Experimentos de minitratamiento para aclarar cómo ayudar a las personas a formar hábitos

La motivación de los investigadores para considerar una aplicación más profunda de la ciencia de la formación de hábitos dentro de la ciencia de la psicología clínica es que muchos investigadores y médicos consideran que el proceso de formación de hábitos es un "fenómeno pasivo" o "un resultado 'natural' del proceso de cambio de comportamiento". " en lugar de un proceso que puede planificarse y guiarse específicamente. Por el contrario, existen principios y estrategias claros que los investigadores pueden extraer, adaptar e infundir en los EBPT existentes para incorporar más intencionalmente la ciencia de la formación de hábitos. Por lo tanto, los investigadores proponen que el estudio de los hábitos es un dominio importante, fértil, creativo y fascinante para futuras investigaciones.

Hasta la fecha, no se han realizado investigaciones previas sobre la alteración de hábitos. Por lo tanto, existe una gran necesidad de estudios más naturalistas para delinear los contribuyentes al conocimiento sobre los múltiples y complejos hábitos de la "vida real" que se abordan en las EBPT.

La fundamentación teórica se extrae de la psicología de la salud, por su proximidad conceptual a la ciencia psicológica clínica. En la literatura de psicología de la salud, la formación de hábitos se entiende como un proceso aprendido mediante el cual un comportamiento (el hábito deseado) se empareja con una señal de contexto estable y, a través de la repetición, llega a desencadenar un impulso automático para adoptar el hábito. La repetición refuerza la asociación conducta-contexto. El refuerzo motiva y fortalece la repetición. Con la repetición continua, la señal de contexto estable se vuelve suficiente para activar la asociación. En otras palabras, el contexto desencadena el impulso de realizar el comportamiento, con un mínimo esfuerzo o intención cognitiva y el hábito se ha vuelto más automatizado y menos dependiente de las metas de uno.

Los participantes serán trabajadores contratados en Mechanical Turk (MTurk) de Amazon, un mercado laboral en línea que también se utiliza como plataforma de contratación para estudios basados ​​en la web y que tiene una confiabilidad demostrada para producir investigaciones de alta calidad. El objetivo de los investigadores es reclutar a 462 participantes elegibles.

Se publicará en MTurk una lista que describa la investigación propuesta, donde los participantes podrán revisar las tareas involucradas en el estudio y comparar el estudio con otras oportunidades en MTurk. Los participantes completarán la evaluación previa a la selección.

Se invitará a los participantes elegibles a completar la sesión de referencia, que incluye la evaluación previa, el módulo de aprendizaje en línea y la evaluación posterior inmediata. Los participantes serán asignados aleatoriamente a una de las siguientes condiciones experimentales inmediatamente después de completar el módulo de aprendizaje en línea. Para cada condición, se indicará a los participantes que identifiquen una señal y una recompensa/refuerzo por participar en la nueva estrategia.

Una semana después de que se presente cada condición, se le recordará al participante las instrucciones y completará una evaluación. A partir de entonces, a intervalos semanales, los participantes volverán a completar las evaluaciones durante otras 4 semanas (es decir, cada condición tiene una duración de 6 semanas). A las 6 semanas y 3 meses después de la última evaluación, los participantes volverán a completar las evaluaciones.