- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04979377
Prävalenz von Hyperandrogenismus bei Typ-1-Diabetes
Prävalenz von Hyperandrogenismus bei jungen Frauen mit Typ-1-Diabetes und Untersuchung der zugrunde liegenden pathophysiologischen Mechanismen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
- Sonstiges: Beurteilung des klinischen Hyperandrogenismus
- Diagnosetest: Gesamttestosteron (ng/dl)
- Diagnosetest: A1c (%)
- Diagnosetest: Gesamtcholesterin
- Sonstiges: Body-Mass-Index (BMI) (kg/m2)
- Diagnosetest: Häufigkeit chronischer Gefäßkomplikationen [n (%)]
- Diagnosetest: Morphologie der polyzystischen Eierstöcke
- Diagnosetest: Kardiovaskuläre autonome Reflextests (CARTs)
- Diagnosetest: Sexualhormon-bindendes Globulin (SHBG) (nmol/L)
- Diagnosetest: Dehydroepiandrosteronsulfat (IQL) (ng/ml)
- Sonstiges: Taillenumfang (cm)
- Sonstiges: Bauch zu Hüfte Umfang
- Sonstiges: Körperzusammensetzung
- Diagnosetest: Mittlere Glukose (mg/dL)
- Diagnosetest: Zeit im Zielbereich (Stunden)
- Diagnosetest: Zeit in Hyperglykämie (Stunden)
- Sonstiges: Insulindosis (UI/kg)
- Sonstiges: Insulinsensitivität
- Diagnosetest: Lipoprotein hoher Dichte (HDL) (mg/dl)
- Diagnosetest: Lipoprotein niedriger Dichte (LDL) (mg/dL)
- Diagnosetest: Triglyceride (mg/dl)
Detaillierte Beschreibung
Das polyzystische Ovarialsyndrom (PCOS) ist die häufigste endokrine Störung bei Frauen im gebärfähigen Alter, mit einer geschätzten Prävalenz von 6-15 % der Allgemeinbevölkerung weltweit. Dieses heterogene Syndrom hat erhebliche kardiometabolische, reproduktive und psycho-emotionale Folgen, und daher ist eine schnelle Erkennung und Behandlung für diese Frauen von größter Bedeutung. Obwohl Hyperandrogenismus der Eckpfeiler in der Pathophysiologie von PCOS ist, steht diese Störung in engem Zusammenhang mit Insulinresistenz, kompensatorischer Hyperinsulinämie und abdominaler Adipositas. Hyperinsulinämie erhöht die Androgensekretion, indem sie neben Gonadotropinen sowohl die Eierstock- als auch die Nebennierensteroidogenese co-stimuliert, was zu einer überwiegenden viszeralen/abdominalen Fettablagerung führt und weiter zur Insulinresistenz und Hyperinsulinämie beiträgt. Darüber hinaus wurde PCOS klassischerweise mit Stoffwechselveränderungen wie Übergewicht/Adipositas und Typ-2-Diabetes mellitus in Verbindung gebracht. Typ-1-Diabetes mellitus (T1D) resultiert jedoch aus einer autoimmunvermittelten Zerstörung der Bauchspeicheldrüse, die bei den meisten Patienten zu einem vollständigen Insulinmangel führt. Intensive Insulintherapie – ein obligatorischer iatrogener Hyperinsulinismus – führte in den letzten Jahren, während sie die chronische glykämische Kontrolle und Prognose verbesserte, zum Auftreten „neuer“ reproduktiver Folgen bei diesen Patienten, wie funktionellem Hyperandrogenismus und unregelmäßiger Menstruation. Diese Assoziation wird von der Stimulierung der ovariellen Androgenproduktion durch exogenes Insulin erwartet, das den Ovar in supraphysiologischen Konzentrationen erreicht. Diese Studien weisen jedoch eine hohe Heterogenität auf, und die Prävalenzraten variieren erheblich in Abhängigkeit von mehreren Variablen, wie unter anderem den Kriterien, die für die PCOS-Diagnose verwendet werden, Rasse/ethnische Zugehörigkeit, Alter der Studienpopulation und Prävalenz von Fettleibigkeit. Im Jahr 2016 wurde eine systematische Übersichtsarbeit zur Bewertung der Prävalenz von PCOS bei T1D veröffentlicht, an der 475 Frauen mit T1D aus 9 Studien teilnahmen. Die Ergebnisse zeigten eine Gesamtprävalenz von PCOS von etwa 24 % bei T1D, höher als in der Allgemeinbevölkerung berichtet. Andere hyperandrogene Merkmale wie Hirsutismus (25 %), Hyperandrogenämie (24 %) oder ovulatorische Dysfunktion (33 %) waren ebenfalls häufig. Obwohl PCOS eine der häufigsten Komorbiditäten bei Patienten mit T1D ist, gibt es in der Literatur nur eine begrenzte Anzahl von Veröffentlichungen. Zusammenfassend bleiben PCOS und funktioneller Hyperandrogenismus ein Zustand, der bei diesen Patienten gründlich untersucht werden muss.
Die Forscher vermuten, dass die Prävalenz von funktionellem Hyperandrogenismus einschließlich PCOS bei spanischen Frauen mit T1D höher ist als bei Frauen der Allgemeinbevölkerung. Darüber hinaus können Anzeichen und Symptome von Hyperandrogenismus und Hyperandrogenämie bei Patienten mit T1D im Vergleich zu hyperandrogenen Frauen aus der Allgemeinbevölkerung milder sein. Darüber hinaus kann das Auftreten von PCOS bei diesen Frauen durch die Insulindosis, die Dauer des Diabetes und die chronische Stoffwechselkontrolle beeinflusst werden.
Das Hauptziel dieser Studie ist die Bestimmung der tatsächlichen PCOS-Prävalenz bei prämenopausalen Frauen mit T1DM nach verschiedenen diagnostischen Kriterien/PCOS-Phänotypen [klassisches PCOS (klassische NIH-Kriterien), hyperandrogenes PCOS (AES-PCOS-Kriterien) und/oder inklusive ESHRE-ASRM/Rotterdam-Kriterien]. Als sekundäre Ziele wollen die Forscher auch Folgendes beschreiben: i) die hyperandrogenen Merkmale, die mit PCOS bei Frauen mit T1DM verbunden sind; und ii) die metabolischen T1D-bezogenen Parameter bei Frauen mit oder ohne Hyperandrogenismus.
Berechnung der Stichprobengröße: Für die Analyse der Stichprobengröße wurde der Online-Rechner für Stichprobengröße und -stärke des Programme of Research in Inflammatory and Cardiovascular Disorders, Institut Municipal d'Investigació Mèdica, Barcelona, Spanien (https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software -public/granmo/). Unter Berücksichtigung früherer Daten zur Prävalenz von SOP bei Jugendlichen und erwachsenen Frauen mit T1D gemäß den ESHRE-ASRM/Rotterdam-Kriterien kamen die Forscher zu dem Schluss, dass 150 Teilnehmer erforderlich wären, um einen erwarteten Anteil von 40 % mit einer absoluten Genauigkeit von jeweils 5 % anzunehmen Seiten des Anteils und einem asymptotischen bilateralen Konfidenzintervall von 95 % und einer geschätzten Ersatzrate von 10 %.
Statistische Analyse: Kontinuierliche Variablen werden als Mittelwert ± Standardabweichung mit ihren jeweiligen 95 %-Konfidenzintervallen (95 %-KI) ausgedrückt. Die Normalität kontinuierlicher Variablen wird durch den Kolmogorov-Smirnov-Test überprüft und durch Anwendung von logarithmischen Transformationen sichergestellt. Die Ermittler werden nichtparametrische Tests verwenden, um Variablen zu analysieren, die auch nach der Transformation verzerrt blieben. Die Mittelwertunterschiede werden durch Student-t- oder Mann-Whitney-U-Tests analysiert. Diskrete Variablen werden gemäß ihrer absoluten, relativen Häufigkeit und ihrem 95 %-KI angezeigt, das mit der Wilson-Methode ohne Kontinuitätskorrektur bestimmt wurde. Die Unterschiede zwischen den Proportionen werden unter Verwendung des χ2- oder exakten Fisher-Tests geschätzt. Die Korrelationsanalyse wird verwendet, um die mutmaßliche Assoziation zwischen kontinuierlichen Variablen zu bewerten. Schließlich werden vollständige und schrittweise Modelle der multiplen linearen und binären logistischen Regression (Einstiegswahrscheinlichkeit ≤ 0,05, Ausstiegswahrscheinlichkeit ≥ 0,10) durchgeführt, um die Hauptdeterminanten vorgegebener Ergebnisse zu ermitteln. Die statistische Signifikanz wird auf das Niveau P < 0,05 gesetzt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Madrid, Spanien, 28034
- Hospital Universitario Ramón y Cajal
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 18 und 45 Jahren
- Typ-1-Diabetes, der mindestens 1 Jahr vor Studieneinschluss diagnostiziert wurde. Diagnose bestätigt durch positive Autoimmunität (GAD-65 oder IA2) und Insulinmangel.
- Behandlung mit subkutaner Insulintherapie (Mehrfachdosis oder kontinuierliche subkutane Insulininfusion).
- Menarche mindestens 2 Jahre vor der Studie.
Ausschlusskriterien:
- Flitterwochenzeit.
- Veränderte Schilddrüsenhormon- oder Prolaktinspiegel.
- Angeborene Nebennierenhyperplasie.
- Schwere chronische Erkrankung.
- Orale Kontrazeptiva oder Glukokortikoidtherapie in den letzten 3 Monaten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Erwachsene prämenopausale Frauen mit Diabetes mellitus Typ 1
Einhundertfünfzig Frauen im Alter von 18 bis 45 Jahren, die nacheinander aus einer Typ-1-Diabetes-Klinik in einem tertiären Krankenhaus in Madrid, Spanien, rekrutiert wurden
|
Modifizierte Ferriman-Gallwey-Skala
Andere Namen:
Zirkulierendes Gesamttestosteron (LC-MS/MS- oder IQL-CDC-Methode) in der Follikelphase
Andere Namen:
Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (HPLC)
Andere Namen:
Bestimmt durch enzymatische Methoden
Andere Namen:
Definiert als Körpergewicht dividiert durch das Quadrat der Körpergröße und ausgedrückt in kg/m2
Andere Namen:
Retinopathie, Nephropathie, Neuropathie und makrovaskuläre Erkrankung.
Sonographische Beurteilung
Beurteilung der kardioautonomen Funktion durch Vitalscan HW7-HW6T:
Andere Namen:
Zirkulierendes SHBG (IQL) in der Follikelphase
Andere Namen:
Zirkulierendes DHEAS (IQL) in der Follikelphase
Andere Namen:
Messung des Taillenumfangs am oberen Rand des Beckenkamms
Andere Namen:
Taillenumfang geteilt durch Hüftumfang (gemessen wird an der breitesten Stelle des Gesäßes)
Andere Namen:
Vital Scan HW7-HW6T
Andere Namen:
Aufzeichnungen zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung (GCM).
Andere Namen:
Aufzeichnungen zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung (GCM).
Andere Namen:
Aufzeichnungen zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung (GCM).
Andere Namen:
Tägliche Insulindosis geteilt durch das Körpergewicht
Andere Namen:
Gleichung, die auf routinemäßigen klinischen Messungen beruht: A1c, Vorhandensein von Bluthochdruck und Taillenumfang
Andere Namen:
Enzymatische Methoden nach Serumfällung mit Phosphorwolframsäure und Mg2+
Andere Namen:
Geschätzt durch die Friedewald-Gleichung.
