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Web 2.0 ツールが看護教育に与える影響

2024年4月25日 更新者:Erzurum Technical University

看護教育における Web 2.0 ツールの使用が学生の Web 教育コンテンツ知識の発達に与える影響の調査: ランダム化比較試験

この研究は、WEB 2.0 ツールによってサポートされた教育が看護学生の WEB 教育コンテンツ知識の発達に及ぼす影響を調査するために実験的に計画されました。 革新的な学習テクノロジーにより、情報への簡単かつ迅速なアクセスが可能になります。 インターネットによって提供される重要な機会の 1 つは、教育における情報の伝達を容易にし、WEB 2.0 アプリケーションのおかげでアクティブな学習を可能にすることです。

看護教育における WEB 2.0 ツールの使用は、認知、感情、行動の分野に大きな利益をもたらします。 教育における看護師の重要な役割を考慮すると、この文脈で良い結果を達成するには、学術看護師の技術的応用が不可欠です。 このため、看護教育における Web 2.0 ツールの使用に光を当て、Web 2.0 ツールの一般的な使用法について看護師候補者を啓発し、同時に彼らが使用する最良の技術的実践を発見することが非常に重要です。

調査の概要

状態

募集

詳細な説明

この研究では、サンプルサイズを決定するために研究を開始する前にアプリオリ検出力分析が実行されました。 検出力分析では、サンプル数は 80、介入サンプル 40、対照サンプル 40、有意水準 0.05、信頼区間 95%、検出力 95%、誤差幅 5% であることが決定されました。

研究から得られたデータの評価には、SPSS 23.0 (Statistical Program for Social Sciences) パッケージ プログラムが使用されます。 正規分布に対する変数の適合性は、視覚的 (ヒストグラム、確率プロット) および分析手法 (コルモゴロフ-スミルノフ検定) によって検査されます。 対照群と介入群を比較する場合、独立群の t 検定は正規分布連続変数間の比較に使用され、カイ二乗検定はカテゴリ変数に使用されます。 介入群の適用前と適用後のスケールスコアを比較し、データが正規分布を示している場合には対応のある t 検定を適用し、正規分布を示さない場合にはウィルコクソン検定を適用します。 変数間の関係は、正規分布値の場合はピアソン相関分析を使用し、非正規分布値の場合はスピアマン相関分析を使用して評価されます。 統計的有意水準は p<0.05 として受け入れられます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

80

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

看護学科2年生である WEBツールの研修を受けていない 看護基礎と実践講座を受講している

除外基準:

  • 看護学科2年生でないこと WEBツールの研修を受けていること 看護基礎と実践科目を受講していないこと

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:実験的
Web 2.0ツールとしてデジタルテストのカテゴリーにある「Kahootアプリケーション」は、看護コースで6週間の基本原則と実践を指導した上で応用する。 申請完了後、個人情報フォームと「Web教育コンテンツ知識スケール」を両グループに再度適用します。
Kahoot、WEB-2.0 の 1 つ 看護学科2年生で看護学科の基本理念と実践を履修した学生を対象に、講座終了後に適用します。
介入なし:コントロール
対照群の学生は、6週間にわたって看護の基本原則と実践のみを教えられます。 検討はWEB2.0ツールを使用せずに実施します。 申請完了後、個人情報フォームと「Web教育コンテンツ知識スケール」を両グループに再度適用します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Web 教育コンテンツの知識スケール:
時間枠:6ヵ月
Web 教育コンテンツの知識スケール。5 つの次元と 30 の項目で構成されます。 5 点リッカート タイプで作成されたスケールのサブ次元。これは、「一般ウェブ」、「コミュニケーションウェブ」、「教育ウェブ」、「ウェブ教育コンテンツ」、「ウェブベースの教育に対する態度」と名付けられています。 トルコ語形式のクロンバックのアルファ内部一貫性係数は 0.94 であることがわかりました。 スケールの信頼性はクロンバック アルファ内部一貫性係数で検査され、この値はスケール全体で 0.96、係数でそれぞれ 0.94、0.96、0.94、0.95、0.92 であることがわかりました。
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • スタディディレクター:Yasemin Erden、Erzurum Technical University Faculty of Health Science

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年10月1日

一次修了 (推定)

2024年5月1日

研究の完了 (推定)

2024年7月1日

試験登録日

最初に提出

2024年3月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年4月25日

最初の投稿 (実際)

2024年4月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年4月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年4月25日

最終確認日

2024年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • NM:11.23.ND:19.10.2023

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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