Salud vascular y factores de riesgo en niños con síndrome de Down
8 de agosto de 2023 actualizado por: Adam Ware, University of Utah
Este es un estudio prospectivo, multicéntrico y transversal para evaluar la prevalencia de factores de riesgo vascular en niños con síndrome de Down y determinar la asociación entre los factores de riesgo de enfermedad vascular y los marcadores objetivos de aterosclerosis temprana.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
55
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Utah
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Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84121
- University of Utah
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
10 años a 18 años (Niño, Adulto)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Serán elegibles todos los niños con SD (10.0-18.0 años de edad), incluidos aquellos con translocaciones y mosaicismo.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Todos los niños con Síndrome de Down (10.0-18.0 años de edad)
- Niños con translocaciones y mosaicismo
- Niños con y sin CHD
Criterio de exclusión:
- Pacientes con antecedentes de arco hipoplásico, coartación o catéter o intervenciones quirúrgicas en la aorta
- Pacientes que actualmente reciben o han recibido tratamiento con quimioterapia para el cáncer o un trastorno mieloproliferativo dentro de 1 año del estudio
- Participantes cuyo padre/representante legalmente autorizado (LAR) percibe que el niño no puede cooperar con los estudios de imágenes vasculares
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Niños de 10.0 a 18.0 años
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Determinaremos perfiles de riesgo de enfermedad CV en niños con SD en nuestros centros.
Compararemos estos datos con las normas nacionales publicadas de niños sin síndrome de Down.
Los datos de los factores de riesgo incluirán: medidas antropométricas; presión arterial; antecedentes de cardiopatía congénita y cirugía asociada, apnea del sueño, hipotiroidismo y cáncer; extracción de sangre en ayunas [panel de lípidos con subfracciones (NMR), insulina, glucosa y PCR].
Realizaremos estudios de PWV, CIMT y CD en niños con SD y compararemos estos datos con los datos disponibles en niños sin SD.
También realizaremos un análisis multivariable de la influencia de las combinaciones de factores de riesgo de enfermedad CV sobre los marcadores de aterosclerosis temprana en niños con SD.
Hipótesis: Los factores de riesgo de enfermedad CV se correlacionarán con los marcadores de aterosclerosis temprana en niños con SD, pero las asociaciones entre los factores de riesgo y los marcadores de aterosclerosis temprana diferirán entre los niños con SD y la población general de niños.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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La diferencia en la velocidad media de la onda del pulso entre los niños con síndrome de Down y los datos nacionales publicados en niños sin síndrome de Down en un momento determinado.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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La velocidad de la onda del pulso (PWV) es una medida de imagen no invasiva de la rigidez arterial.
La velocidad de la onda del pulso mide la rigidez vascular al evaluar el tiempo que tarda una onda de presión en viajar a través de la aorta.
La velocidad está determinada por la elasticidad y la geometría del recipiente.
PWV se medirá utilizando un dispositivo SphygmoCor.
Con el participante en posición supina y las derivaciones de ECG conectadas, se marcará y medirá la pulsación máxima de la arteria carótida derecha y femoral derecha desde la muesca supraesternal utilizando una cinta métrica (carótida) y un calibrador (femoral).
Un tonómetro registrará los impulsos carotídeos y femorales.
El dispositivo calcula la PWV como la diferencia en la longitud de la trayectoria de la carótida a la distal dividida por la diferencia en los tiempos de la onda R a la forma de onda (∆distancia/∆tiempo, m/seg).
Las mediciones se harán por triplicado y se promediarán.
PWV se puede completar en ~ 30 minutos.
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Visita de paciente de un día
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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La diferencia en el grosor medio de la íntima carotídea media entre los niños con síndrome de Down y los datos nacionales publicados en niños sin síndrome de Down medidos en 1 punto temporal.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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El grosor íntimal-medial de la carótida (CIMT) es una medida de imagen no invasiva del grosor de la arteria carótida.
Se utilizará ultrasonido en modo B con un transductor vascular de matriz lineal de alta resolución para registrar CIMT común, de bulbo e interno.
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Visita de paciente de un día
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Correlación de los factores de riesgo cardiovascular antropométricos del índice de masa corporal (IMC) en PWV y CIMT en niños con síndrome de Down.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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La altura (centímetros) se medirá con estadiómetros estándar y el peso (kilogramos) con una balanza calibrada disponible en cada sitio.
El IMC (kg/m2) se calculará y convertirá a percentiles de síndrome de Down emparejados por edad y sexo.
Medido en 1 punto de tiempo.
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Visita de paciente de un día
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Correlación de los factores de riesgo cardiovascular antropométricos de la circunferencia de la cintura en PWV y CIMT en niños con síndrome de Down.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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La circunferencia de la cintura se medirá en la parte superior de la cresta ilíaca posterior (estándar NHANES) y se normalizará calculando la relación entre la cintura y la altura.
Medido en 1 punto de tiempo.
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Visita de paciente de un día
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La correlación de los factores de riesgo cardiovascular serológicos incluye el panel de lípidos en ayunas en PWV y CIMT en niños con síndrome de Down.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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Se obtendrá un perfil lipídico en ayunas para medir colesterol total, triglicéridos y colesterol HDL.
Flebotomistas pediátricos capacitados realizarán la extracción de sangre después de que el participante haya ayunado ≥10 horas.
Un perfil de lípidos estándar proporcionará colesterol total, colesterol HDL y triglicéridos.
El LDL se calculará utilizando la ecuación de Friedwald cuando los triglicéridos sean <400 mg/dL.
Para triglicéridos ≥400 mg/dl, el LDL se medirá directamente a través de un ensayo enzimático homogéneo.
Medido en 1 punto de tiempo.
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Visita de paciente de un día
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La correlación de los factores serológicos de riesgo cardiovascular incluye lipoproteínas en PWV y CIMT en niños con síndrome de Down.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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Las subfracciones de lipoproteínas por RMN se utilizarán para describir el número y el tamaño de las partículas lipídicas.
Es probable que estas mediciones de lipoproteínas calculen el riesgo cardiovascular con mayor precisión que un perfil de lípidos estándar solo.
El subfraccionamiento de lipoproteínas se completará utilizando señales de RMN de protones.
Medido en 1 punto de tiempo.
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Visita de paciente de un día
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La correlación de los factores serológicos de riesgo cardiovascular incluye resistencia a la insulina en PWV y CIMT en niños con síndrome de Down.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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La resistencia a la insulina se evaluará mediante la glucosa sérica en ayunas, la hemoglobina A1C y el nivel de insulina, ya que la diabetes (glucosa en ayunas ≥126 mg/dl o hemoglobina A1C ≥6,5 %) es un factor de riesgo importante.
Medido en 1 punto de tiempo.
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Visita de paciente de un día
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Correlación de factores de riesgo cardiovascular clínicos en PWV y CIMT en niños con síndrome de Down.
Periodo de tiempo: Visita de paciente de un día
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Se obtendrá un historial personal detallado de cardiopatía congénita (CHD) y cirugía asociada, apnea del sueño, hipotiroidismo y cáncer, ya que todos son comunes en la población con síndrome de Down y aumentan el riesgo de enfermedad cardiovascular en la edad adulta.
La CC fundamental y la cirugía asociada se obtendrán de la historia clínica.
Se interrogará al padre/LAR y se revisará el historial médico para detectar antecedentes de apnea del sueño, hipotiroidismo y cáncer (sí/no).
Medido en 1 punto de tiempo.
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Visita de paciente de un día
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Adam L Ware, MD, University of Utah
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Mattace-Raso FU, van der Cammen TJ, Hofman A, van Popele NM, Bos ML, Schalekamp MA, Asmar R, Reneman RS, Hoeks AP, Breteler MM, Witteman JC. Arterial stiffness and risk of coronary heart disease and stroke: the Rotterdam Study. Circulation. 2006 Feb 7;113(5):657-63. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.555235.
- Ridker PM, Everett BM, Thuren T, MacFadyen JG, Chang WH, Ballantyne C, Fonseca F, Nicolau J, Koenig W, Anker SD, Kastelein JJP, Cornel JH, Pais P, Pella D, Genest J, Cifkova R, Lorenzatti A, Forster T, Kobalava Z, Vida-Simiti L, Flather M, Shimokawa H, Ogawa H, Dellborg M, Rossi PRF, Troquay RPT, Libby P, Glynn RJ; CANTOS Trial Group. Antiinflammatory Therapy with Canakinumab for Atherosclerotic Disease. N Engl J Med. 2017 Sep 21;377(12):1119-1131. doi: 10.1056/NEJMoa1707914. Epub 2017 Aug 27.
