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Diabetes en familias sindhi en Nagpur (DISFIN) (DISFIN)

15 de abril de 2019 actualizado por: Lata Medical Research Foundation, Nagpur

Diabetes en familias sindhi en Nagpur (DISFIN): un estudio observacional

La pandemia de diabetes está aumentando a un ritmo alarmante. La prevalencia de la diabetes ha aumentado en la India en un 123 % durante la última década. En 1990, la diabetes no se consideraba un contribuyente importante a la mortalidad en la India, pero en 2013 se clasificó como la octava causa más común de muerte en la población india adulta. Ahora hay una comprensión cada vez mayor de que la diabetes es hereditaria y tiene una base genética significativa. En este sentido, cabe señalar que, desde un punto de vista etnográfico, la población sindhi de la India ha estado expuesta, tanto genética como ambientalmente, a un mayor riesgo de estrés, hipertensión y enfermedades cardiovasculares. Teniendo en cuenta el nexo de enfermedades metabólicas que incluyen hipertensión, obesidad, dislipidemia y diabetes, por lo tanto, se espera que esta población pueda tener un mayor riesgo de estas afecciones metabólicas. Sin embargo, se desconoce la prevalencia exacta de los contribuyentes a la diabetes tipo 2 en la población sindhi. El estudio propuesto estimará la prevalencia de la diabetes tipo 2 en las familias sindhi de Nagpur. Ambos PI tienen una amplia experiencia en estudios familiares que incluyen la construcción de árboles genealógicos, el uso de métodos de componentes de varianza, la disección de los componentes genéticos y ambientales de las enfermedades y la asociación de rasgos fenotípicos críticos con la enfermedad. El estudio propuesto aprovechará este recurso con un enfoque en las familias sindhi de Nagpur que se concentran en las áreas de Jaripatka y Khamla. Este estudio explotará la infraestructura actual en Lata Medical Research Foundation para acceder a estas familias y realizar un estudio único en su tipo en la India. Se espera que este estudio allane el camino para estudios genéticos, epigenéticos y ambientales más extensos de esta población. También fomentará futuras colaboraciones con agencias de salud nacionales e internacionales. En ese sentido, el estudio piloto DISFIN representa el primer paso hacia la identificación, cuantificación, prevención y control de la diabetes tipo 2 en el centro de India.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

En cada Centro de Reclutamiento de Participantes:

  1. Anunciamos las fechas de reclutamiento localmente a través de la distribución de folletos, conversaciones personales, correos electrónicos y un sitio web del estudio a los residentes de las áreas de estudio. Cuando los participantes ingresaron al estudio, primero se les administró el formulario de consentimiento informado.
  2. Al recibir dicho consentimiento, un Oficial de Investigación de Campo (FRO) designado específicamente para el estudio recopiló los datos demográficos y realizó mediciones antropométricas. Todos los datos se ingresaron directamente en una base de datos basada en la nube a través de tabletas que se pusieron a disposición de las FRO para el estudio.
  3. Luego, una enfermera capacitada midió la presión arterial del participante de la siguiente manera: Estas mediciones se realizaron utilizando un esfigmomanómetro de cero aleatorio en el brazo izquierdo. Para tener en cuenta la posible variabilidad en las mediciones de la presión arterial, medimos la presión arterial tres veces con intervalos de 5 minutos, pero usamos el promedio de las dos últimas lecturas como valor del rasgo fenotípico. Se consideró la aparición del primer sonido de Korotkov y la desaparición del quinto sonido de Korotkov como las presiones arteriales sistólica y diastólica, respectivamente.
  4. A partir de entonces, el participante estuvo bajo evaluación electrocardiográfica. El examen fue realizado por un técnico de ECG capacitado que utilizó una máquina de ECG portátil con derivaciones de extremidades, derivaciones de tórax y derivaciones aumentadas. Las grabaciones de señales se digitalizaron y almacenaron como archivos de señales digitales. El software Novacode se utilizó para medir cuantitativamente rasgos fenotípicos importantes de las señales de ECG.
  5. Luego, el participante procedió a la medición aleatoria de glucosa en sangre utilizando un glucómetro y una tira reactiva desechable. Los resultados se comparten con el participante y se ingresan directamente en la base de datos basada en la nube.
  6. Luego, al participante se le dio una taza de recolección de muestra de orina. La muestra de orina se utilizó para estimar el azúcar en la orina y la microalbuminuria.
  7. Luego se le dio una cita al participante para estudios de sangre en ayunas.
  8. El día de la cita, un técnico de laboratorio capacitado designado para el estudio extrajo 10 ml de sangre venosa de la vena antecubital. Esta muestra de sangre se utilizará para estudios de perfil lipídico (colesterol sérico total y libre, triglicéridos séricos, lipoproteínas de alta densidad, lipoproteínas de baja densidad, lipoproteínas de muy baja densidad y apolipoproteínas), glucosa plasmática en ayunas, cotinina sérica (para corroborar la historia de fumar), creatinina sérica (para cuantificar la dilución urinaria), péptido C sérico (para distinguir entre diabetes tipo 1 y tipo 2), insulina plasmática y HbA1c sérica (hemoglobina glicosilada).
  9. Para maximizar la participación en los estudios de sangre en ayunas, enviamos recordatorios de texto a los participantes antes de la fecha de la cita. Si el participante no puede asistir el día de la cita, nuevamente le enviamos mensajes de texto y/o recordatorios telefónicos para una fecha de cita revisada. Hicimos esto un total de tres veces antes de que se puedan detener los recordatorios.
  10. Si a los participantes se les diagnosticaba alguna afección médica durante el examen, se les remitía debidamente a ayuda médica experta fuera del estudio DISFIN. Si el participante fue diagnosticado recientemente como un caso de DT2 durante el estudio, el participante fue remitido a un diabetólogo experto en la ciudad para recibir atención médica adicional.
  11. Por último, proporcionamos una compensación de tiempo nominal para cada participante que completó todos los procedimientos del estudio.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

