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Utilizando Inteligência Artificial Aumentada para Aminoacidopatias

29 de junho de 2022 atualizado por: Zaib Un Nisa Khan, Aga Khan University Hospital, Pakistan

Utilizando Inteligência Artificial Aumentada para Aminoacidopatias: Experiência de Relatório Integrado de Laboratório Colaborativo do Paquistão

O objetivo do estudo foi interpretar perfis metabólicos de aminoácidos plasmáticos (PAA) e comparar intervalos de referência (RI) de dados de PAA do Paquistão com dados de outros países usando Relatórios Integrados de Laboratórios Clínicos (CLIR). Dados de um ano (referência e dados de casos) de vinte e dois PAA, analisados ​​por cromatografia de alta performance de troca iônica no Laboratório de Genética Bioquímica (BGL) da Universidade Aga Khan do Paquistão, foram compilados em um arquivo de valores separados por vírgula (.csv) e carregado no Software CLIR usando o aplicativo AAQP (Amino Acid in Plasma) para análise estatística. Entre um total de 2.081 perfis de PAA, 92% (n=1.913) eram completamente normais, com todos os valores de PAA caindo dentro da faixa de referência específica para a idade. Foi observada uma concordância de 98,8% entre os relatórios feitos pelo BGL na AKU e depois da aplicação das ferramentas CLIR.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

2081

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Sindh
      • Karachi, Sindh, Paquistão, 74800
        • Aga Khan University Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

1 ano a 16 anos (CRIANÇA)

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Foram incluídos dados de todos aqueles que tiveram aminoácidos plasmáticos analisados ​​no laboratório de Biogenética da Universidade Aga Khan, crianças sintomáticas e assintomáticas com suspeita de Distúrbios Metabólicos Herdados (DMIs), de agosto de 2019 a agosto de 2020. A análise de aminoácidos do plasma foi realizada usando cromatografia líquida de alta eficiência (HPLC) de troca catiônica no modelo Biochrom 30+ usando coluna de lítio com diâmetro de 4,6 mm e detectado em 440/570 nm.

Descrição

Critério de inclusão:

Todas as amostras de plasma durante 1 ano recebidas no Biogenetic Lab

Critério de exclusão:

Indivíduos com idade superior a 16 anos

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Dados de casos
indivíduos com perfis anormais de aminoácidos plasmáticos com uma ou mais concentrações de aminoácidos além (altas ou baixas) das faixas de referência específicas para a idade definidas localmente
A análise de aminoácidos plasmáticos foi realizada em todas as amostras de sangue recebidas no laboratório de biogenética da Universidade Aga Khan, Karachi, durante o período de um ano.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
interpretação pós-analítica da concentração plasmática de leucina, isoleucina e valina em nmol/L usando Relatórios Integrados de Laboratório Clínico (CLIR)
Prazo: 1 ano
O Clinical Laboratory Integrated Reports (CLIR, anteriormente Region 4 Stork) é um software pós-analítico que compara os resultados de aminoácidos com um grande banco de dados de intervalos de referência, cortes específicos de doenças e proporções de marcadores de diagnóstico. Entre 168 indivíduos com perfis anormais de PAA em nosso laboratório, 10,1% foram classificados corretamente como MSUD e 100% de concordância com relatórios CLIR.
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Dr lena Jafri, Aga khan hospital karachi, Pakistan

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (REAL)

1 de agosto de 2019

Conclusão Primária (REAL)

30 de agosto de 2020

Conclusão do estudo (REAL)

30 de agosto de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

25 de junho de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

25 de junho de 2022

Primeira postagem (REAL)

29 de junho de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

5 de julho de 2022

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

29 de junho de 2022

Última verificação

1 de junho de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • ERC # 2019-1709-4536

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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