- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04979377
Prevalencia de hiperandrogenismo en diabetes tipo 1
Prevalencia de hiperandrogenismo en mujeres jóvenes con diabetes tipo 1 y estudio de los mecanismos fisiopatológicos subyacentes
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
- Otro: Evaluación clínica del hiperandrogenismo
- Prueba de diagnóstico: Testosterona total (ng/dL)
- Prueba de diagnóstico: A1c (%)
- Prueba de diagnóstico: Colesterol total
- Otro: Índice de masa corporal (IMC) (kg/m2)
- Prueba de diagnóstico: Frecuencia de complicaciones vasculares crónicas [n (%)]
- Prueba de diagnóstico: Morfología de ovario poliquístico
- Prueba de diagnóstico: Pruebas de reflejo autónomo cardiovascular (CART)
- Prueba de diagnóstico: Globulina fijadora de hormonas sexuales (SHBG) (nmol/L)
- Prueba de diagnóstico: Sulfato de dehidroepiandrosterona (IQL) (ng/mL)
- Otro: Circunferencia de la cintura (cm)
- Otro: Relación cintura-cadera
- Otro: Composición corporal
- Prueba de diagnóstico: Glucosa media (mg/dL)
- Prueba de diagnóstico: Tiempo en el rango objetivo (horas)
- Prueba de diagnóstico: Tiempo en hiperglucemia (horas)
- Otro: Dosis de insulina (UI/Kg)
- Otro: Sensibilidad a la insulina
- Prueba de diagnóstico: Lipoproteína de alta densidad (HDL) (mg/dL)
- Prueba de diagnóstico: Lipoproteína de baja densidad (LDL) (mg/dL)
- Prueba de diagnóstico: Triglicéridos (mg/dL)
Descripción detallada
El síndrome de ovario poliquístico (SOP) es el trastorno endocrino más común en mujeres en edad reproductiva, con una prevalencia estimada del 6-15% de la población general en todo el mundo. Este síndrome heterogéneo tiene importantes consecuencias cardio-metabólicas, reproductivas y psicoemocionales, por lo que su reconocimiento y manejo oportunos son de suma importancia para estas mujeres. A pesar de que el hiperandrogenismo es la piedra angular en la fisiopatología del SOP, este trastorno está estrechamente relacionado con la resistencia a la insulina, la hiperinsulinemia compensatoria y la adiposidad abdominal. La hiperinsulinemia aumenta la secreción de andrógenos al coestimular, además de las gonadotropinas, la esteroidogénesis ovárica y suprarrenal, lo que conduce a un depósito predominante de grasa visceral/abdominal y contribuye aún más a la resistencia a la insulina y la hiperinsulinemia. Además, el SOP se ha asociado clásicamente con alteraciones metabólicas como sobrepeso/obesidad y diabetes mellitus tipo 2. Sin embargo, la diabetes mellitus tipo 1 (T1D) resulta de la destrucción del páncreas mediada por autoinmunidad, lo que provoca una falta total de insulina en la mayoría de los pacientes. La insulinoterapia intensiva -un hiperinsulinismo iatrogénico obligatorio-, si bien mejora el control glucémico crónico y el pronóstico, ha provocado en los últimos años la aparición de “nuevas” consecuencias reproductivas en estos pacientes, como el hiperandrogenismo funcional y la irregularidad menstrual. Esta asociación se espera de la estimulación de la producción de andrógenos ováricos por parte de la insulina exógena, que llega al ovario en concentraciones suprafisiológicas. Sin embargo, estos estudios presentan una alta heterogeneidad y las tasas de prevalencia varían significativamente según varias variables, como los criterios utilizados para el diagnóstico de SOP, la raza/etnicidad, la edad de la población de estudio y la prevalencia de obesidad, entre otras. En 2016, se publicó una revisión sistemática que evaluó la prevalencia de PCOS en DT1, que incluyó a 475 mujeres con DT1 de 9 estudios. Los resultados mostraron una prevalencia general de SOP de alrededor del 24 % en DT1, más alta que la reportada en la población general. Otros rasgos hiperandrogénicos como el hirsutismo (25 %), la hiperandrogenemia (24 %) o la disfunción ovulatoria (33 %) también fueron comunes. Aunque el SOP es una de las comorbilidades más comunes en pacientes con DT1, hay un número limitado de publicaciones en la literatura. En resumen, el síndrome de ovario poliquístico y el hiperandrogenismo funcional siguen siendo una condición que debe explorarse a fondo en estos pacientes.