- Expert Panel on Integrated Guidelines for Cardiovascular Health and Risk Reduction in Children and Adolescents; National Heart, Lung, and Blood Institute. Expert panel on integrated guidelines for cardiovascular health and risk reduction in children and adolescents: summary report. Pediatrics. 2011 Dec;128 Suppl 5(Suppl 5):S213-56. doi: 10.1542/peds.2009-2107C. Epub 2011 Nov 14. No abstract available.
- Benjamin EJ, Blaha MJ, Chiuve SE, Cushman M, Das SR, Deo R, de Ferranti SD, Floyd J, Fornage M, Gillespie C, Isasi CR, Jimenez MC, Jordan LC, Judd SE, Lackland D, Lichtman JH, Lisabeth L, Liu S, Longenecker CT, Mackey RH, Matsushita K, Mozaffarian D, Mussolino ME, Nasir K, Neumar RW, Palaniappan L, Pandey DK, Thiagarajan RR, Reeves MJ, Ritchey M, Rodriguez CJ, Roth GA, Rosamond WD, Sasson C, Towfighi A, Tsao CW, Turner MB, Virani SS, Voeks JH, Willey JZ, Wilkins JT, Wu JH, Alger HM, Wong SS, Muntner P; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2017 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2017 Mar 7;135(10):e146-e603. doi: 10.1161/CIR.0000000000000485. Epub 2017 Jan 25. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2017 Mar 7;135(10 ):e646. Circulation. 2017 Sep 5;136(10 ):e196.
- de Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2007 Apr;28(7):850-6. doi: 10.1093/eurheartj/ehm026. Epub 2007 Apr 2.
- Glasson EJ, Sullivan SG, Hussain R, Petterson BA, Montgomery PD, Bittles AH. The changing survival profile of people with Down's syndrome: implications for genetic counselling. Clin Genet. 2002 Nov;62(5):390-3. doi: 10.1034/j.1399-0004.2002.620506.x.
- Flynn JT, Kaelber DC, Baker-Smith CM, Blowey D, Carroll AE, Daniels SR, de Ferranti SD, Dionne JM, Falkner B, Flinn SK, Gidding SS, Goodwin C, Leu MG, Powers ME, Rea C, Samuels J, Simasek M, Thaker VV, Urbina EM; SUBCOMMITTEE ON SCREENING AND MANAGEMENT OF HIGH BLOOD PRESSURE IN CHILDREN. Clinical Practice Guideline for Screening and Management of High Blood Pressure in Children and Adolescents. Pediatrics. 2017 Sep;140(3):e20171904. doi: 10.1542/peds.2017-1904. Epub 2017 Aug 21. Erratum In: Pediatrics. 2017 Nov 30;: Pediatrics. 2018 Sep;142(3):
- Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL, Beam C, Birtcher KK, Blumenthal RS, Braun LT, de Ferranti S, Faiella-Tommasino J, Forman DE, Goldberg R, Heidenreich PA, Hlatky MA, Jones DW, Lloyd-Jones D, Lopez-Pajares N, Ndumele CE, Orringer CE, Peralta CA, Saseen JJ, Smith SC Jr, Sperling L, Virani SS, Yeboah J. 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019 Jun 18;139(25):e1082-e1143. doi: 10.1161/CIR.0000000000000625. Epub 2018 Nov 10. Erratum In: Circulation. 2019 Jun 18;139(25):e1182-e1186.
- Freedman DS, Khan LK, Serdula MK, Dietz WH, Srinivasan SR, Berenson GS. The relation of childhood BMI to adult adiposity: the Bogalusa Heart Study. Pediatrics. 2005 Jan;115(1):22-7. doi: 10.1542/peds.2004-0220.
- Poirier P, Giles TD, Bray GA, Hong Y, Stern JS, Pi-Sunyer FX, Eckel RH; American Heart Association; Obesity Committee of the Council on Nutrition, Physical Activity, and Metabolism. Obesity and cardiovascular disease: pathophysiology, evaluation, and effect of weight loss: an update of the 1997 American Heart Association Scientific Statement on Obesity and Heart Disease from the Obesity Committee of the Council on Nutrition, Physical Activity, and Metabolism. Circulation. 2006 Feb 14;113(6):898-918. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.171016. Epub 2005 Dec 27.
- Duncan GE. Prevalence of diabetes and impaired fasting glucose levels among US adolescents: National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2002. Arch Pediatr Adolesc Med. 2006 May;160(5):523-8. doi: 10.1001/archpedi.160.5.523.
