TAIC: ejercicio dirigido por estudiantes para adultos mayores en riesgo de caídas (TAIC)

En el estudio TAIC, examinaremos la viabilidad de una intervención de ejercicio dirigida por estudiantes para mejorar los resultados del riesgo de caídas para los adultos mayores que viven en la comunidad y corren el riesgo de caerse. Además, examinaremos el impacto en la educación y el aprendizaje de los estudiantes al liderar una intervención de ejercicio para adultos mayores que viven en la comunidad y corren el riesgo de una caída. Aunque nuestro objetivo es presentar este aspecto del estudio como un protocolo separado.

El objetivo se explorará simultáneamente utilizando un diseño de prueba previa y posterior.

Objetivo principal:

Examinar la viabilidad de una intervención de ejercicio dirigida por estudiantes para mejorar los resultados del riesgo de caídas para adultos mayores que viven en la comunidad con riesgo de caídas derivados de los servicios de caídas del NHS.

Diseño e intervención: un diseño de cohorte única antes y después de la prueba de una intervención de ejercicio OTAGO de 12 semanas de 3 veces a la semana, sesiones de ejercicio de 60 minutos a través de una combinación de ejercicios en el hogar y 1-2 clases presenciales por semana, dependiendo de la disponibilidad de estudiantes y participantes.

Justificación: el diseño de estudios piloto o de factibilidad se puede utilizar en intervenciones relacionadas con la actividad física para informar la práctica, comprender los requisitos de recursos, informar a la gestión y promover la investigación científica. Un artículo de Bowen (2009) describe aún más el diseño del estudio de factibilidad en salud pública. Bowen (2009) describe ocho áreas de enfoque que se explorarán en este estudio; adaptabilidad, demanda, implementación, practicidad, adaptación, integración, expansión y pruebas de eficacia limitada. Los estudios de factibilidad también pueden sufrir de mala calidad metodológica y El-Kotob (2018) ha esbozado una serie de desafíos para llevar a cabo investigaciones sobre actividad física utilizando el marco PICO. La siguiente metodología ha sido diseñada utilizando estas ocho áreas de enfoque y posibles fallas metodológicas.

La factibilidad de esta intervención se revisará mediante una investigación de métodos mixtos. La revisión cuantitativa de la factibilidad incluirá el uso de evaluaciones y análisis de medidas de resultados antes y después, índices de derivación de participantes, números de estudiantes voluntarios y índices de cumplimiento para ejercicios en clase y en el hogar. Cualitativamente realizaremos una encuesta de confianza de los estudiantes en el manejo de adultos mayores residentes en comunidad con riesgo de caídas; además, tanto los estudiantes como los participantes realizarán entrevistas semiestructuradas para examinar con mayor profundidad su experiencia en este estudio.

Metodológicamente, no utilizaremos un grupo de control, ya que el programa OTAGO está bien establecido como una intervención eficaz para los adultos mayores que viven en la comunidad y corren el riesgo de sufrir una caída y sería potencialmente perjudicial para su atención actual retener esta intervención (Robertson y Campbell 2001, Public Health England, 2017, Royal College of Physicians, 2012). La fidelidad del tratamiento se mantendrá mediante la incorporación de un descanso en el programa para permitir que los estudiantes completen sus exámenes y al mismo tiempo brindarles a los pacientes la intervención completa de OTAGO de 12 semanas. Los criterios de inclusión serán los mismos que los de la atención actual, con solo un cambio importante: los participantes no deben tener problemas cognitivos para garantizar que se obtenga claramente el consentimiento para la inclusión en el estudio de factibilidad y para garantizar que los estudiantes voluntarios puedan manejar un grupo de personas que puedan seguir instrucciones de forma segura.

Muestreo:

Criterios de elegibilidad Reclutaremos a aproximadamente 15 participantes para este estudio a través de referencias directas de los servicios de caídas del NHS con sede en NHS GGC y NHS Lanarkshire. Los participantes serán identificados por fisioterapeutas registrados en HCPC y trabajadores de apoyo. El equipo de servicio de caídas del NHS proporcionará folletos informativos a cualquier participante potencial y se completará un formulario de derivación.