Andere Namen:
Bestimmt durch enzymatische Methoden
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Prävalenz von PCOS bei T1DM
Zeitfenster: 2020-2022
|
Prävalenz von PCOS bei Frauen mit T1DM gemäß ESHRE-ASRM/Rotterdam-Kriterien
|
2020-2022
|
|
Prävalenz des klassischen PCOS bei T1DM
Zeitfenster: 2020-2022
|
Prävalenz von PCOS bei Frauen mit T1DM nach klassischen NIH-Kriterien
|
2020-2022
|
|
Prävalenz von hyperandrogenem PCOS bei T1DM
Zeitfenster: 2020-2022
|
Prävalenz von PCOS bei Frauen mit T1DM gemäß AES-PCOS-Kriterien
|
2020-2022
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Prävalenz verwandter Merkmale bei Frauen mit T1D
Zeitfenster: 2020-2022
|
Prävalenz verwandter hyperandrogener Merkmale (idiopatischer Hirsutismus, Hyperandrogenämie, Oligomenorrhoe und isolierte polyzytische Ovarialmorphologie) bei Frauen mit T1DM
|
2020-2022
|
|
Einfluss des Ausbruchs von Typ-1-Diabetes auf Hyperandrogenismus
Zeitfenster: 2020-2022
|
Es sollte der Einfluss des Zeitpunkts der Diagnose von Typ-1-Diabetes auf das Auftreten von Hyperandrogenismus und auch der mögliche Einfluss der Dauer des Diabetes beurteilt werden.
|
2020-2022
|
|
Einfluss des Insulinbedarfs auf Hyperandrogenismus
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des täglichen Insulinbedarfs und seines Einflusses auf das Auftreten von funktionellem Hyperandrogenismus.
Unser Ziel ist es auch, die Wirkung der chronischen Stoffwechselkontrolle auf das Auftreten von PCOS zu bestimmen.
|
2020-2022
|
|
Einfluss der Stoffwechselkontrolle auf Hyperandrogenismus
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des Einflusses der metabolischen Kontrolle (A1c) auf das Auftreten von funktionellem Hyperandrogenismus.
Unser Ziel ist es auch, die Wirkung der chronischen Stoffwechselkontrolle auf das Auftreten von PCOS zu bestimmen.
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2020-2022
|
|
Einfluss der Körperzusammensetzung auf Hyperandrogenismus
Zeitfenster: 2020-2022
|
Bewertung des Einflusses von Risikofaktoren der Körperzusammensetzung auf das Auftreten von ovariellem Hyperandrogenismus und PCOS bei Frauen mit Typ-1-Diabetes.
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2020-2022
|
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Einfluss von Hyperandrogenismus auf den Insulinbedarf
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des Einflusses von Hyperandrogenismus auf die Stoffwechselkontrolle.
|
2020-2022
|
|
Einfluss von Hyperandrogenismus auf A1c
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des Einflusses von Hyperandrogenismus auf die Stoffwechselkontrolle.
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2020-2022
|
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Einfluss von Hyperandrogenismus auf die mittlere Glukose (GCM)
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des Einflusses von Hyperandrogenismus auf die Stoffwechselkontrolle.
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2020-2022
|
|
Einfluss von Hyperandrogenismus auf die Zeit im Bereich (GCM)
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des Einflusses von Hyperandrogenismus auf die Stoffwechselkontrolle.
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2020-2022
|
|
Einfluss von Hyperandrogenismus auf chronische Komplikationen
Zeitfenster: 2020-2022
|
Beschreibung des Einflusses von Hyperandrogenismus auf die Häufigkeit chronischer Komplikationen im Zusammenhang mit Typ-1-Diabetes mellitus
|
2020-2022
|
Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienleiter: Manuel Luque-Ramírez, PhD, MD, MBA, CIBERDEM, Instituto de Salud Carlos III
- Studienstuhl: Héctor F Escobar-Morreale, PhD, MD, University of Alcala
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Escobar-Morreale HF, Roldan B, Barrio R, Alonso M, Sancho J, de la Calle H, Garcia-Robles R. High prevalence of the polycystic ovary syndrome and hirsutism in women with type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2000 Nov;85(11):4182-7. doi: 10.1210/jcem.85.11.6931.
- Roldan B, Escobar-Morreale HF, Barrio R, de La Calle H, Alonso M, Garcia-Robles R, Sancho J. Identification of the source of androgen excess in hyperandrogenic type 1 diabetic patients. Diabetes Care. 2001 Jul;24(7):1297-9. doi: 10.2337/diacare.24.7.1297. No abstract available.
- Codner E, Escobar-Morreale HF. Clinical review: Hyperandrogenism and polycystic ovary syndrome in women with type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2007 Apr;92(4):1209-16. doi: 10.1210/jc.2006-2641. Epub 2007 Feb 6.