- Sharma AK, Metzger DL, Daymont C, Hadjiyannakis S, Rodd CJ. LMS tables for waist-circumference and waist-height ratio Z-scores in children aged 5-19 y in NHANES III: association with cardio-metabolic risks. Pediatr Res. 2015 Dec;78(6):723-9. doi: 10.1038/pr.2015.160. Epub 2015 Sep 2.
- Ware AL, Miller DV, Porter CB, Edwards WD. Characterization of atrial morphology and sinus node morphology in heterotaxy syndrome: an autopsy-based study of 41 cases (1950-2008). Cardiovasc Pathol. 2012 Sep-Oct;21(5):421-7. doi: 10.1016/j.carpath.2011.12.007. Epub 2012 Jan 28.
- Ware AL, Miller DV, Erickson LK, Menon SC. Marfan syndrome associated aortic disease in neonates and children: a clinical-morphologic review. Cardiovasc Pathol. 2016 Sep-Oct;25(5):418-22. doi: 10.1016/j.carpath.2016.06.002. Epub 2016 Jun 16.
- Ware AL, Malmberg E, Delgado JC, Hammond ME, Miller DV, Stehlik J, Kfoury A, Revelo MP, Eckhauser A, Everitt MD. The use of circulating donor specific antibody to predict biopsy diagnosis of antibody-mediated rejection and to provide prognostic value after heart transplantation in children. J Heart Lung Transplant. 2016 Feb;35(2):179-85. doi: 10.1016/j.healun.2015.10.006. Epub 2015 Oct 8.
- Ware AL, Tani LY, Weng HY, Wilkes J, Menon SC. Resource utilization and outcomes of infective endocarditis in children. J Pediatr. 2014 Oct;165(4):807-12.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2014.06.026. Epub 2014 Jul 23.
- Ware AL, Young PC, Weng C, Presson AP, Minich LL, Menon SC. Prevalence of Coronary Artery Disease Risk Factors and Metabolic Syndrome in Children with Heart Disease. Pediatr Cardiol. 2018 Feb;39(2):261-267. doi: 10.1007/s00246-017-1750-2. Epub 2017 Oct 23.
- Head E, Phelan MJ, Doran E, Kim RC, Poon WW, Schmitt FA, Lott IT. Cerebrovascular pathology in Down syndrome and Alzheimer disease. Acta Neuropathol Commun. 2017 Dec 1;5(1):93. doi: 10.1186/s40478-017-0499-4.
- Wilcock DM, Schmitt FA, Head E. Cerebrovascular contributions to aging and Alzheimer's disease in Down syndrome. Biochim Biophys Acta. 2016 May;1862(5):909-14. doi: 10.1016/j.bbadis.2015.11.007. Epub 2015 Nov 26.
- Sobey CG, Judkins CP, Sundararajan V, Phan TG, Drummond GR, Srikanth VK. Risk of Major Cardiovascular Events in People with Down Syndrome. PLoS One. 2015 Sep 30;10(9):e0137093. doi: 10.1371/journal.pone.0137093. eCollection 2015.
- Yla-Herttuala S, Luoma J, Nikkari T, Kivimaki T. Down's syndrome and atherosclerosis. Atherosclerosis. 1989 Apr;76(2-3):269-72. doi: 10.1016/0021-9150(89)90110-x.
- Brattstrom L, Englund E, Brun A. Does Down syndrome support homocysteine theory of arteriosclerosis? Lancet. 1987 Feb 14;1(8529):391-2. doi: 10.1016/s0140-6736(87)91772-7. No abstract available.
- Murdoch JC, Rodger JC, Rao SS, Fletcher CD, Dunnigan MG. Down's syndrome: an atheroma-free model? Br Med J. 1977 Jul 23;2(6081):226-8. doi: 10.1136/bmj.2.6081.226.
- Alexander M, Petri H, Ding Y, Wandel C, Khwaja O, Foskett N. Morbidity and medication in a large population of individuals with Down syndrome compared to the general population. Dev Med Child Neurol. 2016 Mar;58(3):246-54. doi: 10.1111/dmcn.12868. Epub 2015 Aug 18.
- Vis JC, Winter MM, Weijerman ME, et al. Down syndrome Congenital heart defects in Down syndrome Prevalence of congenital heart defects. 2019;53(5):1-22
- Parra P, Costa R, de Asua DR, Moldenhauer F, Suarez C. Atherosclerotic Surrogate Markers in Adults With Down Syndrome: A Case-Control Study. J Clin Hypertens (Greenwich). 2017 Feb;19(2):205-211. doi: 10.1111/jch.12890. Epub 2016 Aug 6.
- Vis JC, Duffels MG, Winter MM, Weijerman ME, Cobben JM, Huisman SA, Mulder BJ. Down syndrome: a cardiovascular perspective. J Intellect Disabil Res. 2009 May;53(5):419-25. doi: 10.1111/j.1365-2788.2009.01158.x. Epub 2009 Feb 18.
- Zhu JL, Hasle H, Correa A, Schendel D, Friedman JM, Olsen J, Rasmussen SA. Survival among people with Down syndrome: a nationwide population-based study in Denmark. Genet Med. 2013 Jan;15(1):64-9. doi: 10.1038/gim.2012.93. Epub 2012 Aug 9.
- Foerste T, Sabin M, Reid S, Reddihough D. Understanding the causes of obesity in children with trisomy 21: hyperphagia vs physical inactivity. J Intellect Disabil Res. 2016 Sep;60(9):856-64. doi: 10.1111/jir.12259. Epub 2016 Mar 3.
- van Gameren-Oosterom HB, van Dommelen P, Schonbeck Y, Oudesluys-Murphy AM, van Wouwe JP, Buitendijk SE. Prevalence of overweight in Dutch children with Down syndrome. Pediatrics. 2012 Dec;130(6):e1520-6. doi: 10.1542/peds.2012-0886. Epub 2012 Nov 12.
- Adelekan T, Magge S, Shults J, Stallings V, Stettler N. Lipid profiles of children with Down syndrome compared with their siblings. Pediatrics. 2012 Jun;129(6):e1382-7. doi: 10.1542/peds.2011-1262. Epub 2012 May 14.
- Rouch L, Cestac P, Sallerin B, Andrieu S, Bailly H, Beunardeau M, Cohen A, Dubail D, Hernandorena I, Seux ML, Vidal JS, Hanon O. Pulse Wave Velocity Is Associated With Greater Risk of Dementia in Mild Cognitive Impairment Patients. Hypertension. 2018 Nov;72(5):1109-1116. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11443.
- Rodrigues AN, Coelho LC, Goncalves WL, Gouvea SA, Vasconcellos MJ, Cunha RS, Abreu GR. Stiffness of the large arteries in individuals with and without Down syndrome. Vasc Health Risk Manag. 2011;7:375-81. doi: 10.2147/VHRM.S21273. Epub 2011 Jun 9.
- Kulsum-Mecci N, Goss C, Kozel BA, Garbutt JM, Schechtman KB, Dharnidharka VR. Effects of Obesity and Hypertension on Pulse Wave Velocity in Children. J Clin Hypertens (Greenwich). 2017 Mar;19(3):221-226. doi: 10.1111/jch.12892. Epub 2016 Aug 11.
- Khan SS, Ning H, Wilkins JT, Allen N, Carnethon M, Berry JD, Sweis RN, Lloyd-Jones DM. Association of Body Mass Index With Lifetime Risk of Cardiovascular Disease and Compression of Morbidity. JAMA Cardiol. 2018 Apr 1;3(4):280-287. doi: 10.1001/jamacardio.2018.0022.
- Kotlyarevska K, Wolfgram P, Lee JM. Is waist circumference a better predictor of insulin resistance than body mass index in U.S. adolescents? J Adolesc Health. 2011 Sep;49(3):330-3. doi: 10.1016/j.jadohealth.2010.12.008. Epub 2011 May 4.
- Hatch-Stein JA, Zemel BS, Prasad D, Kalkwarf HJ, Pipan M, Magge SN, Kelly A. Body Composition and BMI Growth Charts in Children With Down Syndrome. Pediatrics. 2016 Oct;138(4):e20160541. doi: 10.1542/peds.2016-0541. Epub 2016 Sep 14.
- Bertapelli F, Pitetti K, Agiovlasitis S, Guerra-Junior G. Overweight and obesity in children and adolescents with Down syndrome-prevalence, determinants, consequences, and interventions: A literature review. Res Dev Disabil. 2016 Oct;57:181-92. doi: 10.1016/j.ridd.2016.06.018. Epub 2016 Jul 19.
