópicas para obter imagens FLAIR*.
Análise de sangue para:
- Análise de polimorfismo de nucleotídeo único de mais de 200 mutações conhecidas associadas ao risco de EM e análise de antígeno leucocitário humano (HLA)
- CD20 na análise de células CD4+
- Análise de anergia da célula B Níveis de lipídios
- Sorologias virais (HSV, EBV, CMV, VZV)
- Luz de Neurofilamento
- Níveis de vitamina D
Análise de Bioscreen baseada no Diabetes Autoimmunity Study in the Young (DAISY); e incluir o Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), que foi validado em adultos e crianças e um questionário validado de frequência alimentar/alimentar. Além disso, execute uma tela cognitiva com um teste de modalidade Symbol Digit.
O sangue também será armazenado para futuras análises potenciais, incluindo células mononucleares do sangue periférico, soro e ácido ribonucleico (RNA).
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: John R Corboy, MD
- Número de telefone: 42196 303-724-2187
- E-mail: john.corboy@ucdenver.edu
Estude backup de contato
- Nome: Sydney Lipton, BA
- E-mail: sydney.lipton@cuanschutz.edu
Locais de estudo
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Colorado
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Aurora, Colorado, Estados Unidos, 80045
- Recrutamento
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
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Contato:
- John Corboy, MD
- Número de telefone: 303-724-2187
- E-mail: john.corboy@ucdenver.edu
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Investigador principal:
- John Corboy, MD
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Investigador principal:
- Jill Norris, PhD
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Investigador principal:
- Enrique Alvarez, MD, PhD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
Critérios de inclusão FDR
- Masculino e feminino
- Todas as raças e etnias
- Idade 18-30
- Deve ter um pai, irmão ou filho com EM que cumpra os critérios do McDonald 2017
- Nenhum sintoma sugestivo de EM na triagem formal
- Capacidade de se submeter a uma ressonância magnética sem contraste e punção venosa, e realizar uma tela ambiental, tela de humor e teste cognitivo
Critérios de inclusão não FDR
- Masculino e feminino
- Todas as raças e etnias
- Idade 18-30
- NÃO deve ter um FDR (pai, irmão, filho) ou parente de segundo grau (avô, tia ou tio) com EM que atenda aos critérios do McDonald 2017
- Nenhum sintoma sugestivo de EM na triagem formal
- Capacidade de se submeter a punção venosa e realizar uma triagem ambiental.
Critério de exclusão:
Critérios de Exclusão FDR
- Sintomas sugestivos de EM na triagem formal
- Diagnóstico prévio de doença autoimune que pode estar associada a disfunção do SNC e lesões de ressonância magnética, por ex. de Sjögren
Critérios de Exclusão Não-FDR
- Sintomas sugestivos de EM na triagem formal
- Diagnóstico prévio de doença autoimune que pode estar associada a disfunção do SNC e lesões de ressonância magnética, por ex. de Sjögren
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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FDR com ressonância magnética cerebral anormal
Familiares de primeiro grau preenchendo lesões disseminadas no espaço em ressonância magnética
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Realizar ressonância magnética cerebral; tirar sangue; preencher questionário bioscreen; executar SDMT
Outros nomes:
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FDR com ressonância magnética cerebral normal
Parentes de primeiro grau não preenchem lesões disseminadas no espaço na ressonância magnética
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Realizar ressonância magnética cerebral; tirar sangue; preencher questionário bioscreen; executar SDMT
Outros nomes:
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Não-FDR
Controles pareados por idade e sexo para FDRs mencionados acima
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Descoberta de lesões disseminadas no espaço em ressonância magnética cerebral
Prazo: Na visita inicial do sujeito
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Lesões disseminadas no espaço na ressonância magnética do cérebro.
A presença ou ausência dessas lesões será medida apenas uma vez na visita inicial.
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Na visita inicial do sujeito
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a prevalência de marcadores genéticos específicos, incluindo análise de polimorfismo de nucleotídeo único de mais de 200 mutações conhecidas e análise de variantes de HLA-DRB1, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a prevalência de marcadores imunológicos, incluindo CD4, CD8, CD40, CD19 e CD20, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a prevalência de deficiências de vitamina D, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a prevalência de marcadores lipídicos, incluindo colesterol total, lipoproteínas de alta e baixa densidade e triglicerídeos, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a presença da infecção viral pelo vírus Epstein-Barr, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a presença da infecção viral Cytomegalovirus, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco ampliado.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a presença da infecção viral Herpes Simplex I, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a presença da infecção viral Herpes Simplex II, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a presença da infecção viral pelo vírus Varicela zoster, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco ampliado.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão a prevalência do marcador de dano do SNC, o Neurofillament light, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores medirão o nível de atividade, usando o questionário Godin Leisure-time Exercise, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
Frequências semanais de atividades extenuantes, moderadas e leves (ou seja,
número de vezes por semana que um indivíduo realiza essas atividades) são multiplicados por nove, cinco e três, respectivamente.
