Un sistema diádico de salud electrónica para mejorar los estilos de vida saludables de los adultos mayores con sarcopenia
Efectividad de un sistema diádico de salud electrónica para mejorar los estilos de vida saludables de los adultos mayores con sarcopenia: un ensayo controlado aleatorio
La sarcopenia se define como una reducción de la masa muscular, la fuerza muscular y el rendimiento físico. Sin un tratamiento adecuado, la sarcopenia puede provocar resultados adversos para la salud. Mantener continuamente un estilo de vida saludable, como ser físicamente activo y tomar una cantidad adecuada de proteínas en la dieta diaria, son eficaces para prevenir y controlar la sarcopenia. La e-Salud se ha utilizado con éxito para trasladar a la práctica diaria intervenciones en el estilo de vida basadas en evidencia, mejorando la autoconciencia, promoviendo el autocontrol y manteniendo la autogestión para otras poblaciones con diferentes problemas de salud.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar, implementar y evaluar los efectos preliminares de un sistema de salud electrónica para alentar a los adultos mayores con sarcopenia a mantener estilos de vida saludables (es decir, ejercicio regular y una ingesta adecuada de proteínas de alta calidad). Combinando los conceptos de salud inteligente, el sistema tiene como objetivo mejorar el autocontrol (Nivel 1) y el autocontrol (Nivel 2) de la sarcopenia de los usuarios.
El nivel 1 tiene como objetivo mejorar la conciencia de los participantes y sus familiares sobre los riesgos de la sarcopenia mediante un seguimiento continuo. El sistema realizará evaluaciones subjetivas (como cuestionarios autoadministrados) y objetivas (como niveles de actividad mediante un acelerómetro integrado) de referencia y periódicas de los participantes. La calculadora de riesgos integrada en el sistema analizará las puntuaciones obtenidas de diferentes evaluaciones y luego recomendará a los participantes que sigan las intervenciones de estilo de vida saludable en el Nivel 2.
El nivel 2 tiene como objetivo mejorar la capacidad de los participantes y sus familiares para controlar los problemas de salud relacionados con la sarcopenia. El Sistema recomendará dos intervenciones principales en el estilo de vida basadas en evidencia, incluido el ejercicio físico y el asesoramiento nutricional, según el análisis de los datos de evaluación en el Nivel 1. Estas intervenciones se realizarán durante las cuatro sesiones presenciales y se practicarán de forma continua en casa. Las intervenciones proporcionarán retroalimentación interactiva e inmediata a los participantes y sus familiares para mejorar su participación. Los participantes y sus familiares pueden monitorear su progreso a través del Sistema.
Nuestra hipótesis es que el grupo experimental que ha adoptado el sistema de salud electrónica en su vida diaria para controlar la sarcopenia exhibirá síntomas más leves de sarcopenia y una capacidad de autocuidado más sostenible que los participantes del grupo de control que recibió la atención habitual.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La sarcopenia se define como una reducción de la masa del músculo esquelético apendicular, de la fuerza muscular y del rendimiento físico. La prevalencia de sarcopenia es alta y aparece en aproximadamente el 25% de los adultos mayores locales. Sin un tratamiento adecuado, la sarcopenia puede provocar resultados de salud adversos que conduzcan a una mala calidad de vida y una institucionalización prematura. También supone una carga para sus familiares. La evidencia actual muestra que prevenir y controlar la sarcopenia con intervenciones en un estilo de vida saludable, que incluyen mantener un estilo de vida físicamente activo, un peso corporal ideal, una ingesta adecuada de proteínas y participación social, tienden a producir resultados positivos si los adultos mayores pueden mantener continuamente estos estilos de vida saludables.
