Impacto de la Realidad Virtual en el Balance Postoperatorio de Adolescentes con Escoliosis Idiopática

Introducción: La escoliosis afecta entre el 2% y el 4% de la población pediátrica mundial, de esta, el 80% no tiene causa conocida y pertenece al tipo idiopático de la enfermedad. La escoliosis idiopática del adolescente (AIS), que afecta a individuos de 10 a 18 años, es la más prevalente en el mundo. En casos severos, cuando el ángulo de Cobb es mayor de 50 grados en la región torácica y con tendencia a la progresión, el tratamiento recomendado es la cirugía. Con las correcciones estructurales promovidas quirúrgicamente, a menudo se desencadenan síntomas, como cambios en el equilibrio. Además de los cambios biomecánicos desencadenados quirúrgicamente, el deterioro de los sistemas somatosensorial y vestibular y el control neuromuscular del tronco, comúnmente asociado con personas con AIS, pueden influir en el empeoramiento del equilibrio. Siendo determinante para el desempeño de las diferentes actividades funcionales diarias de forma independiente, y para la calidad de vida humana, la rehabilitación del equilibrio estático y dinámico debe ser una prioridad en los pacientes con escoliosis idiopática del adolescente después de la cirugía. Con una tecnología innovadora, la realidad virtual inmersiva proporciona un nivel de realismo e inmersión superior a otros medios de realidad virtual, haciendo más congruentes las expectativas del usuario en relación con la realidad, y, por tanto, pudiendo ampliar su evolución motriz. Además de poder contribuir a mejorar el equilibrio, la RV se asocia positivamente con la participación activa de las personas, la mejora de la postura y la reducción de la apatía en el desempeño de los cuidados. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio es evaluar el impacto del uso de la realidad virtual inmersiva en el equilibrio estático y dinámico y la funcionalidad de los adolescentes con escoliosis idiopática después de la cirugía de corrección de columna. Justificación: Con la creciente inserción de la realidad virtual como herramienta terapéutica capaz de contribuir a la evolución del equilibrio y otras habilidades motrices en diferentes poblaciones y debido a los cambios en el equilibrio que puede ocasionar el procedimiento quirúrgico para la corrección de la escoliosis, la importancia de realizar un estudio evaluar si la realidad virtual interfiere en la recuperación del equilibrio en pacientes sometidos a cirugía de escoliosis. Este estudio puede contribuir a la identificación de un posible tratamiento para la recuperación funcional del paciente después de la cirugía AIS. Métodos: Este estudio se caracteriza como un Ensayo Clínico Aleatorizado doble ciego con muestreo intencional. La recolección de datos se realizará en el Complejo Hospitalario Santa Casa de Misericordia de Porto Alegre - Hospital de Niños Santo Antônio. Las actividades que involucran a los participantes del estudio solo comenzarán después de la aprobación del proyecto por el Comité de Ética en Investigación de la Universidad Federal de Ciencias de la Salud de Porto Alegre (CEP-UFCSPA) y la Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre (CEP /ISCMPA) . Serán incluidos en la investigación individuos de ambos sexos, con edades comprendidas entre 11 y 18 años, con diagnóstico de escoliosis idiopática del adolescente (EIA) y en postoperatorio de cirugía de corrección de columna. Los participantes que tengan: deterioro cognitivo de moderado a severo serán excluidos del análisis; dificultad para entender órdenes simples; otras condiciones físicas que limitan los movimientos del tronco, la ortostasis y/o causan dolor; y contraindicación médica. Los participantes que cumplan con los criterios de inclusión serán asignados al azar en 2 grupos: grupo de realidad virtual (GRV) y grupo de control (GC). El análisis de los datos se presentará a través de estadísticas descriptivas adecuadas a la naturaleza y distribución de cada variable. El nivel de significación adoptado para el estudio será del 5% (α = 0,05) y el programa estadístico para el análisis de datos será SPSS para Windows, versión 25.