- Yang Q, Rasmussen SA, Friedman JM. Mortality associated with Down's syndrome in the USA from 1983 to 1997: a population-based study. Lancet. 2002 Mar 23;359(9311):1019-25. doi: 10.1016/s0140-6736(02)08092-3.
- Akhuemonkhan E, Lazo M. Association between family history of diabetes and cardiovascular disease and lifestyle risk factors in the United States population: The 2009-2012 National Health and Nutrition Examination Survey. Prev Med. 2017 Mar;96:129-134. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.12.015. Epub 2016 Dec 19.
- Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Prevalence of abnormal lipid levels among youths --- United States, 1999-2006. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2010 Jan 22;59(2):29-33. Erratum In: MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2010 Jan 29;59(3):78.
- Saaddine JB, Fagot-Campagna A, Rolka D, Narayan KM, Geiss L, Eberhardt M, Flegal KM. Distribution of HbA(1c) levels for children and young adults in the U.S.: Third National Health and Nutrition Examination Survey. Diabetes Care. 2002 Aug;25(8):1326-30. doi: 10.2337/diacare.25.8.1326.
- Ford ES, Li C, Zhao G, Mokdad AH. Concentrations of low-density lipoprotein cholesterol and total cholesterol among children and adolescents in the United States. Circulation. 2009 Mar 3;119(8):1108-15. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.816769. Epub 2009 Feb 16.
- Loprinzi P, Cardinal B, Crespo C, Brodowicz G, Andersen R, Sullivan E, Smit E. Objectively measured physical activity and C-reactive protein: National Health and Nutrition Examination Survey 2003-2004. Scand J Med Sci Sports. 2013 Mar;23(2):164-70. doi: 10.1111/j.1600-0838.2011.01356.x. Epub 2011 Aug 3.
- Urbina EM, Williams RV, Alpert BS, Collins RT, Daniels SR, Hayman L, Jacobson M, Mahoney L, Mietus-Snyder M, Rocchini A, Steinberger J, McCrindle B; American Heart Association Atherosclerosis, Hypertension, and Obesity in Youth Committee of the Council on Cardiovascular Disease in the Young. Noninvasive assessment of subclinical atherosclerosis in children and adolescents: recommendations for standard assessment for clinical research: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension. 2009 Nov;54(5):919-50. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.109.192639. Epub 2009 Sep 3. Erratum In: Hypertension. 2010 Sep;56(3):e36.
- Iwakiri T, Yano Y, Sato Y, Hatakeyama K, Marutsuka K, Fujimoto S, Kitamura K, Kario K, Asada Y. Usefulness of carotid intima-media thickness measurement as an indicator of generalized atherosclerosis: findings from autopsy analysis. Atherosclerosis. 2012 Dec;225(2):359-62. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2012.10.033. Epub 2012 Oct 12.
- Park MH, Skow A, De Matteis S, Kessel AS, Saxena S, Viner RM, Kinra S. Adiposity and carotid-intima media thickness in children and adolescents: a systematic review. BMC Pediatr. 2015 Oct 16;15:161. doi: 10.1186/s12887-015-0478-5.
- Urbina EM. Abnormalities of vascular structure and function in pediatric hypertension. Pediatr Nephrol. 2016 Jul;31(7):1061-70. doi: 10.1007/s00467-015-3188-1. Epub 2015 Aug 15.
- Doyon A, Kracht D, Bayazit AK, Deveci M, Duzova A, Krmar RT, Litwin M, Niemirska A, Oguz B, Schmidt BM, Sozeri B, Querfeld U, Melk A, Schaefer F, Wuhl E; 4C Study Consortium. Carotid artery intima-media thickness and distensibility in children and adolescents: reference values and role of body dimensions. Hypertension. 2013 Sep;62(3):550-6. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.01297. Epub 2013 Jul 1.
- Croymans DM, Sanchez A, Barth JD, Roberts CK. Carotid intima-media thickness, dietary intake, and cardiovascular phenotypes in adolescents: relation to metabolic syndrome. Metabolism. 2010 Apr;59(4):533-9. doi: 10.1016/j.metabol.2009.08.016. Epub 2009 Oct 20.
- Mittelman SD, Gilsanz P, Mo AO, Wood J, Dorey F, Gilsanz V. Adiposity predicts carotid intima-media thickness in healthy children and adolescents. J Pediatr. 2010 Apr;156(4):592-7.e2. doi: 10.1016/j.jpeds.2009.10.014. Epub 2009 Dec 14.
- White D, Place R, Michael T, Hoffman E, Gordon PM, Visich P. The Relationship between Coronary Artery Disease Risk Factors and Carotid Intima-Media Thickness in Children. J Pediatr. 2017 Nov;190:38-42. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.07.034. Epub 2017 Sep 11.
- Vergeer M, Zhou R, Bots ML, Duivenvoorden R, Koglin J, Akdim F, Mitchel YB, Huijgen R, Sapre A, de Groot E, Sijbrands EJ, Pasternak RC, Gagne C, Marais AD, Ballantyne CM, Isaacsohn JL, Stalenhoef AF, Kastelein JJ. Carotid atherosclerosis progression in familial hypercholesterolemia patients: a pooled analysis of the ASAP, ENHANCE, RADIANCE 1, and CAPTIVATE studies. Circ Cardiovasc Imaging. 2010 Jul;3(4):398-404. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.109.909655. Epub 2010 May 21.
- Giannini C, Diesse L, D'Adamo E, Chiavaroli V, de Giorgis T, Di Iorio C, Chiarelli F, Mohn A. Influence of the Mediterranean diet on carotid intima-media thickness in hypercholesterolaemic children: a 12-month intervention study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 Jan;24(1):75-82. doi: 10.1016/j.numecd.2013.04.005. Epub 2013 Jun 25.
- Mikola H, Pahkala K, Niinikoski H, Ronnemaa T, Viikari JSA, Jula A, Juonala M, Raitakari OT. Cardiometabolic Determinants of Carotid and Aortic Distensibility From Childhood to Early Adulthood. Hypertension. 2017 Aug;70(2):452-460. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.09027. Epub 2017 Jun 26.
- Leone N, Ducimetiere P, Gariepy J, Courbon D, Tzourio C, Dartigues JF, Ritchie K, Alperovitch A, Amouyel P, Safar ME, Zureik M. Distension of the carotid artery and risk of coronary events: the three-city study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2008 Jul;28(7):1392-7. doi: 10.1161/ATVBAHA.108.164582. Epub 2008 Apr 17.
- Yang EY, Chambless L, Sharrett AR, Virani SS, Liu X, Tang Z, Boerwinkle E, Ballantyne CM, Nambi V. Carotid arterial wall characteristics are associated with incident ischemic stroke but not coronary heart disease in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. Stroke. 2012 Jan;43(1):103-8. doi: 10.1161/STROKEAHA.111.626200. Epub 2011 Oct 27.
- Khoury M, Manlhiot C, Dobbin S, Gibson D, Chahal N, Wong H, Davies J, Stearne K, Fisher A, McCrindle BW. Role of waist measures in characterizing the lipid and blood pressure assessment of adolescents classified by body mass index. Arch Pediatr Adolesc Med. 2012 Aug;166(8):719-24. doi: 10.1001/archpediatrics.2012.126.
- Jeyarajah EJ, Cromwell WC, Otvos JD. Lipoprotein particle analysis by nuclear magnetic resonance spectroscopy. Clin Lab Med. 2006 Dec;26(4):847-70. doi: 10.1016/j.cll.2006.07.006.
- Greenland S, Robins JM. Estimation of a common effect parameter from sparse follow-up data. Biometrics. 1985 Mar;41(1):55-68.
- Schwarzer G. meta: An R Package for Meta-Analysis. R News. 2007;7:40-45
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
2 de febrero de 2021
Finalización primaria (Actual)
30 de junio de 2023
Finalización del estudio (Actual)
30 de junio de 2023
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
12 de noviembre de 2020
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
29 de enero de 2021
Publicado por primera vez (Actual)
3 de febrero de 2021
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
14 de agosto de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de agosto de 2023
Última verificación
1 de agosto de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Procesos Patológicos
- Enfermedades cardiovasculares
- Enfermedades Vasculares
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Arteriosclerosis
- Enfermedades arteriales oclusivas
- Manifestaciones neurológicas
- Manifestaciones neuroconductuales
- Enfermedad
- Anomalías congénitas
- Enfermedades Genéticas Congénitas
- Discapacidad intelectual
- Anomalías Múltiples
- Trastornos cromosómicos
- Síndrome
- Aterosclerosis
- Síndrome de Down
Otros números de identificación del estudio
- 00127761
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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