La cibersalud se definió como "el uso rentable y seguro de las tecnologías de la información y las comunicaciones en apoyo de la salud". La e-Salud se ha utilizado con éxito para trasladar a la práctica diaria intervenciones basadas en evidencia en el estilo de vida, mejorando la autoconciencia, promoviendo el autocontrol y manteniendo la autogestión para abordar la obesidad en los jóvenes, dejar de fumar en los adultos y promover la actividad física en los adultos mayores. con estilo de vida sedentario. Por ejemplo, una revisión sistemática de 15 artículos con 1967 participantes comparó las intervenciones basadas en e-Salud con los grupos de control para reducir el comportamiento sedentario y aumentar los niveles de actividad física. Los resultados mostraron que el grupo que recibió intervenciones basadas en e-Salud tenía un nivel significativamente mayor de actividad física en comparación con los grupos de control.
A pesar de todos estos beneficios potenciales del uso de la e-Salud para gestionar la salud, los estudios indicaron que los adultos mayores tienden a ser reacios a utilizar nuevas tecnologías debido a la incapacidad de integrarlas en su vida diaria. En consecuencia, se ha postulado que los adultos mayores pueden ser menos capaces o menos dispuestos a adoptar estrategias de e-Salud para gestionar su salud. Una posible explicación para esta baja tasa de adaptación es que los adultos mayores no pueden integrar las tecnologías en su vida diaria. Los estudios han argumentado que la motivación de los participantes para mantener el uso de las nuevas tecnologías depende de hasta qué punto sienten que las tecnologías pueden satisfacer sus necesidades, alinearse con sus objetivos y satisfacer sus expectativas. Además, los adultos mayores a menudo intentan adoptar nuevos hábitos, como usar un nuevo dispositivo electrónico, mantener un estilo de vida físicamente activo y al mismo tiempo estar integrados en redes sociales que incluyen, entre otros, amigos y familiares. Sin embargo, las intervenciones actuales basadas en la cibersalud suelen centrarse en los individuos. Dado que la evidencia empírica resalta el papel de los miembros de la familia a la hora de influir en el comportamiento de los adultos mayores, incluida la adaptación de tecnologías y estilos de vida saludables, es necesario considerar los beneficios potenciales de involucrar el apoyo familiar al brindar una intervención basada en e-Salud a los adultos mayores. .
La estrategia global de la Organización Mundial de la Salud para la salud digital enfatiza la importancia de empoderar a los adultos mayores para que integren la tecnología en su vida diaria. Los familiares que tienen una relación estrecha con los adultos mayores pueden apoyarlos en la adopción de intervenciones basadas en e-Salud para la autogestión de los problemas de salud. Las díadas se definen como dos individuos (como el cuidador familiar y el destinatario del cuidado) que mantienen una relación social cercana. Ha habido alguna evidencia que sugiere que las intervenciones basadas en la e-Salud dirigidas a la promoción del bienestar psicosocial a través de un enfoque diádico benefician tanto a los beneficiarios como a los cuidadores. Sin embargo, los hallazgos más positivos provinieron de estudios dirigidos a parejas de niños/adolescentes-padres o parejas de adultos jóvenes. Además, el cambio de comportamiento (como la adopción de un nuevo hábito de alimentación saludable) es interdependiente entre quienes reciben cuidados y los cuidadores familiares. Con el apoyo de la familia, los adultos mayores pueden familiarizarse fácilmente con el diseño técnico y las funciones de la plataforma de e-Salud, superar las barreras para adoptar la tecnología y mantener estilos de vida saludables en su rutina diaria. A través del enfoque diádico, los miembros de la familia pueden desarrollar conjuntamente un plan de acción para alcanzar los objetivos de salud, recibir comentarios personalizados sobre el desempeño de los participantes y obtener aliento de los miembros de la familia a través de la plataforma de salud electrónica. El apoyo familiar puede facilitar y motivar a los adultos mayores (participantes) a continuar utilizando la plataforma de e-Salud y mantener estilos de vida saludables. Hay pruebas prometedoras que sugieren que las intervenciones diádicas pueden ofrecer beneficios sinérgicos tanto a los cuidadores familiares como a los destinatarios de los cuidados. Sin embargo, un estudio empírico limitado ha adoptado un enfoque diádico para que los adultos mayores utilicen plataformas de salud electrónica para mejorar sus estilos de vida saludables para controlar la sarcopenia.
