Un enfoque computacional para la desactivación óptima de electrodos de implantes cocleares

Experimental: Sujetos de implante coclear

Participa en 7 visitas durante seis meses. A los sujetos se les darán varias pruebas que requieren que escuchen los sonidos presentados a su implante coclear y respondan preguntas sobre esos sonidos.

Prueba de diagnóstico: Implementación del modelo informático del implante coclear

El modelo de computadora usará la configuración estándar del implante coclear para evaluar las habilidades psicofísicas y de comprensión del habla y la calidad del sonido con la configuración estándar de CI y luego usará estas medidas para construir modelos específicos del sujeto y determinar las condiciones experimentales del electrodo activo que se probarán: modelo optimizado y dos mejores configuraciones de electrodos (2 tipos); 3) evaluar la comprensión del habla y las medidas de calidad del sonido después de usar entornos experimentales regularmente durante 1,5 meses; y 4) comparar el rendimiento en condiciones experimentales y clínicas.

El análisis incluirá cuatro niveles de medidas repetidas con condiciones activas de electrodos CI. Estos niveles incluyen la condición de referencia clínica (todos los electrodos disponibles activos) y tres condiciones experimentales (modelo optimizado, mejores electrodos y mejores electrodos restringidos).

Sin intervención: Sujetos con audición normal

Participa en 1 visita de 3 horas de duración. Se le darán varias pruebas que requieren que escuche sonidos y responda preguntas sobre esos sonidos. Los sonidos se distorsionarán de manera que se aproximen a cómo suena un implante coclear.

Cambio en la identificación de vocales y consonantes.

Las pruebas de identificación de vocales y consonantes incluirán 9 vocales en el contexto /hVd/ y 16 consonantes en el contexto /aCa/ presentadas en silencio. Cada fonema se presentará 15 veces. Se realizarán pruebas de vocales y consonantes durante la prueba inicial del habla utilizando entornos clínicos de CI. Matrices de confusión de sujetos (es decir, número de respuestas correctas y confusiones específicas) servirá como base para la construcción del modelo.

Cambio en el reconocimiento de palabras

La prueba de reconocimiento de palabras consistirá en una prueba de palabras monosilábicas de consonante-núcleo-consonante (CNC) que incluye 30 listas de 50 palabras, cada una presentada en silencio. Los participantes completarán tres listas de palabras CNC por sesión de prueba, y las listas de palabras se bloquearán en todas las sesiones de prueba para que no se repita ninguna lista de palabras. Las puntuaciones de reconocimiento de palabras se utilizarán para evaluar el desempeño en entornos de CI clínicos y experimentales. También se utilizarán puntuaciones de palabras con entornos clínicos para el desarrollo del modelo.

Cambio en el reconocimiento de oraciones

Las pruebas de reconocimiento de oraciones consistirán en oraciones de AzBio probadas en un balbuceo de varios hablantes con una relación señal-ruido (SNR) de +10 decibeles (dB). La prueba incluye 33 listas de 20 oraciones con aproximadamente 150 palabras por lista. Los participantes completarán dos listas por sesión de prueba y las listas se bloquearán en todas las sesiones de prueba para que no se repitan. Las puntuaciones de reconocimiento de oraciones en ruido ayudarán a evaluar la generalización del desempeño con entornos experimentales para otras tareas del habla y en otras condiciones auditivas. Los estímulos del habla se presentarán a un nivel de presión sonora (SPL) de 65 dB (ponderado C) en una habitación con sonido atenuado, medido desde el micrófono del usuario de CI.

Cambio en la discriminación de electrodos.

La discriminación de electrodos se medirá como un JND en relación con cada electrodo de CI activo tanto en dirección basal como apical. Los electrodos individuales se estimularán con trenes de pulsos de 500 ms a niveles cómodos y equilibrados de volumen. JND para cada electrodo de referencia se medirá de forma adaptativa utilizando un procedimiento de 2 abajo/1 arriba de 2 alternativas de elección forzada (2AFC) de 4 intervalos. La discriminación de electrodos Las diferencias apenas perceptibles (JND) servirán como insumos para construir los modelos específicos de cada tema propuestos.

Cambio en la escala de tono

Se indicará a los sujetos que asigne un número del 1 al 100 que corresponda al tono percibido de un electrodo estimulado (100 en tono más alto). Cada electrodo se estimulará una vez por bloque utilizando trenes de pulsos de 500 ms a niveles cómodos y equilibrados de volumen, presentados en orden aleatorio. Se utilizará una media recortada de las calificaciones de lanzamiento (descartando las calificaciones más bajas y más altas) de los últimos ocho de diez bloques para determinar la puntuación final. La escala de tono se utilizará para evaluar si los electrodos se perciben como bien ordenados en tono y se medirá con configuraciones clínicas de CI.

Cambio en la calidad del sonido

Se administrará una versión abreviada de la escala del habla, espacial y de cualidades auditivas (SSQ12) cuando se utilicen entornos de CI clínicos y después de utilizar entornos de CI experimentales durante 1,5 meses. El SSQ12 es un cuestionario de autoevaluación que mide la discapacidad auditiva en tres dominios. La versión abreviada, SSQ12, incluye 12 preguntas en los tres dominios. Cada pregunta se responde utilizando una escala de 10 puntos que abarca a los más pobres (es decir, 0) al mejor rendimiento (es decir, 10). La puntuación promedio de las preguntas se utilizará para evaluar la calidad del sonido en las condiciones de los entornos de CI y en todos los sujetos. El SSQ12 ha sido validado previamente en usuarios de IC y está altamente correlacionado con los resultados del SSQ original de 49 ítems.