- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05079334
Estudio de antecedentes familiares y riesgo de cáncer (FOREST)
Mejora de la identificación y la atención médica para pacientes con síndromes de cáncer hereditarios: implementación de EMR basada en evidencia utilizando una plataforma informática basada en la web
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Desde el reconocimiento más temprano de las familias propensas al cáncer hace más de 100 años, los médicos han dependido del historial de salud familiar (FHH, por sus siglas en inglés) para identificar y tratar a los pacientes y familiares que pueden tener un síndrome familiar de cáncer. Una vez identificados, a los pacientes se les pueden ofrecer estrategias de manejo basadas en evidencia que salvan vidas para muchas de estas afecciones. Sin embargo, para aprovechar plenamente los beneficios de la atención médica genética, se debe reconocer a las personas en riesgo, ofrecerles asesoramiento y pruebas genéticas, y luego referirlas para una terapia especializada o una detección mejorada. Si bien este es un momento prometedor para estos pacientes y familias, existen desafíos importantes para implementar un modelo de prestación de atención moderno y eficiente entre los muchos pacientes, proveedores y partes interesadas del sistema de salud.
La práctica de la medicina genética está cambiando a medida que los descubrimientos genéticos se traducen en nuevas pruebas para un número cada vez mayor de indicaciones de salud. De hecho, la prevalencia de personas de alto riesgo que están en riesgo de cáncer hereditario ha ido en aumento debido a las nuevas estrategias de prueba. Esto ha ejercido una enorme presión sobre los hospitales y clínicas que brindan atención a pacientes de alto riesgo. Junto con la necesidad de una mayor eficiencia de los sistemas de salud, la práctica tradicional basada en clínicas genéticas se ha vuelto insostenible. Las barreras y los desafíos incluyen un bajo número de mano de obra genética capacitada, la falta de herramientas FHH integradas para pacientes y médicos, y largos tiempos de espera para las citas clínicas disponibles. Además, si bien los síndromes de cáncer se observan en todos los grupos, existen lagunas en la atención, ya que las poblaciones desatendidas a menudo no son reconocidas ni remitidas para recibir atención.
Los investigadores proponen que estas barreras pueden superarse mediante el uso de innovaciones en informática y telecomunicaciones para desarrollar un modelo de prestación de atención genómica sostenible y escalable que pueda ser replicado por otros sistemas de salud. Tal programa necesitaría integrar aplicaciones FHH que recopilan y analizan datos familiares, capacidades SMART-on-FHIR que pueden vincular aplicaciones de terceros con el registro médico electrónico (EMR) y módulos de soporte de decisiones clínicas para ayudar a proveedores y pacientes. MeTree es uno de esos sistemas con todas estas capacidades: una herramienta de recopilación FHH orientada al paciente validada y flexible que admite la tecnología SMART-on-FHIR. Esta plataforma fue la columna vertebral del estudio de utilidad clínica FHH de la red Implementing Genomics in Practice (IGNITE) que mostró mejoras claras en la calidad y cantidad de FHH recopiladas en 5 prácticas de atención primaria geográficamente diversas. Además, MeTree fue muy aceptable para pacientes y proveedores, y pudo identificar adecuadamente a los participantes en riesgo de 23 síndromes de cáncer hereditario para derivarlos a asesoramiento genético.
Nuestra nueva presentación para esta oportunidad de subvención Beau Biden Moonshot se basa en la hipótesis de que un enfoque científico de implementación mejorará la identificación y el manejo de pacientes de alto riesgo de diversos entornos clínicos mediante la integración sistemática de pautas basadas en evidencia impulsadas por FHH en el EMR. Los investigadores planean mejorar la determinación de los pacientes de alto riesgo integrando MeTree en el flujo de trabajo de las clínicas de atención primaria y oncológica. Esto mejorará la identificación para el asesoramiento genético, facilitará la educación del paciente sobre las pruebas genéticas y la gestión de riesgos para pacientes en riesgo, así como también facilitará la participación de pacientes, familiares y proveedores con opciones de asesoramiento telegenético y telefónico. Este esfuerzo colaborativo de investigadores en genética, genómica, informática biomédica y ciencias de la implementación en el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt (VUMC), el Centro Médico Meharry (MMC) y la Universidad de Duke responde en gran medida a los cinco elementos requeridos en RFA-CA-19-017. La propuesta tiene los siguientes objetivos específicos:
SA1. Implementar un modelo de prestación de atención que facilitará la evaluación sistemática del riesgo de cánceres hereditarios en diversos entornos clínicos.