Fines y objetivos
Un sistema de e-Salud que forma parte del concepto de salud inteligente (es decir, se refieren a datos demográficos y de salud individuales). Este proyecto tiene como objetivo evaluar la eficacia de un sistema de salud electrónica implementado en un enfoque diádico para alentar a los adultos mayores con sarcopenia a mantener estilos de vida saludables (es decir, ingesta adecuada de proteínas de alta calidad y ejercicio regular). Dos objetivos de este estudio incluyen:
- Desarrollar un sistema de salud electrónica de dos niveles para mejorar el autocontrol y el autocontrol de la sarcopenia.
- evaluar los efectos inmediatos (4 semanas) y los efectos a medio plazo (después de participar en el sistema de e-Salud durante 12 semanas).
Nuestra hipótesis es que el grupo experimental que ha adoptado el sistema de e-Salud en su vida diaria para controlar la sarcopenia exhibirá síntomas más leves de sarcopenia, mejor movilidad y función física y mejor cantidad y calidad de ingesta de proteínas, mayor autoeficacia y una autoeficacia más sostenible. -capacidad de gestión que los participantes del grupo de control que han recibido la atención habitual.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Justina Liu, PhD
- Número de teléfono: 27666427
- Correo electrónico: justina.liu@polyu.edu.hk
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Amy Cheung, MA
- Número de teléfono: 27666763
- Correo electrónico: amy-ka-po.cheung@polyu.edu.hk
Ubicaciones de estudio
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Hong Kong, Hong Kong
- The Hong Kong Polytechnic Universtiy
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Personas mayores mayores de 60 años que viven en comunidades;
- Cumplir con los criterios diagnósticos de sarcopenia según el Asian Sarcopenia Working Group (ASWG):
- La sarcopenia en etapa temprana se refiere al cumplimiento de uno de los siguientes criterios: baja fuerza de prensión manual < 28 kg para hombres y < 18 kg para mujeres, baja calidad muscular reflejada por una baja masa de músculo esquelético apendicular (ASM)/altura al cuadrado < 7 kg /m2 para hombres y <5,7 kg/m2 para mujeres, o bajo rendimiento físico con una puntuación de la Batería Corta de Rendimiento Físico (SPPB) de <9;
- Capaz de comunicarse, leer y escribir en chino sin problemas importantes de audición y visión para garantizar que se comprendan nuestras instrucciones;
- Poseer un teléfono inteligente y poder acceder a Internet en casa o en otro lugar;
- Residir con la familia y compartir al menos una comida diaria (la familia se define como un individuo que tiene una relación personal significativa con el participante, como pariente más cercano, cónyuge y debe tener más de 18 años); y
- Capaz de identificar a un miembro de la familia que tiene un teléfono inteligente y está dispuesto a ayudar al participante a utilizar el Sistema de e-Salud.
Criterio de exclusión:
- Con cualquier forma de enfermedad o afección que pueda afectar la ingesta de alimentos y la digestión (como enfermedades cardíacas o pulmonares graves, diabetes, cáncer o enfermedades autoinmunes);
- Actualmente sufre de artritis gotosa aguda o ha tenido un ataque de gota el año pasado;
- Tomar medicamentos que puedan influir en el comportamiento alimentario, la digestión o el metabolismo (como medicamentos para bajar de peso);
- Ser adicto al alcohol, lo que podría afectar el esfuerzo por cambiar el comportamiento alimentario;
- Tener movilidad reducida, que podría afectar la participación en el entrenamiento físico, según lo definido por una puntuación de Clasificación Funcional Ambulatoria modificada de <7;
- Tener insuficiencia renal, según el análisis de sangre de la función renal que será examinado por un geriatra;
- Tener sintomatología depresiva, definida por una puntuación de la Escala de Depresión Geriátrica de> 8;
- Sufre demencia (es decir, MoCA <20 o clasificación clínica de demencia ≥1);
- Tener cualquier dispositivo de implante médico, como un marcapasos, porque corrientes de bajo nivel fluirán a través del cuerpo al realizar el análisis de impedancia bioeléctrica (BIA de InBody S10, Corea), lo que puede provocar un mal funcionamiento del dispositivo.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: El grupo experimental
Los participantes del Grupo Experimental asistirán a un programa de implementación guiado por la Teoría de la Autodeterminación (TED).
La intervención de 12 semanas consta de sesiones supervisadas cara a cara, grupales y de 4 semanas realizadas por un asistente de investigación bien capacitado, más una fase de autocuidado de 8 semanas.
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Una intervención de 12 semanas que consta de sesiones supervisadas presenciales grupales de 4 semanas y una fase de autocuidado de 8 semanas se organizará para el grupo experimental. Las características del Sistema serán presentadas a los usuarios y sus familiares en las dos primeras sesiones presenciales. Los usuarios y sus familiares podrán comenzar a utilizar el Sistema con la aplicación móvil. En las otras dos sesiones, todos los participantes del grupo experimental aprenderán cómo completar con precisión sus registros dietéticos en el Sistema de Salud Electrónica y recibirán asesoramiento nutricional. Para la fase de autocuidado de 8 semanas, se recomendará a los participantes que sigan las intervenciones en el estilo de vida para aliviar sus problemas relacionados con la sarcopenia. Los participantes deberán completar su registro dietético en el sistema e-Health todos los días y recibirán asesoramiento nutricional para mejorar la ingesta de proteínas de alta calidad y leucina, que es esencial para el desarrollo muscular.
Para la fase de autocuidado de 8 semanas, se recomendará a los participantes que sigan las intervenciones en el estilo de vida para aliviar sus problemas relacionados con la sarcopenia.
A los participantes del grupo experimental también se les sugerirá que practiquen continuamente entrenamiento físico en casa durante 30 minutos al menos 5 veces por semana.
Los participantes pueden revisar los vídeos de ejercicios de autoaprendizaje integrados en el Sistema.
Los entrenamientos físicos incluyen: a) entrenamiento de resistencia progresiva para mejorar la fuerza muscular; yb) ejercicio de caminata rápida para mantener la caminabilidad.
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Sin intervención: El grupo de control
Los participantes en The Control Group asistirán a charlas de salud cara a cara, grupales y periódicas, cada cuatro semanas, sobre el manejo de la sarcopenia con la dosis exacta proporcionada al grupo de intervención.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambios de fuerza muscular.
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La fuerza de prensión (kg) se medirá utilizando el dinamómetro de mano.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios de masa muscular.
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La masa muscular (kg) se medirá mediante análisis de impedancia bioeléctrica.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios del índice de masa corporal.
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El peso y la altura se combinarán para informar el IMC en kg/m^2.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios de circunferencia de la cintura.
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La circunferencia de la cintura se tomó como la circunferencia mínima entre el ombligo y la apófisis xifoides y se midió con una precisión de 0,5 cm.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios de masa grasa.
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La masa grasa (kg) se medirá mediante análisis de impedancia bioeléctrica.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La escala de batería de rendimiento físico corto (SPPB)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Para medir la función física se utilizará la escala Short Physical Performance Battery (SPPB), que es una herramienta bien establecida para monitorear la función en personas mayores, que contiene tres tipos de evaluaciones: permanecer de pie durante 10 segundos con los pies en 3 posiciones diferentes, 3 -Prueba de velocidad de marcha de 4 metros o 4 metros y tiempo para levantarse de una silla cinco veces.
Las puntuaciones del SPPB varían de 0 (peor desempeño) a 12 (mejor desempeño).
Los valores mínimo y máximo son 0 y 10 respectivamente.
Las puntuaciones más altas significan un mejor desempeño.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Mini Evaluación Nutricional (MNA) de formato corto
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El estado nutricional de los participantes se evaluará mediante la Mini Evaluación Nutricional (MNA).
Es una herramienta sencilla y rápida para evaluar a las personas mayores que están desnutridas o en riesgo de desnutrición.
El formato abreviado de MNA contiene 6 elementos.
Las preguntas tienen una ponderación de 2 a 3 puntos por ítem.
