Unidad de detección centralizada (CSU) en Montefiore-Einstein

La detección del cáncer de pulmón (LCS) reduce la mortalidad por cáncer de pulmón; sin embargo, incluso con beneficios conocidos, la adopción de LCS ha sido limitada. Las barreras para la adopción de LCS incluyen la ausencia de antecedentes completos de tabaquismo en los registros médicos electrónicos, así como la falta de infraestructura a nivel de sistemas para identificar rutinariamente a los pacientes elegibles, contactar y navegar a aquellos elegibles, y rastrear y respaldar su cumplimiento de las LDCT anuales en serie o pruebas/atención de seguimiento. Sin infraestructura, gestionar estos pasos supone una carga importante para los médicos y su personal. Las intervenciones para centralizar y respaldar los flujos de trabajo para superar estas barreras son esenciales, especialmente en los centros que atienden a comunidades de bajos ingresos con una acumulación excesiva de pacientes elegibles no evaluados.

El Bronx, Nueva York (con una población >1,4 millones) es el condado urbano más pobre de EE. UU., con >25 % de las familias que viven en la pobreza. La mitad de los residentes son hispanos, 35% negros y >22% inmigrantes. Facultad de Medicina Albert Einstein - Centro Médico Montefiore (Einstein-MMC) es el proveedor de atención primaria de salud para más de 750.000 residentes del Bronx. Sin embargo, la aceptación de LCS se retrasa y, de los pacientes que han recibido exámenes de detección iniciales, la mitad está retrasado para recibir atención de seguimiento o una nueva evaluación anual. La experiencia de Einstein-MMC es típica de los centros médicos urbanos de EE. UU. y refleja los efectos combinados de una baja derivación de médicos y una mala adherencia de los pacientes.

Los objetivos de este estudio son (1) Implementar y estudiar el uso de una Unidad de Detección Centralizada (CSU), incorporando apoyo de EMR experto para ayudar a identificar a los pacientes elegibles para LCS y, con la asistencia y aprobación del médico, luego buscar comunicarse y organizar para la detección del cáncer de pulmón, utilizando navegadores de pacientes no profesionales, así como a través del portal del paciente; (2) Estudiar e implementar nuevos enfoques y funciones de la CSU, como parte de un programa de mejora iterativo que trabaje con todas las partes interesadas; evaluar el impacto de CSU en la adopción y retención de LCS; experiencia del paciente y del proveedor; y el grado de "reducción del estadio" del cáncer de pulmón (es decir, la reducción del estadio del tumor del cáncer de pulmón en el momento del diagnóstico).

Este estudio se basará en el Grupo de establecimiento de redes y mejora de la investigación de la ciudad de Nueva York (NYC RING). NYC RING es la red de investigación basada en la práctica de atención primaria (PBRN) bien establecida del sistema de salud. NYC RING abarca más de 600 000 visitas anuales de pacientes en 35 sitios de atención primaria afiliados a varios sistemas de salud diferentes que prestan servicios en el Bronx. NYC RING es una PBRN reconocida por la AHRQ, totalmente dedicada a una población urbana de bajos ingresos con la capacidad comprobada de realizar investigaciones en clínicas ocupadas del "mundo real". El estudio utilizará la aleatorización por grupos para seleccionar los sitios que se incorporarán gradualmente a la intervención CSU de acuerdo con un diseño escalonado. Cuando una clínica ingresa a la condición de CSU, a sus pacientes elegibles para LCS se les ofrecerán servicios de CSU. La inscripción y la aleatorización se llevarán a cabo a nivel clínico. En total, se seleccionarán aleatoriamente 24 clínicas [(de las 35 dentro del Grupo de Redes de Investigación y Mejora de la Ciudad de Nueva York (NYC RING) de Montefiore]. Los participantes del estudio incluirán a los médicos de estas clínicas, así como a sus pacientes que sean elegibles para la detección del cáncer de pulmón. En el transcurso del estudio, se espera que 9.460 pacientes, dentro de las 24 clínicas, sean elegibles para la detección.

La intervención de la CSU cambiará el flujo de trabajo aprovechando los datos de los registros médicos electrónicos (EMR) para dirigir mensajes automatizados a los pacientes elegibles para LCS, invitándolos a conectarse con la CSU. Los navegadores de pacientes no profesionales [a] se comunicarán con los pacientes que no responden a los mensajes automáticos, [b] recopilarán los datos faltantes del historial de tabaquismo para determinar la elegibilidad, [c] brindarán educación/apoyo para las necesidades/preocupaciones de los pacientes, [d] programarán citas y [e] enviar recordatorios. CSU también realizará un seguimiento y respaldará todos los pasos de la atención de seguimiento. La CSU seguirá un protocolo sistemático para realizar un seguimiento del tiempo y los recursos necesarios para involucrar y retener a diferentes pacientes, incluidos los casos en los que la clínica de atención primaria debe involucrarse con LCS de rutina. A nivel clínico, las comparaciones históricas y concurrentes entre la UCE y la atención habitual permitirán al equipo de investigadores determinar si la introducción de la UCE afecta la práctica y los flujos de trabajo y cómo.

El objetivo principal es estudiar la implementación de una Unidad Central de Detección (CSU) y su impacto en la derivación de pacientes de LCS en una minoría, poblaciones de bajos ingresos que están subrepresentadas en la investigación de LCS.

Hay escasez de datos sobre la eficacia de una CSU integral para mejorar la LCS en cualquier comunidad. El equipo de investigadores espera que el estudio tenga un impacto significativo al proporcionar datos críticos sobre métodos para aumentar LCS utilizando estrategias a nivel institucional diseñadas para superar barreras arraigadas en los sistemas. Aunque es aplicable a todas las comunidades, esta investigación demostrará específicamente hasta qué punto se puede lograr una reducción del escenario en comunidades de color históricamente marginadas y excluidas.