- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06697496
Una aplicación para teléfonos inteligentes (QuitBot) para mejorar la forma de dejar de fumar entre los indios americanos y los nativos de Alaska, ensayo NAITIVE
Tecnología de navegación e inteligencia artificial para la educación virtual indígena sobre cómo dejar de fumar (NAITIVE)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
ESQUEMA: Los participantes se asignan al azar a 1 de 2 brazos. Ambos grupos reciben acceso a un programa para dejar de fumar de 42 días.
ARM I: Los participantes reciben mensajes diarios del chatbot del programa QuitBot sobre la importancia de dejar de fumar, fijar una fecha para dejar de fumar, prepararse para dejar de fumar, dejar de fumar y mantener la abstinencia durante 42 días.
ARM II: Los participantes reciben mensajes de texto diarios de QuitBot sobre la importancia de dejar de fumar, fijar una fecha para dejar de fumar, prepararse para dejar de fumar, dejar de fumar y mantener la abstinencia durante 42 días.
Una vez finalizada la intervención del estudio, se realiza un seguimiento de los participantes a los 3, 6 y 12 meses.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Jonathan Bricker, PhD
- Número de teléfono: 206-667-5074
- Correo electrónico: jbricker@fredhutch.org
Ubicaciones de estudio
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Estados Unidos, 98109
- Fred Hutch/University of Washington Cancer Consortium
-
Contacto:
- Jonathan Bricker, PhD
- Número de teléfono: 206-667-5074
- Correo electrónico: jbricker@fredhutch.org
-
Investigador principal:
- Jonathan Bricker, PhD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Autoidentificarse como indio americano o nativo de Alaska, ya sea solo o en combinación con otras razas.
- 18 años y mayores
- Fumar cigarrillos combustibles diariamente durante el último año.
- Interés por dejar de fumar
- Interés por aprender habilidades para dejar de fumar
- Dispuesto a ser asignado al azar
- Tener acceso diario a su propio smartphone Android o iPhone
- Posibilidad de descargar una aplicación para teléfono inteligente
- Capacidad para leer inglés.
- No utilizar actualmente (es decir, en los últimos 30 días) otras intervenciones para dejar de fumar
- Sin participación previa en nuestros estudios.
- Sin uso previo de SFT
- Ningún miembro del hogar o de la familia participa
- Residencia en Estados Unidos durante los próximos doce meses.
- Voluntad de completar evaluaciones de seguimiento a los 3, 6 y 12 meses.
- Proporcionar correo electrónico, número(s) de teléfono y dirección postal
Criterios de exclusión:
- El reverso de los criterios de inclusión.
- Embarazada o amamantando
- Se evaluará el uso de otros productos de tabaco (p. ej., uso ceremonial de tabaco, cigarrillos electrónicos), pero no es un criterio de exclusión, ya que limitaría la generalización del estudio.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Triple
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Brazo I (chatbot QuitBot)
Los participantes participan en el programa QuitBot, que incluye mensajes de chatbot durante 42 días.
Descripción de la terapia retenida para proteger la integridad del estudio.
|
Estudios complementarios
Estudios complementarios
Participa en el programa de chatbot Quitbot
Otros nombres:
Estudios auxiliares
Otros nombres:
|
|
Comparador activo: Brazo II (mensajes de texto QuitBot)
Los participantes participan en el programa QuitBot, que implica mensajes de texto durante 42 días.
Descripción de la terapia retenida para proteger la integridad del estudio.
|
Estudios complementarios
Estudios auxiliares
Otros nombres:
Participa en el programa de mensajes de texto Quitbot
Otros nombres:
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Abstinencia de prevalencia de puntos de 30 días (PPA)
Periodo de tiempo: A los 12 meses después de la aleación
|
Utilizará un modelo de regresión logística y un análisis de prueba de aviso de fumar estándar para tratar de tratar, con todos los resultados faltantes se codificarán como fumar.
El modelo se ajustará por factores de estratificación y factores de referencia que están significativamente relacionados con el resultado.
Los análisis de sensibilidad incluirán: (1) imputación múltiple de los resultados faltantes, (2) análisis de casos completos y (3) resultados verificados de monóxido de carbono (CO) ajustados para el uso de otros productos de tabaco que contienen nicotina combustibles en el seguimiento de 12 meses -Pole para diferenciarlos del uso de cigarrillos a los 12 meses.
|
A los 12 meses después de la aleación
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
PPA de 30 días
Periodo de tiempo: A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
También PPA de 24 horas y 7 días en los seguimientos de 3, 6 y 12 meses.
Utilizará un modelo de regresión logística y un análisis de intención de tratar del ensayo estándar para dejar de fumar, y todos los resultados faltantes se codificarán como tabaquismo.
El modelo se ajustará a los factores de estratificación y factores de referencia que estén significativamente relacionados con el resultado.
Los análisis de sensibilidad incluirán: (1) imputación múltiple de resultados faltantes, (2) análisis de casos completo y (3) resultados verificados por CO ajustados para el uso de otros productos de tabaco combustibles que contienen nicotina en el seguimiento de 12 meses en para diferenciarlos del uso de cigarrillos a los 12 meses.
|
A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
|
Medidas de vínculo entre usuario y chatbot conversacional
Periodo de tiempo: A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
Se medirá a través de cuatro subescalas del Inventario de la Alianza de Trabajo para el Tabaco (WAIT-12) de 12 ítems, con adaptaciones de intervención tecnológica similares a las de investigaciones anteriores de chatbot.
Calculará la proporción del efecto del tratamiento explicado por cada uno de los mediadores.
El número de veces que los participantes participaron en la intervención se ajustará en regresiones de Poisson que representan la cantidad de indicaciones que recibió un participante.
|
A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
|
Acuerdo sobre los objetivos del tratamiento.
Periodo de tiempo: A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
Se medirá a través de cuatro subescalas del WAIT-12, con adaptaciones de intervención tecnológica similares a las de investigaciones anteriores de chatbot.
Calculará la proporción del efecto del tratamiento explicado por cada uno de los mediadores.
|
A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
|
Acuerdo sobre tareas de tratamiento.
Periodo de tiempo: A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
Se medirá a través de cuatro subescalas del WAIT-12, con adaptaciones de intervención tecnológica similares a las de investigaciones anteriores de chatbot.
Calculará la proporción del efecto del tratamiento explicado por cada uno de los mediadores.
|
A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
|
La sensación del usuario de que QuitBot comprende sus necesidades.
Periodo de tiempo: A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
Se medirá a través de cuatro subescalas del WAIT-12, con adaptaciones de intervención tecnológica similares a las de investigaciones anteriores de chatbot.
Calculará la proporción del efecto del tratamiento explicado por cada uno de los mediadores.
|
A los 3 y 6 meses después de la aleatorización
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Jonathan Bricker, PhD, Fred Hutch/University of Washington Cancer Consortium
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Calidad, acceso y evaluación de la atención médica
- Técnicas de investigación
- Métodos epidemiológicos
- Recopilación de datos
- Mecanismos de evaluación de atención médica
- Calidad de la atención médica
- Salud pública
- Medio ambiente y salud pública
- Químicos inorgánicos
- Óxidos
- Compuestos de oxígeno
- Gases
- Compuestos de carbono, inorgánicos
- Monóxido de carbono
- Entrevistas como tema
Otros números de identificación del estudio
- RG1124884
- NCI-2024-08892 (Identificador de registro: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- U19MD020533 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
- FHIRB0020651 (Otro identificador: Fred Hutch/University of Washington Cancer Consortium)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .