- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05058690
Inteligencia artificial para mejorar la evaluación del riesgo cardiometabólico mediante tomografías computarizadas (ACRE-CT)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Este estudio prospectivo multicéntrico evaluará la capacidad de la tecnología FatHealth para identificar correctamente a las personas con prediabetes y diabetes, validando la tecnología frente al actual método de diagnóstico de referencia, la prueba de tolerancia oral a la glucosa.
Los participantes serán personas que se hayan sometido a una tomografía computarizada del tórax (angiografía coronaria por tomografía computarizada [CCTA] o tomografía computarizada del tórax) como parte de estudios de observación de cohortes.
Se invitará a los participantes a una prueba de tolerancia oral a la glucosa (OGTT, por sus siglas en inglés), que es el método estándar de oro actual para detectar la prediabetes y la diabetes mellitus. Todos los pacientes deben tener una OGTT evaluable. La población de estudio incluirá:
- Aproximadamente 90 personas que tuvieron un CCTA como parte de su atención clínica (45 identificados con un cálculo de algoritmo de FatHealth anormal y 45 con un cálculo de algoritmo de FatHealth normal) se someterán a OGTT que es evaluable; y
- Aproximadamente 90 personas que se sometieron a una tomografía computarizada de tórax como parte de su atención clínica (45 identificados con un cálculo de algoritmo de FatHealth anormal y 45 con un cálculo de algoritmo de FatHealth normal) se someterán a OGTT, que es evaluable.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Lisa Dicken, PhD
- Número de teléfono: +44 (0) 1865 950720
- Correo electrónico: lisa.dicken@caristo.com
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- El participante está dispuesto y es capaz de dar su consentimiento informado para participar en el estudio. Hombre o Mujer, de 18 a 80 años.
- Índice de masa corporal (IMC) ≥ 25 kg/m2
Estado de FatHealth evaluado de la siguiente manera:
- Estado elevado de FatHealth (50% de los participantes)
- Estado de FatHealth no elevado (50 % de los participantes)
Criterio de exclusión:
- El participante no puede o no quiere dar su consentimiento informado
- El participante no puede entender el idioma inglés.
- Diagnóstico confirmado de diabetes mellitus tratada con medicación oral o Insulina
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Personas que tuvieron una CCTA como parte de su atención clínica
Aproximadamente 90 personas que tuvieron una CCTA como parte de su atención clínica (45 identificadas con un cálculo anormal del algoritmo FatHealth y 45 con un cálculo normal del algoritmo FatHealth) se someterán a OGTT, que es evaluable;
|
|
|
Experimental: Personas a las que se les realizó una TC de tórax como parte de su atención clínica
Aproximadamente 90 personas a las que se les realizó una TC de tórax como parte de su atención clínica (45 identificadas con un cálculo anormal del algoritmo FatHealth y 45 con un cálculo normal del algoritmo FatHealth) se someterán a una OGTT que es evaluable.
|
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Número de participantes identificados con prediabetes/diabetes mellitus tipo 2 cuando los resultados de las pruebas de sangre en ayunas se comparan con los resultados del algoritmo FatHealth
Periodo de tiempo: Base
|
Los investigadores medirán si los resultados de la muestra de sangre en ayunas indican que la persona tiene prediabetes/diabetes mellitus tipo 2 y compararán si nuestro algoritmo FatHealth indica los mismos resultados para la persona.
|
Base
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Número de participantes identificados con prediabetes/diabetes mellitus tipo 2 cuando los resultados de la prueba de tolerancia oral a la glucosa se comparan con los resultados del algoritmo FatHealth
Periodo de tiempo: 120 minutos después de la línea base
|
Los investigadores medirán si los resultados de la prueba de tolerancia oral a la glucosa indican que la persona tiene prediabetes/diabetes mellitus tipo 2 y compararán si nuestro algoritmo FatHealth indica los mismos resultados para la persona.
|
120 minutos después de la línea base
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- ACRE-CT
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .