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Epidemiología de los SAID. (EPIMAI)

9 de marzo de 2020 actualizado por: University Hospital, Montpellier

Epidemiología y correlaciones clínico-genéticas de las enfermedades autoinflamatorias

Las enfermedades autoinflamatorias sistémicas (SAID, por sus siglas en inglés) son afecciones inflamatorias causadas por un defecto del sistema inmunitario innato. La mayoría son hereditarios, pero se sabe poco sobre entidades recientes. Los investigadores pretenden (1) establecer correlaciones entre las principales mutaciones y síntomas que presentan los pacientes (correlación genotipo-fenotipo), y (2) describir las características clínicas, genéticas y demográficas de los SAID descritas más recientemente.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

Antecedentes Los SAID son un grupo heterogéneo de enfermedades relacionadas con una desregulación del sistema inmunitario innato. Se caracterizan por ataques inflamatorios sistémicos o de órganos. En ausencia de un diagnóstico preciso y un tratamiento adecuado, la evolución puede ser letal. La mayoría de los SAID son hereditarios y el diagnóstico se basa en el análisis genético porque las características clínicas se superponen. Los investigadores han sido de los primeros en Francia en desarrollar rutinariamente la secuenciación de próxima generación (NGS), que permite un análisis simultáneo y exhaustivo de un panel en constante evolución de ahora más de 60 genes involucrados en SAID. Si bien existen estudios epidemiológicos sobre los primeros IMA descritos, no se ha hecho nada con respecto a las entidades clínicas más nuevas.

Objetivos Los investigadores quieren estudiar y valorar los datos que han recogido los investigadores sobre los SAID más recientes (500 pacientes) Objetivo principal: Establecer correlaciones entre las principales mutaciones y los síntomas que presentan los pacientes (correlación genotipo-fenotipo).

Objetivos secundarios: Estudio de epidemiología descriptiva: Describir las características clínicas, genéticas y demográficas de los SAID descritas más recientemente.

Metodología Los investigadores han creado durante los últimos 20 años una base de datos que sigue evolucionando. Estos datos se recogen prospectivamente de pacientes (N > 7000) con SAID derivados a nuestro laboratorio para análisis genético. Esta base de datos contiene datos demográficos, clínicos y genéticos de valor incalculable, recopilados cuidadosamente para cada paciente, en un archivo estándar de solicitud de análisis realizado con los clínicos del centro de referencia de enfermedades autoinflamatorias y amiloidosis (CeRéMAIA). La recogida del consentimiento es sistemática (recogida declarada).

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Montepllier
      • Montpellier, Montepllier, Francia, 34295
        • UH Montpellier

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes derivados al laboratorio por sospecha de enfermedades autoinflamatorias sistémicas (SAID)

Descripción

Criterios de inclusión:

- Panel autoinflamatorio NGS realizado

Criterio de exclusión:

- Ninguno

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Número de pacientes comprobados genéticamente
Periodo de tiempo: 1 día
Número de pacientes comprobados genéticamente
1 día

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Guillaume SARRABAY, UH Montpellier

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

7 de julio de 2018

Finalización primaria (Actual)

30 de enero de 2019

Finalización del estudio (Actual)

30 de enero de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de julio de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de agosto de 2018

Publicado por primera vez (Actual)

23 de agosto de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

10 de marzo de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de marzo de 2020

Última verificación

1 de marzo de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • RECHMPL17_0368

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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