- Se inscribirán 4000 participantes y se asignarán al azar a la atención habitual o a la evaluación de riesgos MeTree FHH
- Implementar en un centro médico académico (VUMC) y un centro médico (MMC) que atiende a poblaciones desatendidas
- Evaluar las percepciones de los participantes mediante encuestas en línea y entrevistas semiestructuradas cualitativas
SA2. Mejorar el acceso a los proveedores de atención médica genética para los participantes en riesgo de síndromes de cáncer hereditario.
- 300 participantes de alto riesgo en la Clínica de Cáncer Hereditario VUMC serán inscritos y aleatorizados
- Ampliar la capacidad de la clínica al disminuir la necesidad de recopilación de antecedentes familiares en la clínica y asesoramiento básico.
- Ampliar el alcance de la clínica mediante el asesoramiento genético telefónico y por video, derivación a especialistas
SA3. Explore la viabilidad de nuestro modelo de prestación de atención para mejorar la participación familiar en la evaluación del riesgo de cáncer
- Los participantes extienden invitaciones al centro de recursos familiares de MeTree para compartir los resultados de las pruebas genéticas
- Ayudar con la educación y las referencias necesarias para las pruebas en cascada de variantes patógenas
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Georgia Wiesner, MD
- Número de teléfono: 615-343-7400
- Correo electrónico: georgia.wiesner@vumc.org
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Harris Bland, MPH
- Número de teléfono: 615-875-7901
- Correo electrónico: harris.bland@vumc.org
Ubicaciones de estudio
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Tennessee
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Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37212
- Vanderbilt University Medical Center
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Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37208
- Meharry Medical College
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Recibir atención en los sitios incluidos en el estudio
- Capaz de leer y comunicarse en inglés.
- Dispuesto a usar Internet
- Actualmente inscrito en el portal del paciente o dispuesto a inscribirse (específico de VUMC)
Criterio de exclusión:
- Paciente fuera del sitio de estudio
- Diagnosticado con una enfermedad terminal
- Incapaz de hablar/leer inglés
- No puede/no quiere usar Internet
- Pruebas genéticas previas y/o asesoramiento de la Clínica de Cáncer Hereditario VUMC
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Poner en pantalla
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Otro: Alto riesgo / MeTree
Alto riesgo de cáncer hereditario y completa el cuestionario MeTree
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MeTree es un programa de evaluación de riesgos impulsado por el paciente con Clinical Decision Support (CDS) que permite recopilar un historial de salud familiar (FHH) de más de tres generaciones en 128 condiciones. CDS se proporciona en un informe con un pedigrí y pautas personalizadas basadas en evidencia. Mientras conduce el paciente, MeTree también incluye un informe orientado al proveedor con referencias adicionales. Estos informes promueven la participación de pacientes y proveedores y mejoran la toma de decisiones compartida. MeTree primero genera información importada del registro EHR del participante. Estos datos incluyen información demográfica básica, cualquier resultado de laboratorio reciente y cualquier enfermedad o condición enumerada en el EHR. Luego, MeTree le da al participante la oportunidad de completar un árbol de historia familiar. Cuanta más información proporcione el participante sobre su propia salud y la salud de su familiar, mejor MeTree podrá brindar recomendaciones de la literatura actual. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Uso del Cuestionario MeTree
Periodo de tiempo: 3 años
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Los investigadores medirán la cantidad de participantes inscritos por la cantidad de participantes que completan el cuestionario MeTree.
Los participantes recibirán recordatorios regulares para completar las encuestas y tendrán métodos adicionales y apoyo para completar las encuestas de manera oportuna.
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3 años
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Invitación de alto riesgo a HCC
Periodo de tiempo: 4 años
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A partir de la cantidad de participantes que completan el cuestionario de MeTree, los investigadores anticipan que entre el 2% y el 5% de los participantes se considerarán de "alto riesgo" para ciertas afecciones enumeradas en MeTree.
Los investigadores invitarán a los participantes de alto riesgo a la Clínica de Cáncer Hereditario (HCC, por sus siglas en inglés) u otras clínicas para recibir asesoramiento genético y obtener información adicional sobre su riesgo de cáncer.
Se medirán las invitaciones aceptadas y la asistencia a estas visitas.
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4 años
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Georgia Wiesner, MD, Vanderbilt University Medical Center
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 201202
- U01CA232829 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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