La eficacia del tratamiento con MDI con un algoritmo de optimización que ajusta los parámetros del bolo basal en niños y adolescentes con diabetes tipo 1 en un campamento de diabetes

El objetivo de este proyecto es comparar nuestro algoritmo de optimización de bolo basal con parámetros de bolo basal ajustados por médicos mediante un ensayo clínico paralelo aleatorizado en niños y adolescentes en Camp Carowanis. Los investigadores plantean la hipótesis de que el uso de este algoritmo de optimización no será inferior a los parámetros de bolo basal ajustados por el médico con respecto al tiempo transcurrido en el rango objetivo de glucosa (3,9 mmol/L - 10 mmol/L).

Entre 40 y 68 niños y adolescentes con diabetes tipo 1 que reciben tratamiento con MDI en Camp Carowanis se someterán al azar a una de dos intervenciones:

1. MDI con parámetros de bolo basal ajustados por el médico: los participantes usarán el sensor de glucosa Freestyle Libre (Abbott Diabetes Care). Los participantes se someterán a su terapia convencional de inyecciones diarias múltiples (MDI). En el desayuno, el equipo de investigación descargará los datos del sensor. Los médicos del campamento revisarán los datos del sensor y la insulina de cada participante y realizarán cambios en sus parámetros en función de su juicio clínico, como lo harían con todos los campistas, independientemente de la participación en el estudio. Estos nuevos parámetros se ingresarán en el archivo del campamento del paciente.
2. MDI con algoritmo de optimización de bolo basal Parámetros de bolo basal ajustados: los participantes usarán el sensor de glucosa Freestyle Libre (Abbott Diabetes Care). En el desayuno, los datos del sensor de glucosa y la información de la inyección se ingresarán en una computadora y se ejecutará el algoritmo de optimización. Los médicos del campamento revisarán las recomendaciones del algoritmo antes de que se ingresen en el archivo del campamento del paciente.