A atividade de lazer semanal total é calculada em unidades arbitrárias pela soma dos produtos dos componentes separados, conforme mostrado na seguinte fórmula: Pontuação da atividade de lazer semanal = (9 × extenuante) + (5 × moderada) + (3 × leve).
Como não há limite para o número de vezes que um participante pode realizar um exercício por semana, a pontuação máxima é ilimitada.
Já um indivíduo sedentário pode apresentar a pontuação mínima de 0.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os investigadores irão avaliar as funções cognitivas usando a Escala de Estresse Percebido, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
Isso será usado para avaliar os domínios de estresse.
As pontuações individuais na Escala de Estresse Percebido podem variar de 0 a 40, com pontuações mais altas indicando maior estresse percebido.
Pontuações variando de 0 a 13 seriam consideradas de baixo estresse.
Pontuações variando de 14 a 26 seriam consideradas estresse moderado.
Pontuações variando de 27 a 40 seriam consideradas estresse percebido alto.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os pesquisadores avaliarão as funções cognitivas usando a Escala de Depressão NeuroQol da Universidade do Colorado, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
Essa avaliação será usada para avaliar os domínios da depressão.
A pontuação bruta mínima é 8, que representa melhor (desejável) saúde autorreferida, e a pontuação máxima é 40, que representa pior (indesejável) saúde autorreferida.
Essas pontuações brutas serão convertidas em T-scores, com 36,9 sendo o mínimo e 75,0 sendo o T-score máximo.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Definir algoritmo de estratificação de risco para previsão de EM
Prazo: Dentro de 4 meses da visita inicial
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Os pesquisadores avaliarão as funções cognitivas usando a Escala de Ansiedade NeuroQol da Universidade do Colorado, com o objetivo de definir um esquema de estratificação de risco expandido.
Essa avaliação será usada para medir os domínios de ansiedade, com a pontuação bruta mais alta de 40 representando ansiedade autorreferida pior (indesejável) e uma pontuação bruta de 8 representando ansiedade autorrelatada melhor (desejável).
Essas pontuações brutas serão convertidas em T-scores, sendo 36,4 o mínimo e 76,8 o máximo.
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Dentro de 4 meses da visita inicial
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: John R Corboy, MD, University of Colorado - Anschutz Medical Campus
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Bar-Or A. Multiple sclerosis and related disorders: evolving pathophysiologic insights. Lancet Neurol. 2016 Jan;15(1):9-11. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00342-7. Epub 2015 Dec 8. No abstract available.
- Solomon AJ, Corboy JR. The tension between early diagnosis and misdiagnosis of multiple sclerosis. Nat Rev Neurol. 2017 Sep;13(9):567-572. doi: 10.1038/nrneurol.2017.106. Epub 2017 Aug 11. No abstract available.
- Signori A, Schiavetti I, Gallo F, Sormani MP. Subgroups of multiple sclerosis patients with larger treatment benefits: a meta-analysis of randomized trials. Eur J Neurol. 2015 Jun;22(6):960-6. doi: 10.1111/ene.12690. Epub 2015 Mar 19.
- Kappos L, Freedman MS, Polman CH, Edan G, Hartung HP, Miller DH, Montalban X, Barkhof F, Radu EW, Metzig C, Bauer L, Lanius V, Sandbrink R, Pohl C; BENEFIT Study Group. Long-term effect of early treatment with interferon beta-1b after a first clinical event suggestive of multiple sclerosis: 5-year active treatment extension of the phase 3 BENEFIT trial. Lancet Neurol. 2009 Nov;8(11):987-97. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70237-6. Epub 2009 Sep 10.
- Kavaliunas A, Manouchehrinia A, Stawiarz L, Ramanujam R, Agholme J, Hedstrom AK, Beiki O, Glaser A, Hillert J. Importance of early treatment initiation in the clinical course of multiple sclerosis. Mult Scler. 2017 Aug;23(9):1233-1240. doi: 10.1177/1352458516675039. Epub 2016 Oct 17.