Método de muestreo: el muestreo de conveniencia se utilizará en función de los pacientes elegibles derivados a los servicios de caídas del NHS durante el período de reclutamiento. Como se trata de un estudio de viabilidad destinado a medir la demanda del servicio y la implementación futura, es necesario ver el alcance de las referencias para medir el potencial de las clases futuras. Este método también garantiza que ningún participante esté en desventaja por perderse esta intervención basada en la evidencia, ya que cualquier participante después de la saturación simplemente será remitido al NHS a otra clase de caídas en su área.

PARTICIPACIÓN DEL PARTICIPANTE

Medidas de resultado y puntos de tiempo:

El estudio TAIC debe comenzar a reclutar tan pronto como sea posible, pero probablemente en septiembre de 2019 con las clases comenzando a fines de octubre de 2019 y con una duración inicial de 8 semanas hasta que los estudiantes tengan un receso de Navidad y luego reiniciando a fines de enero por cuatro semanas más. .

La evaluación de la medida de resultado se realizará aproximadamente 1 semana antes de asistir a las primeras clases de OTAGO (semana -1) como parte de la intervención de 12 semanas (semana 1-12) y aproximadamente 1 semana después de la sesión final (semana +1). La comparación de los resultados será la diferencia entre las puntuaciones previas y posteriores para esta única cohorte, la Semana -1 en comparación con la Semana +1.

Evaluaciones de medidas de resultados: estudiantes voluntarios capacitados como instructores de OTAGO y capacitados por el investigador principal en la realización de medidas de resultados específicas. La capacitación en medidas de resultado implicará una introducción de 1 hora a las medidas de resultado que se utilizarán y luego una sesión de evaluación con voluntarios de control de salud durante dos días separados para garantizar la consistencia de la puntuación y el procedimiento. El investigador jefe facilitará esta formación.

Entrevistas semiestructuradas: la Dra. Fiona Kennedy, el Dr. Sam Ellis, la profesora Dawn Skelton o, si no está disponible, el investigador principal puede facilitar las entrevistas, para garantizar que un miembro del equipo con la experiencia adecuada participe en una conversación profunda sobre la experiencia de los participantes en el estudio. intervención. Idealmente, el investigador principal no realizará estas entrevistas para minimizar el sesgo del investigador o los efectos del observador.

Análisis de datos Se utilizarán estadísticas descriptivas para expresar datos de referencia y cuantitativos (media, moda, dispersión porcentual y rango). Los cambios en las evaluaciones previas y posteriores se examinarán comparando las medias del mismo grupo en un momento diferente utilizando una prueba t pareada o una prueba no paramétrica equivalente. Los efectos de la intervención se representarán mediante una estimación puntual (intervalo de confianza del 95%). Las correlaciones entre la información de referencia y los cambios en las puntuaciones de las medidas de resultado se realizarán mediante una prueba de coeficiente de correlación de Pearson o similar.

Se realizará un análisis cualitativo de las transcripciones de las entrevistas semiestructuradas utilizando un análisis temático para explorar las percepciones de los pacientes sobre la intervención. El análisis temático se ha utilizado anteriormente en múltiples estudios y puede ofrecer un enfoque accesible y teóricamente flexible para el análisis de datos cualitativos (Braun, 2006).

El análisis de datos será realizado por el investigador principal con el apoyo del equipo de supervisión. El investigador principal utilizará SPSS para completar el análisis de datos cuantitativos, pruebas de normalidad, comparación de medias, estadísticas descriptivas y cálculos de correlación. La profesora Dawn Skelton actuará como revisora ​​de calidad de todos los datos cuantitativos.

Los datos cualitativos se revisarán en un proceso iterativo utilizando NVivo versión 12 con el investigador principal y la Dra. Fiona Kennedy revisando de forma independiente las transcripciones sin procesar para codificar y, finalmente, crear temas que se discutirán en varios puntos para garantizar que los resultados sean precisos, acordados y transparentes. Una vez que se completa la codificación, el Dr. Sam Ellis revisará este proceso de codificación y tematización y, cuando sea necesario, brindará una tercera opinión en caso de desacuerdo y también confirmará la precisión y el acuerdo de la codificación y los temas finales.