- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05079334
Sukuhistoria- ja syöpäriskitutkimus (FOREST)
Perinnöllisiä syöpäoireyhtymiä sairastavien potilaiden tunnistamisen ja terveydenhuollon parantaminen: näyttöön perustuva EMR-toteutus verkkopohjaisella tietokonealustalla
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Syöpäalttiiden perheiden varhaisimmasta tunnistamisesta yli 100 vuotta sitten kliinikot ovat luottaneet perheen terveyshistoriaan (FHH) tunnistaakseen ja hoitaakseen potilaita ja perheenjäseniä, joilla saattaa olla syöpäperheoireyhtymä. Kun potilaat on tunnistettu, heille voidaan tarjota henkeä pelastavia, näyttöön perustuvia hallintastrategioita moniin näistä sairauksista. Jotta geneettisen terveydenhuollon edut saataisiin täysin ymmärretyksi, riskiryhmiin kuuluvat yksilöt on tunnistettava, heille on tarjottava geneettistä neuvontaa ja testausta ja ohjattava sitten erikoishoitoon tai tehostettuun seulomiseen. Vaikka tämä on lupaavaa aikaa näille potilaille ja heidän perheilleen, nykyaikaisen ja tehokkaan hoitomallin toteuttaminen monien potilaiden, palveluntarjoajien ja terveydenhuoltojärjestelmän sidosryhmien kesken on merkittävä haaste.
Geenilääketieteen käytäntö on muuttumassa, kun geneettiset löydöt muunnetaan uusiksi testeiksi yhä useammalle terveysindikaatiolle. Itse asiassa sellaisten korkean riskin yksilöiden esiintyvyys, joilla on riski saada perinnöllinen syöpä, on kasvanut uusien testausstrategioiden ansiosta. Tämä on asettanut valtavia paineita sairaaloihin ja klinikoihin, jotka tarjoavat hoitoa korkean riskin potilaille. Yhdessä terveydenhuoltojärjestelmien tehokkuuden lisäämisen kanssa perinteinen geeniklinikkapohjainen käytäntö on tullut kestämättömäksi. Esteitä ja haasteita ovat koulutetun geneettisen työvoiman alhainen määrä, integroitujen FHH-työkalujen puute potilaille ja lääkäreille sekä pitkät odotusajat käytettävissä oleviin klinikka-aikoihin. Lisäksi, vaikka syöpäoireyhtymiä nähdään kaikissa ryhmissä, hoidossa on aukkoja, koska alipalvelustettuja väestöryhmiä ei usein tunnisteta ja lähetetä hoitoon.
Tutkijat ehdottavat, että nämä esteet voidaan voittaa käyttämällä tietotekniikan ja televiestinnän innovaatioita kestävän ja skaalautuvan genomisen hoidon toimitusmallin kehittämiseksi, joka voidaan toistaa muilla terveydenhuoltojärjestelmillä. Tällaiseen ohjelmaan olisi integroitava FHH-sovellukset, jotka keräävät ja analysoivat perhetietoja, SMART-on-FHIR-ominaisuudet, jotka voivat yhdistää kolmannen osapuolen sovelluksia sähköiseen sairauskertomukseen (EMR), sekä kliinisen päätöksen tukimoduulit palveluntarjoajien ja potilaiden auttamiseksi. MeTree on yksi tällainen järjestelmä kaikilla näillä ominaisuuksilla – validoitu ja joustava potilaalle suunnattu FHH-keräystyökalu, joka tukee SMART-on-FHIR-tekniikkaa. Tämä alusta oli Implementing Genomics in Practice (IGNITE) -verkoston FHH-kliinisen hyödyllisyystutkimuksen selkäranka, joka osoitti selkeitä parannuksia viidestä maantieteellisesti erilaisesta perusterveydenhuollon käytännöstä kerätyn FHH:n laadussa ja määrässä. Lisäksi MeTree oli erittäin hyväksyttävä potilaiden ja palveluntarjoajien keskuudessa, ja se pystyi tunnistamaan asianmukaisesti osallistujat, joilla oli riski saada 23 perinnöllistä syöpäsyndroomaa geneettiseen neuvontaan.
Uudelleenhakemuksemme tähän Beau Biden Moonshot -apurahamahdollisuuteen perustuu hypoteesiin, jonka mukaan toteutustieteellinen lähestymistapa parantaa korkean riskin potilaiden tunnistamista ja hallintaa erilaisista kliinisistä ympäristöistä integroimalla järjestelmällisesti FHH-pohjaiset näyttöön perustuvat ohjeet EMR:ään. Tutkijat aikovat parantaa korkean riskin potilaiden toteamista sisällyttämällä MeTreen perus- ja syöpäklinikan työnkulkuun. Tämä parantaa geneettisen neuvonnan tunnistamista, helpottaa potilaiden koulutusta geenitestauksesta ja riskipotilaiden riskinhallintaa sekä helpottaa potilaiden, perheenjäsenten ja palveluntarjoajien sitoutumista telegeneettisiin ja puhelinneuvontavaihtoehtoihin. Tämä Vanderbiltin yliopiston lääketieteellisen keskuksen (VUMC), Meharry Medical Centerin (MMC) ja Duken yliopiston geneettisten, genomi-, biolääketieteen ja toteutustieteen tutkijoiden yhteistyö on erittäin herkkä RFA-CA-19-017:n viidelle vaaditulle elementille. Ehdotuksella on seuraavat erityistavoitteet:
SA1. Ota käyttöön hoitomalli, joka helpottaa perinnöllisten syöpien systemaattista riskinarviointia erilaisissa kliinisissä ympäristöissä.
- 4000 osallistujaa otetaan mukaan ja satunnaistetaan normaaliin hoitoon tai MeTree FHH -riskiarviointiin
- Ota käyttöön akateemisessa lääketieteellisessä keskuksessa (VUMC) ja lääketieteellisessä keskuksessa (MMC), joka palvelee alipalvelustettuja väestöjä
- Arvioi osallistujien käsityksiä verkkokyselyn ja laadullisten puolistrukturoitujen haastattelujen avulla
SA2. Parantaa geneettisen terveydenhuollon tarjoajien mahdollisuuksia osallistujille, joilla on riski saada perinnöllinen syöpäsyndrooma.
- VUMC:n perinnöllisen syöpäklinikan korkean riskin osallistujaa otetaan mukaan ja satunnaistetaan.
- Laajenna klinikan kapasiteettia vähentämällä klinikan sukututkimusten keräämisen ja perusneuvonnan tarvetta
- Laajenna klinikan kattavuutta käyttämällä puhelin- ja videogeenineuvontaa, lähetteitä asiantuntijoille
SA3. Tutki hoitomallimme toteutettavuutta perheiden osallistumisen parantamiseksi syöpäriskin arvioinnissa
- Osallistujat kutsuvat MeTreen perheresurssikeskukseen jakamaan geneettisten testien tuloksia
- Apua koulutuksessa ja lähetteessä, jota tarvitaan patogeenisten varianttien kaskaditestaukseen
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Yhdysvallat, 37212
- Vanderbilt University Medical Center
-
Nashville, Tennessee, Yhdysvallat, 37208
- Meharry Medical College
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Hoidon saaminen tutkimukseen kuuluvissa kohteissa
- Pystyy lukemaan ja kommunikoimaan englanniksi
- Halukas käyttämään Internetiä
- Tällä hetkellä rekisteröitynyt potilasportaaliin tai halukas ilmoittautumaan (VUMC-kohtainen)
Poissulkemiskriteerit:
- Potilas, joka ei ole tutkimusalueella
- Diagnoosi parantumaton sairaus
- Ei osaa puhua/lukea englantia
- Ei osaa/halua käyttää Internetiä
- Aikaisempi geenitestaus ja/tai neuvonta VUMC:n perinnöllisestä syöpäklinikasta
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Korkea riski / MeTree
Korkea riski saada perinnöllinen syöpä ja täyttää MeTree-kyselyn
|
MeTree on potilaslähtöinen riskinarviointiohjelma, jossa on kliinisen päätöksenteon tuki (Clinical Decision Support, CDS), joka mahdollistaa kolmen yli sukupolven perheen terveyshistorian (FHH) keräämisen 128 sairaudesta. CDS esitetään raportissa, jossa on sukutaulu ja räätälöidyt näyttöön perustuvat ohjeet. Potilaalla ajaessaan MeTree sisältää myös toimittajalle suunnatun raportin lisäviitteineen. Nämä raportit edistävät sekä potilaiden että palveluntarjoajien sitoutumista ja edistävät yhteistä päätöksentekoa. MeTree luo ensin tiedot, jotka tuodaan osallistujan EHR-tietueesta. Nämä tiedot sisältävät demografiset perustiedot, viimeisimmät laboratoriotulokset ja kaikki luetellut sairaudet tai sairaudet EHR:stä. Seuraavaksi MeTree antaa osallistujalle mahdollisuuden täyttää sukuhistoriapuun. Mitä enemmän osallistuja antaa tietoa omasta ja perheenjäsenensä terveydestä, sitä paremmin MeTree osaa antaa suosituksia ajankohtaisesta kirjallisuudesta. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
MeTree-täydennys (REACH)
Aikaikkuna: Rekrytoinnista tutkimuksen päättymiseen (enintään 3 vuotta)
|
Osuus MeTree-linkin lähetetyistä osallistujista, jotka täyttävät MeTree-perhesairaushistoria-kyselyn, määriteltynä MeTree-riskiraportin luomisella.
Osallistumisvaiheet (linkkiä napsautettu, tili luotu) kuvataan yhteenvetona.
95 %:n luottamusvälit ilmoitetaan Wilsonin menetelmällä; alaryhmävertailut toimipaikan ja demografian mukaan ovat tutkivaa luonnetta.
|
Rekrytoinnista tutkimuksen päättymiseen (enintään 3 vuotta)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sähköisen potilastietojärjestelmän perusteella toteutettu korkean perinnöllisen syövän riskin tunnistaminen (tehokkuus)
Aikaikkuna: Arvioitu kahdessa ajankohdassa: lähtötasolla (ennen MeTreeä, käyttäen kaikkea saatavilla olevaa aiempaa EHR-historiaa) ja 12 kuukautta MeTree-toteutuksen jälkeen.
|
Laskutuskoodiin perustuva tunnistus perinnöllisen syövän henkilökohtaisista tai perhehistorian osoittimista
|
Arvioitu kahdessa ajankohdassa: lähtötasolla (ennen MeTreeä, käyttäen kaikkea saatavilla olevaa aiempaa EHR-historiaa) ja 12 kuukautta MeTree-toteutuksen jälkeen.
|
|
Geneettisen neuvonnan ajanvarauksen kestot
Aikaikkuna: Geneettisen neuvonnan tapaamisessa (indeksivierailu), joka tapahtuu MeTree-tulosten tarkastelun jälkeen ja sisällä 12 kuukauden kuluessa ilmoittautumisesta.
|
Geneettisen neuvonnan tapaamisten kesto minuutteina
|
Geneettisen neuvonnan tapaamisessa (indeksivierailu), joka tapahtuu MeTree-tulosten tarkastelun jälkeen ja sisällä 12 kuukauden kuluessa ilmoittautumisesta.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Georgia Wiesner, MD, Vanderbilt University Medical Center
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 201202
- U01CA232829 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset MeTree-kysely
-
Anhui Provincial Cancer HospitalAnhui Kecheng intelligent health technology Co., LTDAktiivinen, ei rekrytointi
-
Anhui Provincial Cancer HospitalAktiivinen, ei rekrytointi
-
Anhui Provincial Cancer HospitalAnhui Kecheng intelligent health technology Co., LTDRekrytointi
-
Kaohsiung Veterans General Hospital.ValmisHelicobacter pylori -infektioTaiwan