- Giovannoni G. The neurodegenerative prodrome in multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Jun;16(6):413-414. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30127-8. No abstract available.
- Okuda DT, Mowry EM, Beheshtian A, Waubant E, Baranzini SE, Goodin DS, Hauser SL, Pelletier D. Incidental MRI anomalies suggestive of multiple sclerosis: the radiologically isolated syndrome. Neurology. 2009 Mar 3;72(9):800-5. doi: 10.1212/01.wnl.0000335764.14513.1a. Epub 2008 Dec 10. Erratum In: Neurology. 2009 Apr 7;72(14):1284.
- Okuda DT, Siva A, Kantarci O, Inglese M, Katz I, Tutuncu M, Keegan BM, Donlon S, Hua le H, Vidal-Jordana A, Montalban X, Rovira A, Tintore M, Amato MP, Brochet B, de Seze J, Brassat D, Vermersch P, De Stefano N, Sormani MP, Pelletier D, Lebrun C; Radiologically Isolated Syndrome Consortium (RISC); Club Francophone de la Sclerose en Plaques (CFSEP). Radiologically isolated syndrome: 5-year risk for an initial clinical event. PLoS One. 2014 Mar 5;9(3):e90509. doi: 10.1371/journal.pone.0090509. eCollection 2014.
- Rojas JI, Patrucco L, Miguez J, Besada C, Cristiano E. Brain atrophy in radiologically isolated syndromes. J Neuroimaging. 2015 Jan-Feb;25(1):68-71. doi: 10.1111/jon.12182. Epub 2014 Oct 13.
- Disanto G, Barro C, Benkert P, Naegelin Y, Schadelin S, Giardiello A, Zecca C, Blennow K, Zetterberg H, Leppert D, Kappos L, Gobbi C, Kuhle J; Swiss Multiple Sclerosis Cohort Study Group. Serum Neurofilament light: A biomarker of neuronal damage in multiple sclerosis. Ann Neurol. 2017 Jun;81(6):857-870. doi: 10.1002/ana.24954.
- Weinstock-Guttman B, Zivadinov R, Mahfooz N, Carl E, Drake A, Schneider J, Teter B, Hussein S, Mehta B, Weiskopf M, Durfee J, Bergsland N, Ramanathan M. Serum lipid profiles are associated with disability and MRI outcomes in multiple sclerosis. J Neuroinflammation. 2011 Oct 4;8:127. doi: 10.1186/1742-2094-8-127.
- Munger KL, Levin LI, Hollis BW, Howard NS, Ascherio A. Serum 25-hydroxyvitamin D levels and risk of multiple sclerosis. JAMA. 2006 Dec 20;296(23):2832-8. doi: 10.1001/jama.296.23.2832.
- Salzer J, Hallmans G, Nystrom M, Stenlund H, Wadell G, Sundstrom P. Smoking as a risk factor for multiple sclerosis. Mult Scler. 2013 Jul;19(8):1022-7. doi: 10.1177/1352458512470862. Epub 2012 Dec 20.
- De Stefano N, Cocco E, Lai M, Battaglini M, Spissu A, Marchi P, Floris G, Mortilla M, Stromillo ML, Paolillo A, Federico A, Marrosu MG. Imaging brain damage in first-degree relatives of sporadic and familial multiple sclerosis. Ann Neurol. 2006 Apr;59(4):634-9. doi: 10.1002/ana.20767.
- Gabelic T, Ramasamy DP, Weinstock-Guttman B, Hagemeier J, Kennedy C, Melia R, Hojnacki D, Ramanathan M, Zivadinov R. Prevalence of radiologically isolated syndrome and white matter signal abnormalities in healthy relatives of patients with multiple sclerosis. AJNR Am J Neuroradiol. 2014 Jan;35(1):106-12. doi: 10.3174/ajnr.A3653. Epub 2013 Jul 25.
- Swanton JK, Fernando K, Dalton CM, Miszkiel KA, Thompson AJ, Plant GT, Miller DH. Modification of MRI criteria for multiple sclerosis in patients with clinically isolated syndromes. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2006 Jul;77(7):830-3. doi: 10.1136/jnnp.2005.073247. Epub 2005 Jul 25.
