- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05058690
Inteligência artificial para melhorar a avaliação de risco cardiometabólico usando tomografias computadorizadas (ACRE-CT)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este estudo prospectivo multicêntrico avaliará a capacidade da tecnologia FatHealth de identificar corretamente indivíduos com pré-diabetes e diabetes, validando a tecnologia em relação ao método de diagnóstico padrão-ouro atual, o teste oral de tolerância à glicose.
Os participantes serão indivíduos que foram submetidos a uma tomografia computadorizada do tórax (angiotomografia coronariana [CCTA] ou tomografia computadorizada do tórax) como parte de estudos de coorte observacionais.
Os participantes serão convidados para um teste oral de tolerância à glicose (OGTT), que é o método padrão-ouro atual para detectar pré-diabetes e diabetes mellitus. Todos os pacientes devem ter um OGTT avaliável. A população do estudo incluirá:
- Aproximadamente 90 indivíduos que tiveram um CCTA como parte de seus cuidados clínicos (45 identificados como tendo um cálculo de algoritmo FatHealth anormal e 45 com um cálculo de algoritmo FatHealth normal) serão submetidos a OGTT que é avaliável; e
- Aproximadamente 90 indivíduos que tiveram uma TC de tórax como parte de seus cuidados clínicos (45 identificados como tendo um cálculo de algoritmo FatHealth anormal e 45 com um cálculo de algoritmo FatHealth normal) serão submetidos a OGTT que é avaliável.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Lisa Dicken, PhD
- Número de telefone: +44 (0) 1865 950720
- E-mail: lisa.dicken@caristo.com
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- O participante está disposto e é capaz de dar consentimento informado para a participação no estudo. Masculino ou Feminino, de 18 a 80 anos.
- Índice de massa corporal (IMC) ≥ 25kg/m2
Status FatHealth avaliado como o seguinte:
- Status FatHealth elevado (50% dos participantes)
- Status FatHealth não elevado (50% dos participantes)
Critério de exclusão:
- O participante não pode ou não quer dar consentimento informado
- O participante não consegue entender o idioma inglês
- Diagnóstico confirmado de diabetes mellitus tratado com medicação oral ou insulina
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Indivíduos que tiveram uma ACTC como parte de seus cuidados clínicos
Aproximadamente 90 indivíduos que tiveram um CCTA como parte de seus cuidados clínicos (45 identificados como tendo um cálculo anormal do algoritmo FatHealth e 45 com um cálculo normal do algoritmo FatHealth) serão submetidos a OGTT que é avaliável;
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Experimental: Indivíduos que realizaram uma tomografia computadorizada de tórax como parte de seu atendimento clínico
Aproximadamente 90 indivíduos que fizeram uma tomografia computadorizada de tórax como parte de seus cuidados clínicos (45 identificados como tendo um cálculo anormal do algoritmo FatHealth e 45 com um cálculo normal do algoritmo FatHealth) serão submetidos a OGTT, que é avaliável.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Número de participantes identificados com pré-diabetes/diabetes mellitus tipo 2 quando os resultados do teste de amostra de sangue em jejum são comparados com os resultados do algoritmo FatHealth
Prazo: Linha de base
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Os investigadores medirão se os resultados da amostra de sangue em jejum indicam que o indivíduo tem pré-diabetes/diabetes mellitus tipo 2 e compararão se nosso algoritmo FatHealth indica os mesmos resultados para o indivíduo
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Linha de base
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Número de participantes identificados com pré-diabetes/diabetes mellitus tipo 2 quando os resultados do teste oral de tolerância à glicose são comparados com os resultados do algoritmo FatHealth
Prazo: 120 minutos após a linha de base
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Os investigadores medirão se os resultados do teste oral de tolerância à glicose indicam que o indivíduo tem pré-diabetes/diabetes mellitus tipo 2 e compararão se nosso algoritmo FatHealth indica os mesmos resultados para o indivíduo
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120 minutos após a linha de base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- ACRE-CT
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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