1462

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Maharashtra
      • Nagpur, Maharashtra, India, 440022
        • Lata Medical Research Foundation

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

20 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Para facilitar la recolección centralizada de datos y muestras, establecimos dos Centros de Reclutamiento de Participantes, uno en Jaripatka y uno en Khamla. Estos Centros fueron equipados con instalaciones para realizar entrevistas, recopilar datos antropométricos, realizar mediciones aleatorias de azúcar en sangre y recolectar muestras de sangre y orina para su transporte y almacenamiento.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Residente de las áreas de Jaripatka o Khamla de Nagpur
  2. Sindhi autoinformado
  3. Edad ≥20 años
  4. Ha dado su consentimiento informado

Criterio de exclusión:

  1. Mujer embarazada o lactante
  2. Diabetes tipo 1 conocida

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diabetes tipo 2
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
La presencia de DT2 se definirá como: Autoinforme o FPG ≥126 mg/dl o actualmente recibiendo medicamentos antidiabéticos o HbA1c ≥6.5% o azúcar en sangre aleatorio ≥ 200 mg/dl
1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Resistencia a la insulina
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
La resistencia a la insulina se medirá utilizando el Modelo Homeostático de Evaluación-Resistencia a la insulina (HOMA_IR)
1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
Hipertensión
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
La hipertensión se definirá utilizando los criterios revisados ​​de 2017 (presión arterial sistólica >120 mmHg y/o presión arterial diastólica >80 mmHg)
1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
Obesidad
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
La obesidad se definirá como un índice de masa corporal (IMC) superior a 30 Kg/m2. El IMC se calculará como peso (en Kg)/Altura2 (en metros).
1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
Obesidad central
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
La obesidad central se definirá mediante el corte específico de la población para la circunferencia de la cintura. Para los indios asiáticos, los límites son: hombre (>=90 cm) y mujer (>=80 cm).
1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
Dislipidemia
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017
Usaremos la definición de dislipidemia descrita por la Federación Internacional de Diabetes (FID). El criterio que utiliza la dislipidemia es un resultado compuesto basado en valores medidos de triglicéridos séricos (≥ 150 mg/dlmg/dl) y colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL) (< 40 mg/dl (1,03 mmol/l) en hombres < 50 mg/dl). dL (1,29 mmol/L) en mujeres). Además, el colesterol sérico total (≥ 200 mg/dl) también se considerará dislipemia.
1 de marzo de 2016 - 28 de febrero de 2017

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Manju R Mamtani, MD, Treasurer

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

20 de febrero de 2017

Finalización primaria (ACTUAL)

20 de febrero de 2018

Finalización del estudio (ACTUAL)

20 de febrero de 2018

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

13 de marzo de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de abril de 2019

Publicado por primera vez (ACTUAL)

17 de abril de 2019

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

17 de abril de 2019

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de abril de 2019

Última verificación

1 de abril de 2019

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • RPC#23A

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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