Los investigadores plantean la hipótesis de que la prevalencia de hiperandrogenismo funcional, incluido el síndrome de ovario poliquístico, en mujeres españolas con diabetes tipo 1 es mayor que en mujeres de la población general. Además, los signos y síntomas de hiperandrogenismo e hiperandrogenemia pueden ser más leves en pacientes con DT1 en comparación con las mujeres hiperandrogénicas de la población general. Además, la aparición de SOP en estas mujeres puede verse influida por la dosis de insulina, la duración de la diabetes y el control metabólico crónico.
El objetivo principal de este estudio es determinar la prevalencia real de SOPQ en mujeres premenopáusicas con DM1, según diferentes criterios diagnósticos/fenotipos SOP [SOP clásico (criterios NIH clásicos), SOP hiperandrogénico (criterios AES-SOP) y/o Criterios ESHRE-ASRM/Rotterdam]. Como objetivos secundarios, los investigadores también pretenden describir: i) los rasgos hiperandrogénicos asociados con el síndrome de ovario poliquístico en mujeres con DM1; y ii) los parámetros metabólicos relacionados con T1D en mujeres con o sin hiperandrogenismo.
Cálculo del tamaño de la muestra: el análisis del tamaño de la muestra utilizó la calculadora de potencia y tamaño de la muestra en línea del Programa de Investigación en Trastornos Inflamatorios y Cardiovasculares, Institut Municipal d'Investigació Mèdica, Barcelona, España (https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software -público/granmo/). Teniendo en cuenta los datos anteriores sobre la prevalencia de SOP en mujeres adolescentes y adultas con DM1 según los criterios de ESHRE-ASRM/Rotterdam, los investigadores concluyeron que se necesitarían 150 participantes para asumir una proporción esperada del 40 %, con una precisión absoluta del 5 % en ambos lados de la proporción, y un intervalo de confianza del 95% bilateral asintótico, y con una tasa de reemplazo estimada del 10%.
Análisis estadístico: Las variables continuas se expresarán como media ± DE con sus respectivos intervalos de confianza del 95% (IC95%). La normalidad de las variables continuas se verificará mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov y se garantizará mediante la aplicación de transformaciones logarítmicas. los investigadores utilizarán pruebas no paramétricas para analizar las variables que permanecieron asimétricas incluso después de la transformación. Las diferencias de medias se analizarán mediante las pruebas t de Student o U de Mann-Whitney. Las variables discretas se mostrarán según su frecuencia absoluta, relativa e IC95% determinado por el método de Wilson sin corrección de continuidad. Las diferencias entre proporciones se estimarán mediante la prueba de la χ2 o exacta de Fisher. El análisis de correlación se utilizará para evaluar la supuesta asociación entre variables continuas. Finalmente, se realizarán modelos de regresión logística binaria lineal múltiple y por pasos (probabilidad de entrada ≤0,05, probabilidad de eliminación ≥0,10) para determinar los principales determinantes de los resultados predeterminados. La significación estadística se establecerá en el nivel P < 0,05.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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-
Madrid, España, 28034
- Hospital Universitario Ramon y Cajal
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad entre 18 y 45 años
- Diabetes tipo 1 diagnosticada al menos 1 año antes de la inclusión en el estudio. Diagnóstico confirmado por autoinmunidad positiva (GAD-65 o IA2) y deficiencia de insulina.
- Tratamiento con terapia de insulina subcutánea (dosis múltiples o infusión continua de insulina subcutánea).
- Menarquia al menos 2 años antes del estudio.
Criterio de exclusión:
- Período de luna de miel.
- Niveles alterados de hormona tiroidea o prolactina.
- Hiperplasia suprarrenal congénita.
- Enfermedad crónica grave.
- Anticonceptivos orales o tratamiento con glucocorticoides en los 3 meses previos.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Transversal
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Mujeres adultas premenopáusicas con diabetes mellitus tipo 1
Ciento cincuenta mujeres de 18 a 45 años reclutadas consecutivamente de una clínica de diabetes tipo 1 en un hospital terciario de Madrid, España.
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Escala modificada de Ferriman-Gallwey
Otros nombres:
Testosterona total circulante (método LC-MS/MS o IQL-CDC) en la fase folicular
Otros nombres:
Cromatografía líquida de alta resolución (HPLC)
Otros nombres:
Determinado por métodos enzimáticos
Otros nombres:
Definido como el peso corporal dividido por el cuadrado de la altura corporal, y expresado en kg/m2
Otros nombres:
Retinopatía, nefropatía, neuropatía y enfermedad macrovascular.
