- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06751576
AI/ML 기술 기반 SaMD의 도움을 받은 경우와 사용하지 않은 경우의 폐암 검진 집단에서 방사선 전문의의 진단 정확도를 비교하는 후향적 임상 시험 (RELIVE)
인구 집단에서 폐결절의 감지, 위치 파악 및 특성화에 있어서 AI/ML 기술 기반 엔드 투 엔드 CADe/CADx SaMD의 지원을 받는 판독기와 단독 사용의 비교 정확도를 평가하기 위한 다중 판독기 다중 사례 제어 임상 시험 폐암 고위험(RELIVE)
이는 악성종양을 검출, 국소화 및 특성화하기 위해 개발된 AI/ML 기술 기반 CADe/x의 효능과 안전성을 평가하기 위한 2개 암, 무작위, 제어, 맹검, 다중 사례 다중 판독기(MRMC) 후향적 연구입니다. 폐암 검진 프로그램의 일환으로 실시한 LDCT 흉부 스캔에서 폐결절 점수.
정기적인 폐암 검진을 받은 환자의 LDCT DICOM 이미지가 선택되어 연구에 등록됩니다. Median LCS(이전의 iBiopsy) 장치를 사용하여 방사선 전문의가 분석한 등록 스캔은 Median LCS 장치의 도움을 받지 않은 방사선 전문의의 분석과 비교됩니다.
환자 수준과 병변 수준 감지 및 진단 효능에 대한 성능 지수가 계산 및 비교되며, 장치 일반화 가능성을 보장하기 위해 하위 클래스 분석이 수행됩니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, 미국, 19104
- University of Pennsylvania - Penn Center for Innovation
-
-
Tennessee
-
Memphis, Tennessee, 미국, 38120
- Baptist Clinical Research Institute
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-
Texas
-
Houston, Texas, 미국, 77030
- The University of Texas M.D. Anderson Cancer Center
-
-
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-
-
Madrid, 스페인, 28040
- Fundacion instituto de investigacion sanitaria de la fundacion jimenez diaz (FJD)
-
Pamplona, 스페인, 31009
- Universidad de Navarra
-
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
방사선과 또는 폐렴과 병원 부서의 고위험 폐암 인구.
본 연구에 등록된 환자들은 확립된 폐암 검진 지침에 따라 폐암 위험이 높기 때문에 폐암 검진에 참여한 EU 및 미국 전역의 센터에서 후향적으로 수집되었습니다.
장치의 효능과 안전성을 테스트하는 데 사용되는 코호트는 암 양성 환자와 양성 환자를 1:2로 분포하는 "강화된 코호트"가 될 것입니다.
설명
포함 기준:
- ≥50-80세;
- 현재 또는 이전 흡연자(>=20갑년);
- 폐암 검진 지침(USPSTF(United States Preventive Services Task Force) 2021 기준과 동일)에 따라 폐암 검진을 위해 검진 및 감시를 받은 환자;
- 폐암 고위험군에 포함되어 LDCT를 받았습니다.
제외 기준:
- 이전 폐 절제술;
- CT 획득을 방해하는 심장 박동기 또는 흉부에 내장된 기타 금속 의료 장치;
- AI 모델 개발 중에 사용되는 환자/이미지
- 폐문암 및/또는 종격동암만 있는 환자;
- 간유리암만 있는 환자;
- 30mm(종괴)를 초과하는 고형 또는 부분고형 결절이 있는 환자;
- 필수 임상정보를 첨부하지 않은 환자
- 다음 중 하나의 영상이 있는 환자: 슬라이스 누락, 슬라이스 두께 >3mm;
- 폐의 부분적인 덮개.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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컨트롤 암
Median LCS의 도움 없이 방사선 전문의가 수행한 저선량 CT 스캔 영상 판독
|
|
|
테스트 암
Median LCS의 도움을 받아 방사선 전문의가 수행한 저선량 CT 스캔 이미지 판독.
|
AI/ML 기술 기반 SaMD를 통해 흉부 LDCT DICOM 이미지를 엔드투엔드 처리하여 감지된 각 폐결절을 탐지, 위치 파악 및 특성화(악성 점수 할당)합니다.
장치의 출력은 환자별 결과를 요약하는 DICOM 파일(중앙 LCS 결과 보고서)입니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Δ ROC의 AUC > 0. 환자 수준 데이터에서 중앙값 LCS가 있는 AUROC(반응 작업 곡선) 값과 중앙값 LCS가 없는 AUROC 사이의 델타 영역이 0보다 우수합니다.
기간: 12개월
|
중앙 LCS를 사용한 환자 진단은 중앙 LCS가 없는 환자 진단에 비해 향상되었음을 입증합니다.
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12개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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최대 Youden의 감도
기간: 12개월
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LCS 보조 민감도 중앙값이 방사선 전문의 단독에 비해 열등하지 않고(H2) 우수함(H8)을 입증합니다. (중앙값 LCS-환자의 민감도) 비열등성 마진 델타 = 0.1을 사용하여 (감도 제어 부문-환자) 열등하지 않습니다. 첫째, 비열등성. 통과하면 우월성이 수행됩니다. |
12개월
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|
최대 Youden의 특이성
기간: 12개월
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중앙값 LCS 보조 특이성이 방사선 전문의보다 열등하지 않고(H3) 우수함(H9)을 입증합니다. (중앙값 LCS-환자의 민감도) 비열등성 마진 델타 = 0.1을 사용하여 (감도 제어 부문-환자) 열등하지 않습니다. 첫째, 비열등성. 통과하면 우월성이 수행됩니다. |
12개월
|
|
Δ LROC의 AUC > 0
기간: 12개월
|
중앙값 LCS가 탐지 및 진단에 있어 임상의의 성과를 향상시킨다는 것을 입증합니다.
|
12개월
|
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비암환자의 회상률(특이성)
기간: 12개월
|
중앙값 LCS가 방사선 전문의만 사용할 때보다 암이 아닌 환자를 배제하는 데 도움이 된다는 점을 입증합니다. "비암 리콜 비율은 10%의 마진을 사용하여 두 가지 양식 간에 계산 및 비교됩니다." 첫째, 비열등성. 통과하면 우월성이 수행됩니다. |
12개월
|
|
암환자의 회상률(민감도)
기간: 12개월
|
방사선 전문의만 사용하는 것과 비교하여 중앙값 LCS가 암 환자 진단에 도움이 된다는 점을 입증합니다. "암 회상률은 10%의 마진을 사용하여 두 가지 양식 간에 계산 및 비교됩니다." 첫째, 비열등성. 통과하면 우월성이 수행됩니다. |
12개월
|
|
시간 분석
기간: 12개월
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중앙값 LCS가 환자당 분석 시간을 단축한다는 것을 입증합니다.
|
12개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Anil Vachani, MD, University of Pennsylvania
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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