- Escobar-Morreale HF, Roldan-Martin MB. Type 1 Diabetes and Polycystic Ovary Syndrome: Systematic Review and Meta-analysis. Diabetes Care. 2016 Apr;39(4):639-48. doi: 10.2337/dc15-2577.
- Codner E, Soto N, Lopez P, Trejo L, Avila A, Eyzaguirre FC, Iniguez G, Cassorla F. Diagnostic criteria for polycystic ovary syndrome and ovarian morphology in women with type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2006 Jun;91(6):2250-6. doi: 10.1210/jc.2006-0108. Epub 2006 Mar 28.
- Codner E, Iniguez G, Villarroel C, Lopez P, Soto N, Sir-Petermann T, Cassorla F, Rey RA. Hormonal profile in women with polycystic ovarian syndrome with or without type 1 diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 2007 Dec;92(12):4742-6. doi: 10.1210/jc.2007-1252. Epub 2007 Sep 25.
- Gaete X, Vivanco M, Eyzaguirre FC, Lopez P, Rhumie HK, Unanue N, Codner E. Menstrual cycle irregularities and their relationship with HbA1c and insulin dose in adolescents with type 1 diabetes mellitus. Fertil Steril. 2010 Oct;94(5):1822-6. doi: 10.1016/j.fertnstert.2009.08.039. Epub 2009 Sep 30.
- Codner E, Merino PM, Tena-Sempere M. Female reproduction and type 1 diabetes: from mechanisms to clinical findings. Hum Reprod Update. 2012 Sep-Oct;18(5):568-85. doi: 10.1093/humupd/dms024. Epub 2012 Jun 17.
- Nattero-Chavez L, Alonso Diaz S, Jimenez-Mendiguchia L, Garcia-Cano A, Fernandez-Duran E, Dorado Avendano B, Escobar-Morreale HF, Luque-Ramirez M. Sexual Dimorphism and Sex Steroids Influence Cardiovascular Autonomic Neuropathy in Patients With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2019 Nov;42(11):e175-e178. doi: 10.2337/dc19-1375. Epub 2019 Sep 17. No abstract available.
- Escobar-Morreale HF, Carmina E, Dewailly D, Gambineri A, Kelestimur F, Moghetti P, Pugeat M, Qiao J, Wijeyaratne CN, Witchel SF, Norman RJ. Epidemiology, diagnosis and management of hirsutism: a consensus statement by the Androgen Excess and Polycystic Ovary Syndrome Society. Hum Reprod Update. 2012 Mar-Apr;18(2):146-70. doi: 10.1093/humupd/dmr042. Epub 2011 Nov 6. Erratum In: Hum Reprod Update. 2013 Mar-Apr;19(2):207.
- Escobar-Morreale HF, Bayona A, Nattero-Chavez L, Luque-Ramirez M. Type 1 diabetes mellitus and polycystic ovary syndrome. Nat Rev Endocrinol. 2021 Dec;17(12):701-702. doi: 10.1038/s41574-021-00576-0. No abstract available.
- Teede HJ, Misso ML, Costello MF, Dokras A, Laven J, Moran L, Piltonen T, Norman RJ; International PCOS Network. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Hum Reprod. 2018 Sep 1;33(9):1602-1618. doi: 10.1093/humrep/dey256. Erratum In: Hum Reprod. 2019 Feb 1;34(2):388. doi: 10.1093/humrep/dey363.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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- Genitalerkrankungen
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Pathologische Prozesse
- Neubildungen
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Stoffwechselerkrankungen
- Autoimmunerkrankungen
- Erkrankungen des Immunsystems
- Genitalerkrankungen, weiblich
- Störungen des Glukosestoffwechsels
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- Zysten
- Störungen der Geschlechtsentwicklung
- Urogenitale Anomalien
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- Menstruationsstörungen
- 46, XX Störungen der Geschlechtsentwicklung
- Adrenogenitales Syndrom
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- PCO-Syndrom
- Diabetes mellitus, Typ 1
- Hirsutismus
- Hyperandrogenismus
- Oligomenorrhoe
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- Physiologische Wirkungen von Arzneimitteln
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- Insulin
- Hormone
- Insulin, Globin-Zink
- Dehydroepiandrosteron
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Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
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IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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