- Sati P, Oh J, Constable RT, Evangelou N, Guttmann CR, Henry RG, Klawiter EC, Mainero C, Massacesi L, McFarland H, Nelson F, Ontaneda D, Rauscher A, Rooney WD, Samaraweera AP, Shinohara RT, Sobel RA, Solomon AJ, Treaba CA, Wuerfel J, Zivadinov R, Sicotte NL, Pelletier D, Reich DS; NAIMS Cooperative. The central vein sign and its clinical evaluation for the diagnosis of multiple sclerosis: a consensus statement from the North American Imaging in Multiple Sclerosis Cooperative. Nat Rev Neurol. 2016 Dec;12(12):714-722. doi: 10.1038/nrneurol.2016.166. Epub 2016 Nov 11.
- Solomon AJ, Schindler MK, Howard DB, Watts R, Sati P, Nickerson JP, Reich DS. "Central vessel sign" on 3T FLAIR* MRI for the differentiation of multiple sclerosis from migraine. Ann Clin Transl Neurol. 2015 Dec 16;3(2):82-7. doi: 10.1002/acn3.273. eCollection 2016 Feb.
- International Multiple Sclerosis Genetics Consortium (IMSGC); Beecham AH, Patsopoulos NA, Xifara DK, Davis MF, Kemppinen A, Cotsapas C, Shah TS, Spencer C, Booth D, Goris A, Oturai A, Saarela J, Fontaine B, Hemmer B, Martin C, Zipp F, D'Alfonso S, Martinelli-Boneschi F, Taylor B, Harbo HF, Kockum I, Hillert J, Olsson T, Ban M, Oksenberg JR, Hintzen R, Barcellos LF; Wellcome Trust Case Control Consortium 2 (WTCCC2); International IBD Genetics Consortium (IIBDGC); Agliardi C, Alfredsson L, Alizadeh M, Anderson C, Andrews R, Sondergaard HB, Baker A, Band G, Baranzini SE, Barizzone N, Barrett J, Bellenguez C, Bergamaschi L, Bernardinelli L, Berthele A, Biberacher V, Binder TM, Blackburn H, Bomfim IL, Brambilla P, Broadley S, Brochet B, Brundin L, Buck D, Butzkueven H, Caillier SJ, Camu W, Carpentier W, Cavalla P, Celius EG, Coman I, Comi G, Corrado L, Cosemans L, Cournu-Rebeix I, Cree BA, Cusi D, Damotte V, Defer G, Delgado SR, Deloukas P, di Sapio A, Dilthey AT, Donnelly P, Dubois B, Duddy M, Edkins S, Elovaara I, Esposito F, Evangelou N, Fiddes B, Field J, Franke A, Freeman C, Frohlich IY, Galimberti D, Gieger C, Gourraud PA, Graetz C, Graham A, Grummel V, Guaschino C, Hadjixenofontos A, Hakonarson H, Halfpenny C, Hall G, Hall P, Hamsten A, Harley J, Harrower T, Hawkins C, Hellenthal G, Hillier C, Hobart J, Hoshi M, Hunt SE, Jagodic M, Jelcic I, Jochim A, Kendall B, Kermode A, Kilpatrick T, Koivisto K, Konidari I, Korn T, Kronsbein H, Langford C, Larsson M, Lathrop M, Lebrun-Frenay C, Lechner-Scott J, Lee MH, Leone MA, Leppa V, Liberatore G, Lie BA, Lill CM, Linden M, Link J, Luessi F, Lycke J, Macciardi F, Mannisto S, Manrique CP, Martin R, Martinelli V, Mason D, Mazibrada G, McCabe C, Mero IL, Mescheriakova J, Moutsianas L, Myhr KM, Nagels G, Nicholas R, Nilsson P, Piehl F, Pirinen M, Price SE, Quach H, Reunanen M, Robberecht W, Robertson NP, Rodegher M, Rog D, Salvetti M, Schnetz-Boutaud NC, Sellebjerg F, Selter RC, Schaefer C, Shaunak S, Shen L, Shields S, Siffrin V, Slee M, Sorensen PS, Sorosina M, Sospedra M, Spurkland A, Strange A, Sundqvist E, Thijs V, Thorpe J, Ticca A, Tienari P, van Duijn C, Visser EM, Vucic S, Westerlind H, Wiley JS, Wilkins A, Wilson JF, Winkelmann J, Zajicek J, Zindler E, Haines JL, Pericak-Vance MA, Ivinson AJ, Stewart G, Hafler D, Hauser SL, Compston A, McVean G, De Jager P, Sawcer SJ, McCauley JL. Analysis of immune-related loci identifies 48 new susceptibility variants for multiple sclerosis. Nat Genet. 2013 Nov;45(11):1353-60. doi: 10.1038/ng.2770. Epub 2013 Sep 29.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
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Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 17-1884
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Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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