Las puntuaciones se clasifican en 0-7 (desnutrido), 8-11 (en riesgo de desnutrición), 12-14 (estado nutricional normal).
Los valores mínimo y máximo son 0 y 14 respectivamente.
Las puntuaciones más altas significan un mejor estado nutricional.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Escala de autoeficacia nutricional del Enfoque de proceso de acción sanitaria (HAPA)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La escala de autoeficacia nutricional es una parte de la Escala de autoeficacia específica para la salud desarrollada por Ralf Schwarzer y Britta Renner.
La escala de autoeficacia nutricional consta de 5 ítems, y cada ítem se califica en una escala Likert de 4 puntos: 1 = muy incierto, 2 = bastante incierto, 3 = bastante seguro, 4 = muy seguro.
Una puntuación más alta significa una mayor autoeficacia.
Los valores mínimo y máximo son 0 y 20 respectivamente.
Puntuaciones más altas significan una mayor autoeficacia.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Índice de calidad dietética-Internacional (DQI-I)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El DQI-I se utilizará para estimar la calidad dietética de los participantes.
Es un cuestionario muy utilizado sin que le afecte la cultura.
Las puntuaciones totales varían de 0 a 100, y una puntuación más alta representa una mejor calidad de la dieta.
Los valores mínimo y máximo son 0 y 100 respectivamente. Las puntuaciones más altas significan una mejor calidad de la dieta.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Adherencia a la dieta
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La adherencia a la ingesta de proteínas se reflejará en la puntuación de proteínas en el DQI-I.
La ingesta total de calorías será analizada mediante un programa de software "Food Processor®".
Si algún participante olvida llevar el registro dietético, el facilitador del grupo experimental utilizará el método de recuperación de alimentos de 7 días para verificar la ingesta de alimentos del participante, un enfoque comúnmente utilizado en estudios nutricionales.
Se controlará la tasa de asistencia de los participantes a las sesiones de consulta.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Adherencia al ejercicio
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Evaluado en función de la asistencia de los participantes a la sesión semanal de entrenamiento físico, así como de sus autoinformes sobre su adherencia general al régimen de ejercicio.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios de Escala de Calificación Numérica (NRS)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La Escala Numérica de Dolor (NRS) es un cuestionario autoinformado que consta de 1 pregunta que mide la intensidad del dolor.
Las puntuaciones varían de 0 a 10, donde las puntuaciones más altas indican mayor dolor.
Un valor de corte > 3 indica mayor dolor.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios del Inventario Breve de Fatiga (BFI)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El Inventario Breve de Fatiga (BFI) mide nueve elementos en escalas numéricas de 10 puntos para determinar el nivel de fatiga y la interferencia con la vida diaria.
Se puede obtener una puntuación de fatiga global promediando todos los elementos del BFI.
Las puntuaciones totales oscilan entre 0 y 10 puntos; las puntuaciones más altas indican mayor fatiga.
Un valor de corte ≥ 4 en la escala BFI indica intervención para la fatiga.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios en la escala china de autoeficacia para el ejercicio (CSEE)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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La escala CSEE consta de 9 ítems.
Cada ítem se califica en una escala Liker de 11 puntos desde 0 = sin confianza hasta 10 = plena confianza.
Todas las puntuaciones de los ítems se suman para obtener la puntuación total que oscila entre 0 y 90; una puntuación más alta indica una mayor autoeficacia en el ejercicio.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios en el índice de fragilidad de Fried (FFI)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El índice de fragilidad de Fried incluye: i) una pérdida involuntaria del 10% del peso corporal en el último año; ii) agotamiento: al responder "Sí" a "Sentí que todo lo que hice fue un esfuerzo" o "No pude ponerme en marcha en la última semana"; iii) un tiempo de caminata lento: con una velocidad de caminata promedio en el quintil más bajo estratificado por la altura corporal mediana; iv) fuerza de prensión reducida: con fuerza de prensión máxima en el quintil más bajo estratificado por cuartil del índice de masa corporal; yv) la puntuación de la Escala de Actividad Física para Ancianos Chinos (PASE-C) en el quintil más bajo (es decir, <30 para hombres y <27,7 para mujeres).
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios de la Escala de Depresión Geriátrica (C-GDS) versión china de 15 ítems
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El C-GDS consta de 15 preguntas de tipo sí/no.
Cada respuesta negativa recibirá 1 punto, con puntuaciones posibles de 0 a 15.
La puntuación más alta indica un estado de ánimo más depresivo.
• Se identifica que los encuestados con una puntuación superior a 8 tienen síntomas de depresión.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios en la encuesta de salud breve de 12 ítems de China (Hong Kong) (SF-12v2)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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El SF-12v2 de 12 ítems de China (Hong Kong) es una forma abreviada (12 ítems) de la Encuesta de Salud SF-36v2.
Esta es una evaluación genérica de la calidad de vida relacionada con la salud (HR QOL) desde la perspectiva de los participantes.
Consta de 12 preguntas que miden ocho dominios de la salud, incluido el funcionamiento físico, el rol físico, el dolor corporal, la salud general, la vitalidad, el funcionamiento social, el rol emocional y la salud mental.
Estas puntuaciones del dominio de salud se agregan en la puntuación del resumen del componente físico (PCS) y la puntuación del resumen del componente mental (MCS).
Se miden ocho dominios de SF-12v2 (HK) en una escala que va de 0 a 100.
Una puntuación de dominio más alta indica una mejor CVRS.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Cambios de la Fuerza, Asistencia para caminar, Levantarse de una silla, Subir escaleras y Caídas (SARC-F)
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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SARC-F incluye cinco componentes: fuerza, asistencia para caminar, levantarse de una silla, subir escaleras y caídas.
Los elementos del SARC-F se seleccionan para reflejar los cambios en el estado de salud asociados con las consecuencias de la sarcopenia.
Las puntuaciones van de 0 a 10, con 0 a 2 puntos por cada componente.
Una puntuación igual o superior a 4 predice sarcopenia y mal pronóstico.
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Cambio desde el inicio a 4 semanas inmediatamente después de completar todas las sesiones supervisadas, 12 semanas después de completar la fase de autocuidado
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Justina Liu, PhD, The Hong Kong Polytechnic University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Guralnik JM, Ferrucci L, Pieper CF, Leveille SG, Markides KS, Ostir GV, Studenski S, Berkman LF, Wallace RB. Lower extremity function and subsequent disability: consistency across studies, predictive models, and value of gait speed alone compared with the short physical performance battery. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2000 Apr;55(4):M221-31. doi: 10.1093/gerona/55.4.m221.
- Alghadir AH, Anwer S, Iqbal A, Iqbal ZA. Test-retest reliability, validity, and minimum detectable change of visual analog, numerical rating, and verbal rating scales for measurement of osteoarthritic knee pain. J Pain Res. 2018 Apr 26;11:851-856. doi: 10.2147/JPR.S158847. eCollection 2018.
- Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyere O, Cederholm T, Cooper C, Landi F, Rolland Y, Sayer AA, Schneider SM, Sieber CC, Topinkova E, Vandewoude M, Visser M, Zamboni M; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019 Jan 1;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169. Erratum In: Age Ageing. 2019 Jul 1;48(4):601.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Chi I, Yip PS, Chiu HF, Chou KL, Chan KS, Kwan CW, Conwell Y, Caine E. Prevalence of depression and its correlates in Hong Kong's Chinese older adults. Am J Geriatr Psychiatry. 2005 May;13(5):409-16. doi: 10.1176/appi.ajgp.13.5.409.
- Tan JP, Li N, Gao J, Wang LN, Zhao YM, Yu BC, Du W, Zhang WJ, Cui LQ, Wang QS, Li JJ, Yang JS, Yu JM, Xia XN, Zhou PY. Optimal cutoff scores for dementia and mild cognitive impairment of the Montreal Cognitive Assessment among elderly and oldest-old Chinese population. J Alzheimers Dis. 2015;43(4):1403-12. doi: 10.3233/JAD-141278.
- Bamidis PD, Paraskevopoulos E, Konstantinidis E, Spachos D, Billis A. Multimodal e-Health Services for Smoking Cessation and Public Health: The SmokeFreeBrain Project Approach. Stud Health Technol Inform. 2017;245:5-9.
- Beaudart C, Dawson A, Shaw SC, Harvey NC, Kanis JA, Binkley N, Reginster JY, Chapurlat R, Chan DC, Bruyere O, Rizzoli R, Cooper C, Dennison EM; IOF-ESCEO Sarcopenia Working Group. Nutrition and physical activity in the prevention and treatment of sarcopenia: systematic review. Osteoporos Int. 2017 Jun;28(6):1817-1833. doi: 10.1007/s00198-017-3980-9. Epub 2017 Mar 1.
- Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K, Jang HC, Kang L, Kim M, Kim S, Kojima T, Kuzuya M, Lee JSW, Lee SY, Lee WJ, Lee Y, Liang CK, Lim JY, Lim WS, Peng LN, Sugimoto K, Tanaka T, Won CW, Yamada M, Zhang T, Akishita M, Arai H. Asian Working Group for Sarcopenia: 2019 Consensus Update on Sarcopenia Diagnosis and Treatment. J Am Med Dir Assoc. 2020 Mar;21(3):300-307.e2. doi: 10.1016/j.jamda.2019.12.012. Epub 2020 Feb 4.
- Ryan RM, Deci EL. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. Am Psychol. 2000 Jan;55(1):68-78. doi: 10.1037//0003-066x.55.1.68.
- Wang XS, Hao XS, Wang Y, Guo H, Jiang YQ, Mendoza TR, Cleeland CS. Validation study of the Chinese version of the Brief Fatigue Inventory (BFI-C). J Pain Symptom Manage. 2004 Apr;27(4):322-32. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2003.09.008.
- Zhou G, Jiang T, Knoll N, Schwarzer R. Improving hand hygiene behaviour among adolescents by a planning intervention. Psychol Health Med. 2015;20(7):824-31. doi: 10.1080/13548506.2015.1024138. Epub 2015 Mar 16.
- Woo J, Cheung B, Ho S, Sham A, Lam TH. Influence of dietary pattern on the development of overweight in a Chinese population. Eur J Clin Nutr. 2008 Apr;62(4):480-7. doi: 10.1038/sj.ejcn.1602702. Epub 2007 Feb 28.
- Kim S, Haines PS, Siega-Riz AM, Popkin BM. The Diet Quality Index-International (DQI-I) provides an effective tool for cross-national comparison of diet quality as illustrated by China and the United States. J Nutr. 2003 Nov;133(11):3476-84. doi: 10.1093/jn/133.11.3476.
- Lee LL, Arthur A, Avis M. Using self-efficacy theory to develop interventions that help older people overcome psychological barriers to physical activity: a discussion paper. Int J Nurs Stud. 2008 Nov;45(11):1690-9. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2008.02.012. Epub 2008 May 22.
- Chan AC. Clinical validation of the Geriatric Depression Scale (GDS): Chinese version. J Aging Health. 1996 May;8(2):238-53. doi: 10.1177/089826439600800205.
- Stephenson A, McDonough SM, Murphy MH, Nugent CD, Mair JL. Using computer, mobile and wearable technology enhanced interventions to reduce sedentary behaviour: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017 Aug 11;14(1):105. doi: 10.1186/s12966-017-0561-4.
- McTigue KM, Conroy MB, Hess R, Bryce CL, Fiorillo AB, Fischer GS, Milas NC, Simkin-Silverman LR. Using the internet to translate an evidence-based lifestyle intervention into practice. Telemed J E Health. 2009 Nov;15(9):851-8. doi: 10.1089/tmj.2009.0036.
- Yoshimura Y, Wakabayashi H, Yamada M, Kim H, Harada A, Arai H. Interventions for Treating Sarcopenia: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Studies. J Am Med Dir Assoc. 2017 Jun 1;18(6):553.e1-553.e16. doi: 10.1016/j.jamda.2017.03.019.
- Kwan RYC, Liu JYW, Yin YH, Lee PH, Ng SY, Cheung DSK, Kor PPK, Lam SC, Lo SKL, Yang L, Chan SK, Chiang VCL. Sarcopenia and its association with objectively measured life-space mobility and moderate-to-vigorous physical activity in the oldest-old amid the COVID-19 pandemic when a physical distancing policy is in force. BMC Geriatr. 2022 Mar 25;22(1):250. doi: 10.1186/s12877-022-02861-7.
- Marzetti E, Calvani R, Tosato M, Cesari M, Di Bari M, Cherubini A, Collamati A, D'Angelo E, Pahor M, Bernabei R, Landi F; SPRINTT Consortium. Sarcopenia: an overview. Aging Clin Exp Res. 2017 Feb;29(1):11-17. doi: 10.1007/s40520-016-0704-5. Epub 2017 Feb 2.
- Bruyere O, Reginster JY, Beaudart C. Lifestyle approaches to prevent and retard sarcopenia: A narrative review. Maturitas. 2022 Jul;161:44-48. doi: 10.1016/j.maturitas.2022.02.004. Epub 2022 Feb 25.
- Bloom I, Shand C, Cooper C, Robinson S, Baird J. Diet Quality and Sarcopenia in Older Adults: A Systematic Review. Nutrients. 2018 Mar 5;10(3):308. doi: 10.3390/nu10030308.
- WHO guideline Recommendations on Digital Interventions for Health System Strengthening. Geneva: World Health Organization; 2019. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK541902/
- Kwan RYC, Salihu D, Lee PH, Tse M, Cheung DSK, Roopsawang I, Choi KS. The effect of e-health interventions promoting physical activity in older people: a systematic review and meta-analysis. Eur Rev Aging Phys Act. 2020 Apr 21;17:7. doi: 10.1186/s11556-020-00239-5. eCollection 2020.
- Fox, G., & Connolly, R. Mobile health technology adoption across generations: Narrowing the digital divide. Information Systems Journal. 2018; 28(6): 995-1019.
- Gulotta, R., Forlizzi, J., Yang, R., & Newman, M. W. Fostering engagement with personal informatics systems. In Proceedings of the 2016 ACM Conference on Designing Interactive Systems (pp. 286-300). 2016; 286-300.
- Carr RM, Prestwich A, Kwasnicka D, Thogersen-Ntoumani C, Gucciardi DF, Quested E, Hall LH, Ntoumanis N. Dyadic interventions to promote physical activity and reduce sedentary behaviour: systematic review and meta-analysis. Health Psychol Rev. 2019 Mar;13(1):91-109. doi: 10.1080/17437199.2018.1532312. Epub 2018 Oct 14.
- Shaffer KM, Tigershtrom A, Badr H, Benvengo S, Hernandez M, Ritterband LM. Dyadic Psychosocial eHealth Interventions: Systematic Scoping Review. J Med Internet Res. 2020 Mar 4;22(3):e15509. doi: 10.2196/15509.
- CHAU, Mei Wa Rosanna, et al. Reliability and validity of the Modified Functional Ambulation Classification in patients with hip fracture. Hong Kong Physiotherapy Journal, 2013; 31(1): 41-44.
- He, X., & Liu, X. Evaluation of reliability and validity of Mini-nutritional assessment and Chinese nutrition screen. Nurs J Chin People's Lib Army 2010; 27(6B): 894-896.
- Cao L, Chen S, Zou C, Ding X, Gao L, Liao Z, Liu G, Malmstrom TK, Morley JE, Flaherty JH, An Y, Dong B. A pilot study of the SARC-F scale on screening sarcopenia and physical disability in the Chinese older people. J Nutr Health Aging. 2014 Mar;18(3):277-83. doi: 10.1007/s12603-013-0410-3.
- Lam, C. L. K., Wong, C. K. H., Lam, E. T. P., Lo, Y. Y. C., & Huang, W. W. Population norm of Chinese (HK) SF-12 health survey-version 2 of Chinese adults in Hong Kong. Hong Kong Practitioner. 2010; 32(2): 77-86.
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