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Utilización de inteligencia artificial aumentada para aminoacidopatías

29 de junio de 2022 actualizado por: Zaib Un Nisa Khan, Aga Khan University Hospital, Pakistan

Uso de inteligencia artificial aumentada para aminoacidopatías: experiencia de informes integrados de laboratorio colaborativo de Pakistán

El objetivo del estudio fue interpretar los perfiles metabólicos de los aminoácidos plasmáticos (PAA) y comparar los intervalos de referencia (RI) de los datos de PAA de Pakistán con los datos de otros países utilizando informes integrados de laboratorio clínico (CLIR). Los datos de un año (datos de referencia y de casos) de veintidós PAA, analizados por cromatografía de alto rendimiento de intercambio iónico en el Laboratorio de Genética Bioquímica (BGL) de la Universidad Aga Khan de Pakistán, se compilaron en un archivo de valores separados por comas (.csv) y cargado en el software CLIR usando la aplicación AAQP (Amino Acid in Plasma) para análisis estadístico. Entre un total de 2081 perfiles de PAA, el 92 % (n = 1913) eran completamente normales y todos los valores de PAA se encontraban dentro del rango de referencia específico para la edad. Se observó una concordancia del 98,8% entre los informes realizados por BGL en AKU y luego después de aplicar las herramientas CLIR.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

2081

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Sindh
      • Karachi, Sindh, Pakistán, 74800
        • Aga Khan University Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

1 año a 16 años (NIÑO)

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Se incluyeron los datos de todos aquellos a los que se les analizó el aminoácido plasmático en el laboratorio de biogenética de la Universidad Aga Khan, niños sintomáticos y asintomáticos con sospecha de trastornos metabólicos hereditarios (IMD), de agosto de 2019 a agosto de 2020. El análisis de aminoácidos en plasma se realizó mediante cromatografía líquida de alto rendimiento (HPLC) de intercambio catiónico en el modelo Biochrom 30+ utilizando una columna de litio de 4,6 mm de diámetro y detectado a 440/570 nm.

Descripción

Criterios de inclusión:

Todas las muestras de plasma durante 1 año recibidas en Biogenetic Lab

Criterio de exclusión:

Sujetos con edad mayor a 16 años

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Datos de casos
sujetos que tienen perfiles anormales de aminoácidos en plasma con una o más concentraciones de aminoácidos más allá (alta o baja) de los rangos de referencia específicos de la edad definidos localmente
El análisis de aminoácidos en plasma se realizó en todas las muestras de sangre recibidas en el laboratorio de biogenética de la universidad de Aga khan, Karachi, durante un período de un año.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
interpretación posanalítica de la concentración de leucina, isoleucina y valina en plasma en nmol/l mediante informes integrados de laboratorio clínico (CLIR)
Periodo de tiempo: 1 año
Clinical Laboratory Integrated Reports (CLIR, anteriormente Region 4 Stork) es un software posanalítico que compara los resultados de aminoácidos con una gran base de datos de rangos de referencia, límites específicos de enfermedades y proporciones de marcadores de diagnóstico. Entre 168 sujetos que tenían perfiles PAA anormales en nuestro laboratorio, el 10,1 % se clasificó correctamente como MSUD y el 100 % concordaba con el informe CLIR.
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Dr lena Jafri, Aga khan hospital karachi, Pakistan

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

1 de agosto de 2019

Finalización primaria (ACTUAL)

30 de agosto de 2020

Finalización del estudio (ACTUAL)

30 de agosto de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

25 de junio de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de junio de 2022

Publicado por primera vez (ACTUAL)

29 de junio de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

5 de julio de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de junio de 2022

Última verificación

1 de junio de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • ERC # 2019-1709-4536

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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