- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05058690
Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der kardiometabolischen Risikobewertung mithilfe von CT-Scans (ACRE-CT)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese multizentrische prospektive Studie wird die Fähigkeit der FatHealth-Technologie zur korrekten Identifizierung von Personen mit Prädiabetes und Diabetes bewerten und die Technologie anhand der aktuellen Goldstandard-Diagnosemethode, dem oralen Glukosetoleranztest, validieren.
Teilnehmer sind Personen, die sich im Rahmen von beobachtenden Kohortenstudien einem CT-Scan des Brustkorbs (Koronar-CT-Angiogramm [CCTA] oder CT-Thorax) unterzogen haben.
Die Teilnehmer werden zu einem oralen Glukosetoleranztest (OGTT) eingeladen, dem aktuellen Goldstandard zur Erkennung von Prädiabetes und Diabetes mellitus. Alle Patienten müssen einen auswertbaren oGTT haben. Die Studienpopulation umfasst:
- Ungefähr 90 Personen, die eine CCTA als Teil ihrer klinischen Behandlung hatten (45 mit einer abnormalen Berechnung des FatHealth-Algorithmus und 45 mit einer normalen Berechnung des FatHealth-Algorithmus), werden einem auswertbaren OGTT unterzogen; Und
- Ungefähr 90 Personen, bei denen im Rahmen ihrer klinischen Behandlung ein Thorax-CT durchgeführt wurde (45 mit einer abnormalen Berechnung des FatHealth-Algorithmus und 45 mit einer normalen Berechnung des FatHealth-Algorithmus), werden einem auswertbaren OGTT unterzogen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Lisa Dicken, PhD
- Telefonnummer: +44 (0) 1865 950720
- E-Mail: lisa.dicken@caristo.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Der Teilnehmer ist bereit und in der Lage, eine informierte Zustimmung zur Teilnahme an der Studie zu geben. Männlich oder weiblich, im Alter von 18 bis 80 Jahren.
- Body-Mass-Index (BMI) ≥ 25 kg/m2
FettGesundheitsstatus wie folgt bewertet:
- Erhöhter FatHealth-Status (50 % der Teilnehmer)
- Nicht erhöhter FatHealth-Status (50 % der Teilnehmer)
Ausschlusskriterien:
- Der Teilnehmer ist nicht in der Lage oder nicht bereit, eine Einverständniserklärung abzugeben
- Der Teilnehmer ist nicht in der Lage, die englische Sprache zu verstehen
- Bestätigte Diagnose von Diabetes mellitus, behandelt mit oralen Medikamenten oder Insulin
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Personen, die im Rahmen ihrer klinischen Versorgung eine CCTA hatten
Ungefähr 90 Personen, bei denen im Rahmen ihrer klinischen Behandlung eine CCTA durchgeführt wurde (bei 45 wurde festgestellt, dass sie eine abnormale Berechnung des FatHealth-Algorithmus und bei 45 eine normale Berechnung des FatHealth-Algorithmus aufwiesen), werden sie einer auswertbaren OGTT unterzogen;
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Experimental: Personen, bei denen im Rahmen ihrer klinischen Versorgung eine Thorax-CT durchgeführt wurde
Ungefähr 90 Personen, bei denen im Rahmen ihrer klinischen Behandlung eine Thorax-CT durchgeführt wurde (bei 45 wurde eine abnormale Berechnung des FatHealth-Algorithmus und bei 45 eine normale Berechnung des FatHealth-Algorithmus festgestellt), wird eine auswertbare OGTT durchgeführt.
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|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Teilnehmer, bei denen Prädiabetes/Typ-2-Diabetes mellitus festgestellt wurde, wenn die Testergebnisse der Nüchternblutprobe mit den Ergebnissen des FatHealth-Algorithmus verglichen wurden
Zeitfenster: Grundlinie
|
Die Ermittler messen, ob die Nüchtern-Blutprobenergebnisse darauf hindeuten, dass die Person Prädiabetes/Typ-2-Diabetes mellitus hat, und vergleichen, ob unser FatHealth-Algorithmus die gleichen Ergebnisse für die Person anzeigt
|
Grundlinie
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Teilnehmer, bei denen Prädiabetes/Typ-2-Diabetes mellitus festgestellt wurde, wenn die Ergebnisse des oralen Glukosetoleranztests mit den Ergebnissen des FatHealth-Algorithmus verglichen wurden
Zeitfenster: 120 Minuten nach der Grundlinie
|
Die Prüfärzte messen, ob die Ergebnisse des oralen Glukosetoleranztests darauf hindeuten, dass die Person Prädiabetes/Typ-2-Diabetes mellitus hat, und vergleichen, ob unser FatHealth-Algorithmus die gleichen Ergebnisse für die Person anzeigt
|
120 Minuten nach der Grundlinie
|
Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- ACRE-CT
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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