Efecto de la Implementación de Reuniones de Deliberación de Caso Moral sobre la Prevalencia del Síndrome de Burn-out en la UCI (MCDIC)

Los estudios han demostrado que los profesionales de la salud que trabajan en la UCI están expuestos a un mayor riesgo de desarrollar agotamiento que los colegas que trabajan en otros campos de la medicina (Moss, Good, Gozal, Kleinpell y Sessler, 2016). Se sugiere ampliamente que la angustia moral, resultante de situaciones moralmente problemáticas particulares de la UCI, es un factor de riesgo importante para el agotamiento (Fumis, Junqueira Amarante, de Fatima Nascimento, & Vieira Junior, 2017). Una forma sugerida de ayudar a los cuidadores a mitigar la angustia moral es la deliberación moral del caso. La deliberación moral del caso es un diálogo estructurado entre proveedores de atención médica sobre situaciones éticamente problemáticas en su práctica diaria. Se ha sostenido ampliamente que la deliberación frecuente de casos morales puede ayudar a los proveedores de atención médica a apreciar mejor los problemas morales, a aprender sobre los puntos de vista morales propios y de los demás, a fomentar un sentido de cohesión dentro de su equipo y a mitigar la angustia moral (Haan, van Gurp, Naber y Groenewoud, 2018). La deliberación de casos morales puede ayudar particularmente a los profesionales si se basa en los propios objetivos, experiencias y expectativas de los profesionales en la deliberación de casos morales. Por lo tanto, es necesario arraigar firmemente la deliberación moral del caso en la práctica de la UCI junto con la ayuda de los profesionales de la UCI (Weidema, van Dartel y Molewijk, 2016). Los propios profesionales de la salud son los que mejor pueden evaluar, aprender y ajustar la práctica de la deliberación moral de casos en la UCI.

Esta investigación se propone evaluar la afirmación de que la deliberación moral del caso puede ayudar a mitigar la angustia moral entre los proveedores de atención médica y, como tal, reducir el riesgo de agotamiento. Lo hace mediante el empleo de Investigación de Acción de Métodos Mixtos (MMAR), a través de los cuales la investigación se llevará a cabo a través de y con profesionales de la UCI, creando la copropiedad de la deliberación del caso moral entre los participantes. El estudio espera lograr que, en lugar de desarrollar el agotamiento como consecuencia de la angustia moral, la deliberación de casos morales ayudará a los profesionales de CI a aprender de situaciones moralmente angustiantes, lo que podría conducir a una mejora cultural y organizacional y a una mejora de la calidad de la atención.

Preguntas de investigación a responder:

1. ¿Cómo se relaciona el sufrimiento moral, como supuesto factor de riesgo de burnout de los profesionales de CI, con otros factores de riesgo de burnout, la personalidad, las interacciones negativas trabajo-hogar y el contexto de la UCI?
2. ¿Cómo experimentan los profesionales de CI la preparación, la participación y el impacto en la práctica diaria de las deliberaciones de casos morales particulares?
3. ¿La deliberación moral del caso conduce a una reducción de la angustia moral, el agotamiento y la cohesión del equipo?
4. ¿Cómo pueden los profesionales de IC establecer un aprendizaje acumulativo de la deliberación de casos morales en todo su departamento?

Métodos:

Métodos cuantitativos Se utilizarán métodos cuantitativos para evaluar las preguntas 1 y 3. Los datos de la encuesta se recopilarán en un ensayo de cuña escalonada. Las encuestas se enviarán a alrededor de 450 profesionales de la UCI que están anidados en seis UCI, anidados en dos hospitales. Los datos tienen así una estructura multinivel (individuos en unidades en hospitales). El estudio tiene como objetivo una tasa de respuesta del 50% o superior, incluidos más de 230 participantes. Esta expectativa se formula sobre la base de la experiencia de los departamentos sobre las tasas de respuesta en estudios previos realizados en esta población. Durante el ensayo, las diferentes UCI recibirán la intervención de forma escalonada. Dentro de un diseño de cuña escalonada, lo que se aleatoriza es el momento en el que una unidad recibe la intervención. Una unidad comienza en enero de 2020 y recibirá la intervención durante los dos años completos. Dos unidades comenzarán a participar a partir de julio de 2020 y luego participarán hasta diciembre de 2021. En enero de 2021 comenzarán a participar otras dos unidades. La última unidad recibirá la intervención a partir de julio de 2021 y participará durante los seis meses restantes.

Los datos de la encuesta se recopilarán en cinco puntos de medición, después de cada 6 meses, siendo el primero una medición de referencia. La medición de línea de base se realizará antes de enero de 2020, la segunda medición se realizará antes de julio de 2020, la tercera medición se realizará en los meses anteriores a enero de 2021, la cuarta medición se realizará en los meses anteriores a julio de 2021 y la última medición se realizará lugar en diciembre de 2021. La encuesta consta de medidas validadas para el síndrome de burnout (UBOS-C), angustia moral (MDS-R), interacción trabajo-hogar (SWING), personalidad (BFI), cultura departamental (Barómetro de la cultura del cuidado) y cohesión del equipo (un conjunto de seis preguntas extraídas del Cuestionario de Actitudes de Seguridad).

Los datos de referencia inspirarán la respuesta a la pregunta de investigación 1. El análisis de regresión lineal jerárquica se utilizará para evaluar la asociación entre varios conceptos (p. malestar moral, interacción trabajo-hogar, personalidad). Con el análisis de regresión jerárquica, se analizará la varianza explicativa de la angustia moral en el agotamiento, controlado por factores de riesgo de agotamiento como la interacción entre el trabajo y el hogar y la personalidad. La regresión lineal jerárquica es un marco para la comparación de modelos: se construyen varios modelos de regresión agregando variables al modelo anterior en cada nuevo paso y, por lo tanto, los modelos posteriores siempre incluyen los modelos anteriores más pequeños. La pregunta es si la variable recién agregada muestra una mejora significativa en la proporción de la varianza explicada del agotamiento (el R2).

Los datos de la encuesta recopilados en los cinco puntos de medición son adecuados para el análisis que permite la evaluación de la pregunta 3. Los datos recopilados en el diseño de cuña escalonada, en el que los conglomerados (unidades) son aleatorios, son adecuados para el análisis de series de tiempo interrumpido. El análisis de series temporales interrumpidas se utiliza para evaluar el efecto de una intervención en datos longitudinales. La suposición clave del análisis de series de tiempo interrumpido de estos datos es que la deliberación moral del caso, como intervención, cambia la tendencia previa a la intervención de la prevalencia del agotamiento entre los profesionales de la UCI; en otras palabras, asume que la tendencia previa a la intervención continuaría sin cambios en el período posterior a la intervención si no hubiera habido una intervención. Se buscará capacitación, así como el asesoramiento de un experto en estadística (Steven Teerenstra), para obtener una mejor perspectiva al realizar análisis de series temporales interrumpidas.