Mini-Behandlungsexperimente zur Klärung, wie Menschen bei der Gewohnheitsbildung unterstützt werden können

Die Motivation der Forscher, eine tiefergehende Anwendung der Wissenschaft der Gewohnheitsbildung in der klinischen Psychologie in Betracht zu ziehen, besteht darin, dass viele Forscher und Kliniker den Prozess der Gewohnheitsbildung als „passives Phänomen“ oder „ein ‚natürliches‘ Ergebnis des Verhaltensänderungsprozesses“ betrachten „ und nicht ein Prozess, der gezielt geplant und gesteuert werden kann. Im Gegensatz dazu gibt es klare Prinzipien und Strategien, die die Forscher nutzen, anpassen und in bestehende EBPTs integrieren können, um die Wissenschaft der Gewohnheitsbildung bewusster einzubeziehen. Daher schlagen die Forscher vor, dass die Untersuchung von Gewohnheiten ein wichtiger, fruchtbarer, kreativer und faszinierender Bereich für zukünftige Forschung ist.

Bisher wurden keine Untersuchungen zur Störung von Gewohnheiten durchgeführt. Daher besteht ein großer Bedarf an naturalistischeren Studien, um die Faktoren abzugrenzen, die zum Wissen über die vielfältigen komplexen „realen“ Gewohnheiten beitragen, die in EBPTs behandelt werden.

Die theoretischen Grundlagen stammen aufgrund ihrer konzeptionellen Nähe zur klinischen Psychologie aus der Gesundheitspsychologie. In der gesundheitspsychologischen Literatur wird die Gewohnheitsbildung als ein erlernter Prozess verstanden, bei dem ein Verhalten (die gewünschte Gewohnheit) mit einem stabilen Kontexthinweis gepaart wird und durch Wiederholung einen automatischen Impuls auslöst, sich auf die Gewohnheit einzulassen. Wiederholung verstärkt die Verhaltens-Kontext-Assoziation. Verstärkung motiviert und stärkt die Wiederholung. Bei fortlaufender Wiederholung reicht der stabile Kontexthinweis aus, um die Assoziation zu aktivieren. Mit anderen Worten: Der Kontext löst den Impuls aus, das Verhalten mit minimaler kognitiver Anstrengung oder Absicht auszuführen, und die Gewohnheit ist automatisierter geworden und hängt weniger von den eigenen Zielen ab.

Bei den Teilnehmern handelt es sich um Arbeitskräfte, die von Amazon Mechanical Turk (MTurk) rekrutiert werden, einem Online-Arbeitsmarktplatz, der auch als Rekrutierungsplattform für webbasierte Studien genutzt wird und sich bei der Erstellung hochwertiger Forschungsergebnisse nachweislich als zuverlässig erwiesen hat. Ziel der Ermittler ist es, 462 geeignete Teilnehmer zu rekrutieren.

Eine Auflistung der vorgeschlagenen Forschung wird auf MTurk veröffentlicht, wo die Teilnehmer die mit der Studie verbundenen Aufgaben überprüfen und die Studie mit anderen Möglichkeiten auf MTurk vergleichen können. Die Teilnehmer absolvieren die Voruntersuchung.

Berechtigte Teilnehmer werden eingeladen, die Basissitzung zu absolvieren, die die Vorbewertung, das Online-Lernmodul und die unmittelbare Nachbewertung umfasst. Die Teilnehmer werden unmittelbar nach Abschluss des Online-Lernmoduls zufällig einer der folgenden Versuchsbedingungen zugeordnet. Für jede Bedingung werden die Teilnehmer angewiesen, einen Auslöser und eine Belohnung/Verstärkung für die Umsetzung der neuen Strategie zu identifizieren.

Eine Woche nach Vorstellung jeder Bedingung wird der Teilnehmer an die Anweisungen erinnert und führt eine Bewertung durch. Danach werden die Teilnehmer die Beurteilungen in wöchentlichen Abständen für weitere 4 Wochen wiederholen (d. h. jede Bedingung dauert 6 Wochen). 6 Wochen und 3 Monate nach der letzten Beurteilung werden die Teilnehmer die Beurteilungen erneut absolvieren.