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Ensayo clínico retrospectivo que compara la precisión del diagnóstico de los radiólogos en la población que realiza pruebas de detección de cáncer de pulmón con y sin la ayuda de un SaMD basado en tecnología de IA/ML (RELIVE)

5 de mayo de 2025 actualizado por: Median Technologies

Un ensayo clínico controlado de casos múltiples con múltiples lectores para evaluar la precisión comparativa de lectores asistidos por un CADe/CADx SaMD de extremo a extremo basado en tecnología AI/ML versus solo en la detección, localización y caracterización de nódulos pulmonares en poblaciones con Alto riesgo de cáncer de pulmón (RELIVE)

Este es un estudio retrospectivo de dos brazos, aleatorizado, controlado, ciego, de múltiples casos y múltiples lectores (MRMC) para la evaluación de la eficacia y seguridad de un CADe/x basado en tecnología AI/ML desarrollado para detectar, localizar y caracterizar enfermedades malignas. puntuación de nódulos pulmonares en exploraciones de tórax LDCT tomadas como parte de un programa de detección de cáncer de pulmón.

Se seleccionarán e inscribirán en el estudio imágenes LDCT DICOM de pacientes que se sometieron a pruebas de detección de cáncer de pulmón de rutina. Las exploraciones inscritas analizadas por radiólogos con la ayuda del dispositivo Median LCS (anteriormente iBiopsy) se comparan con el análisis realizado por radiólogos sin la ayuda del dispositivo Median LCS.

Se calcularán y compararán las cifras de mérito para la detección y la eficacia diagnóstica a nivel del paciente y de la lesión, y se realizará un análisis de subclases para garantizar la generalización del dispositivo.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

480

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Madrid, España, 28040
        • Fundacion instituto de investigacion sanitaria de la fundacion jimenez diaz (FJD)
      • Pamplona, España, 31009
        • Universidad de Navarra
    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Estados Unidos, 19104
        • University of Pennsylvania - Penn Center for Innovation
    • Tennessee
      • Memphis, Tennessee, Estados Unidos, 38120
        • Baptist Clinical Research Institute
    • Texas
      • Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
        • The University of Texas M.D. Anderson Cancer Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Población de alto riesgo de cáncer de pulmón procedente de los servicios hospitalarios de Radiología o Neumología.

Los pacientes inscritos en este estudio fueron recolectados retrospectivamente de centros de la UE y EE. UU. donde fueron incluidos en pruebas de detección de cáncer de pulmón debido al alto riesgo de cáncer de pulmón de acuerdo con las pautas establecidas para la detección de cáncer de pulmón.

La cohorte utilizada para probar la eficacia y seguridad del dispositivo será una "cohorte enriquecida" con una distribución 1:2 de pacientes con cáncer positivo y benignos.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • ≥50-80 años de edad;
  • Fumador actual o ex fumador (>=20 paquetes-año);
  • Paciente examinado y supervisado para la detección del cáncer de pulmón siguiendo las pautas de detección del cáncer de pulmón (equivalente a los criterios de 2021 del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos (USPSTF));
  • Recibió LDCT debido a su inclusión en la categoría de alto riesgo de cáncer de pulmón.

Criterios de exclusión:

  • Resección pulmonar previa;
  • Marcapasos u otros dispositivos médicos metálicos permanentes en el tórax que interfieren con la adquisición de TC;
  • Pacientes/imágenes utilizadas durante el desarrollo del modelo de IA;
  • Pacientes con cáncer(es) hiliar y/o mediastínico únicamente;
  • Pacientes con únicamente cáncer(es) de vidrio esmerilado;
  • Pacientes con nódulos sólidos o parcialmente sólidos >30 mm (masas);
  • Pacientes que no estén acompañados de la información clínica requerida;
  • Pacientes con imágenes con cualquiera de los siguientes: cortes faltantes, grosor del corte >3 mm;
  • Cobertura parcial del pulmón.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Brazo de control
Lecturas de imágenes de tomografía computarizada de baja dosis realizadas por radiólogos sin la ayuda de Mediana LCS
Brazo de prueba
Lecturas de imágenes de tomografía computarizada de baja dosis realizadas por radiólogos con la ayuda de Median LCS.
Procesamiento de extremo a extremo de imágenes LDCT DICOM de tórax mediante un SaMD basado en tecnología AI/ML para detectar, localizar y caracterizar (asignar una puntuación de malignidad) cada nódulo pulmonar detectado. La salida del dispositivo es un archivo DICOM (informe de resultados LCS medianos) que resume los resultados por paciente.
Otros nombres:
  • eyonis LCS

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
∆ AUC de ROC > 0. El área delta entre el valor de la curva operativa de respuesta (AUROC) con LCS mediana y AUROC sin LCS mediana en los datos a nivel del paciente es superior a 0.
Periodo de tiempo: 12 meses
Demostrar que el diagnóstico de pacientes con LCS mediano mejora en comparación con sin LCS mediano.
12 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sensibilidad al máximo Youden
Periodo de tiempo: 12 meses

Demostrar que la sensibilidad asistida por LCS mediana no es inferior (H2), sino superior (H8) a la del radiólogo solo.

(Sensibilidad con LCS mediana-Paciente) no inferior usando delta de margen de no inferioridad = 0,1 a (Brazo de control de sensibilidad-Paciente).

Primero, la no inferioridad. Si se aprueba, se realizará la superioridad.

12 meses
Especificidad en max Youden
Periodo de tiempo: 12 meses

Demostrar que la especificidad media asistida por LCS no es inferior (H3), sino superior (H9) a la del radiólogo solo.

(Sensibilidad con LCS mediana-Paciente) no inferior usando delta de margen de no inferioridad = 0,1 a (Brazo de control de sensibilidad-Paciente).

Primero, la no inferioridad. Si se aprueba, se realizará la superioridad.

12 meses
∆ AUC de LROC > 0
Periodo de tiempo: 12 meses
Demostrar que la mediana LCS mejora el desempeño del médico en la búsqueda de detección y diagnóstico.
12 meses
Tasas de retiro para pacientes sin cáncer (especificidad)
Periodo de tiempo: 12 meses

Demostrar que la LCS media ayuda a descartar pacientes sin cáncer en comparación con el radiólogo solo.

"La tasa de recuperación de casos no relacionados con el cáncer se calculará y comparará entre las dos modalidades utilizando un margen del 10%". Primero, la no inferioridad. Si se aprueba, se realizará la superioridad.

12 meses
Tasas de recuperación para pacientes con cáncer (Sensibilidad)
Periodo de tiempo: 12 meses

Demostrar que la mediana de LCS ayuda a diagnosticar pacientes con cáncer en comparación con el radiólogo solo.

"La tasa de recuperación del cáncer se calculará y comparará entre las dos modalidades utilizando un margen del 10%". Primero, la no inferioridad. Si se aprueba, se realizará la superioridad.

12 meses
Análisis de tiempo
Periodo de tiempo: 12 meses
Demostrar que la Mediana de LCS disminuye el tiempo de análisis por paciente.
12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Anil Vachani, MD, University of Pennsylvania

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

21 de septiembre de 2022

Finalización primaria (Actual)

31 de enero de 2025

Finalización del estudio (Actual)

12 de marzo de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de diciembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de diciembre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

30 de diciembre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

6 de mayo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de mayo de 2025

Última verificación

1 de mayo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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