Evaluación ecográfica
Evaluación de la función cardioautonómica mediante Vital scan HW7-HW6T:
Otros nombres:
SHBG circulante (IQL) en la fase folicular
Otros nombres:
DHEAS circulante (IQL) en fase folicular
Otros nombres:
Medición de la circunferencia de la cintura realizada en la parte superior de la cresta ilíaca
Otros nombres:
Circunferencia de la cintura dividida por la circunferencia de la cadera (la medida debe tomarse alrededor de la parte más ancha de las nalgas)
Otros nombres:
Exploración vital HW7-HW6T
Otros nombres:
Registros de monitorización continua de glucosa (GCM)
Otros nombres:
Registros de monitorización continua de glucosa (GCM)
Otros nombres:
Registros de monitorización continua de glucosa (GCM)
Otros nombres:
Dosis diaria de insulina dividida por el peso corporal
Otros nombres:
Ecuación que se basa en medidas clínicas de rutina: A1c, presencia de hipertensión y circunferencia de la cintura
Otros nombres:
Métodos enzimáticos tras precipitación de suero con ácido fosfotúngstico y Mg2+
Otros nombres:
Estimado por la ecuación de Friedewald.
Otros nombres:
Determinado por métodos enzimáticos.
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Prevalencia de PCOS en T1DM
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Prevalencia de SOP en mujeres con DM1 según criterios ESHRE-ASRM/Rotterdam
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2020-2022
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Prevalencia del SOP clásico en T1DM
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Prevalencia de SOP en mujeres con DM1 según los criterios clásicos del NIH
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2020-2022
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Prevalencia de SOP hiperandrogénico en T1DM
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Prevalencia de SOP en mujeres con DM1 según criterios AES-SOP
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2020-2022
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Prevalencia de rasgos relacionados en mujeres con DT1
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Prevalencia de rasgos hiperandrogénicos relacionados (hirsutismo idiopático, hiperandrogenemia, oligomenorrea y morfología ovárica policítica aislada) en mujeres con DM1
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2020-2022
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Influencia de la aparición de diabetes tipo 1 en el hiperandrogenismo
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Evaluar la influencia del momento del diagnóstico de diabetes tipo 1 en la aparición de hiperandrogenismo, así como el posible efecto de la duración de la diabetes.
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2020-2022
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Influencia de los requerimientos de insulina en el hiperandrogenismo
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir los requerimientos diarios de insulina y su influencia en la aparición de hiperandrogenismo funcional.
También pretendemos determinar el efecto del control metabólico crónico en la aparición del SOP.
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2020-2022
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Influencia del control metabólico en el hiperandrogenismo
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir la influencia del control metabólico (A1c) en la ocurrencia de hiperandrogenismo funcional.
También pretendemos determinar el efecto del control metabólico crónico en la aparición del SOP.
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2020-2022
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Influencia de la composición corporal en el hiperandrogenismo
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Evaluar la influencia de los factores de riesgo de la composición corporal en la aparición de hiperandrogenismo ovárico y SOP en mujeres con diabetes tipo 1.
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2020-2022
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Influencia del hiperandrogenismo en los requerimientos de insulina
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir la influencia del hiperandrogenismo en el control metabólico.
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2020-2022
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Influencia del hiperandrogenismo en A1c
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir la influencia del hiperandrogenismo en el control metabólico.
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2020-2022
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Influencia del hiperandrogenismo en la glucosa media (GCM)
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir la influencia del hiperandrogenismo en el control metabólico.
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2020-2022
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Influencia del hiperandrogenismo en el tiempo en rango (GCM)
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir la influencia del hiperandrogenismo en el control metabólico.
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2020-2022
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Influencia del hiperandrogenismo en las complicaciones crónicas
Periodo de tiempo: 2020-2022
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Describir la influencia del hiperandrogenismo en la frecuencia de complicaciones crónicas relacionadas con la diabetes mellitus tipo 1
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2020-2022
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Colaboradores e Investigadores
Colaboradores
Investigadores
- Director de estudio: Manuel Luque-Ramírez, PhD, MD, MBA, CIBERDEM, Instituto de Salud Carlos III
- Silla de estudio: Héctor F Escobar-Morreale, PhD, MD, University of Alcala
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Escobar-Morreale HF, Roldan B, Barrio R, Alonso M, Sancho J, de la Calle H, Garcia-Robles R. High prevalence of the polycystic ovary syndrome and hirsutism in women with type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2000 Nov;85(11):4182-7. doi: 10.1210/jcem.85.11.6931.
- Roldan B, Escobar-Morreale HF, Barrio R, de La Calle H, Alonso M, Garcia-Robles R, Sancho J. Identification of the source of androgen excess in hyperandrogenic type 1 diabetic patients. Diabetes Care. 2001 Jul;24(7):1297-9. doi: 10.2337/diacare.24.7.1297. No abstract available.
- Codner E, Escobar-Morreale HF. Clinical review: Hyperandrogenism and polycystic ovary syndrome in women with type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2007 Apr;92(4):1209-16. doi: 10.1210/jc.2006-2641. Epub 2007 Feb 6.
- Escobar-Morreale HF, Roldan-Martin MB. Type 1 Diabetes and Polycystic Ovary Syndrome: Systematic Review and Meta-analysis. Diabetes Care. 2016 Apr;39(4):639-48. doi: 10.2337/dc15-2577.
- Codner E, Soto N, Lopez P, Trejo L, Avila A, Eyzaguirre FC, Iniguez G, Cassorla F. Diagnostic criteria for polycystic ovary syndrome and ovarian morphology in women with type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2006 Jun;91(6):2250-6. doi: 10.1210/jc.2006-0108. Epub 2006 Mar 28.
- Codner E, Iniguez G, Villarroel C, Lopez P, Soto N, Sir-Petermann T, Cassorla F, Rey RA. Hormonal profile in women with polycystic ovarian syndrome with or without type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2007 Dec;92(12):4742-6. doi: 10.1210/jc.2007-1252. Epub 2007 Sep 25.
- Gaete X, Vivanco M, Eyzaguirre FC, Lopez P, Rhumie HK, Unanue N, Codner E. Menstrual cycle irregularities and their relationship with HbA1c and insulin dose in adolescents with type 1 diabetes mellitus. Fertil Steril. 2010 Oct;94(5):1822-6. doi: 10.1016/j.fertnstert.2009.08.039. Epub 2009 Sep 30.
- Codner E, Merino PM, Tena-Sempere M. Female reproduction and type 1 diabetes: from mechanisms to clinical findings. Hum Reprod Update. 2012 Sep-Oct;18(5):568-85. doi: 10.1093/humupd/dms024. Epub 2012 Jun 17.
- Nattero-Chavez L, Alonso Diaz S, Jimenez-Mendiguchia L, Garcia-Cano A, Fernandez-Duran E, Dorado Avendano B, Escobar-Morreale HF, Luque-Ramirez M. Sexual Dimorphism and Sex Steroids Influence Cardiovascular Autonomic Neuropathy in Patients With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2019 Nov;42(11):e175-e178. doi: 10.2337/dc19-1375. Epub 2019 Sep 17. No abstract available.
- Escobar-Morreale HF, Carmina E, Dewailly D, Gambineri A, Kelestimur F, Moghetti P, Pugeat M, Qiao J, Wijeyaratne CN, Witchel SF, Norman RJ. Epidemiology, diagnosis and management of hirsutism: a consensus statement by the Androgen Excess and Polycystic Ovary Syndrome Society. Hum Reprod Update. 2012 Mar-Apr;18(2):146-70. doi: 10.1093/humupd/dmr042. Epub 2011 Nov 6. Erratum In: Hum Reprod Update. 2013 Mar-Apr;19(2):207.
- Escobar-Morreale HF, Bayona A, Nattero-Chavez L, Luque-Ramirez M. Type 1 diabetes mellitus and polycystic ovary syndrome. Nat Rev Endocrinol. 2021 Dec;17(12):701-702. doi: 10.1038/s41574-021-00576-0. No abstract available.
- Teede HJ, Misso ML, Costello MF, Dokras A, Laven J, Moran L, Piltonen T, Norman RJ; International PCOS Network. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Hum Reprod. 2018 Sep 1;33(9):1602-1618. doi: 10.1093/humrep/dey256. Erratum In: Hum Reprod. 2019 Feb 1;34(2):388. doi: 10.1093/humrep/dey363.
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Términos relacionados con este estudio
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Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades urogenitales
- Enfermedades Genitales
- Enfermedades del sistema endocrino
- Procesos Patológicos
- Neoplasias
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Enfermedades metabólicas
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- Quistes
- Trastornos del desarrollo sexual
- Anomalías urogenitales
- Virilismo
- Trastornos de la menstruación
- 46, XX Trastornos del desarrollo sexual
- Síndrome adrenogenital
- Diabetes mellitus
- Sindrome de Ovario poliquistico
- Diabetes Mellitus, Tipo 1
- Hirsutismo
- Hiperandrogenismo
- Oligomenorrea
- Factores inmunológicos
- Efectos fisiológicos de las drogas
- Agentes hipoglucemiantes
- Hormonas, sustitutos hormonales y antagonistas hormonales
- Adyuvantes Inmunológicos
- Andrógenos
- Testosterona
- Insulina
- Hormonas
- Insulina, globina de zinc
- Dehidroepiandrosterona
Otros números de identificación del estudio
- DM1PCOS
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
- CÓDIGO_ANALÍTICO
- RSC
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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