El impacto de las herramientas Web 2.0 en la educación de enfermería

En este estudio, se realizó un análisis de poder a priori antes de comenzar el estudio para determinar el tamaño de la muestra. En el análisis de poder se determinó que el número de muestras debía ser 80, 40 intervencionistas y 40 de control, con un nivel de significancia de 0.05, intervalo de confianza del 95%, poder del 95% y margen de error del 5%.

Se utilizará el paquete SPSS 23.0 (Programa Estadístico para Ciencias Sociales) para evaluar los datos obtenidos de la investigación. La idoneidad de las variables para la distribución normal se examinará visualmente (histogramas, gráficos de probabilidad) y métodos analíticos (prueba de Kolmogorov-Smirnov). Al comparar los grupos de control e intervención, se utilizará la prueba t de grupos independientes para comparaciones entre variables continuas distribuidas normalmente y se utilizará la prueba de chi-cuadrado para variables categóricas. Comparando las puntuaciones de la escala antes y después de la aplicación en el grupo de intervención, si los datos muestran una distribución normal se aplicará la prueba t pareada, si no muestra una distribución normal se aplicará la prueba de Wilcoxon. Las relaciones entre variables se evaluarán mediante el análisis de correlación de Pearson para valores distribuidos normalmente y el análisis de correlación de Spearman para valores no distribuidos normalmente. Se aceptará un nivel de significación estadística como p<0,05.