- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06883045
Una nueva intervención de mHealth para mejorar los resultados de los niños con complejidad médica
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Los niños con complejidad médica (CMC) tienen enfermedades crónicas complejas y multisistémicas, impedimentos neurológicos con discapacidades intelectuales/físicas marcadas, limitaciones funcionales, dependencias tecnológicas, alta fragilidad médica y representan el 35% de todos los costos de atención de salud pediátrica de los Estados Unidos. En comparación con los niños típicamente en desarrollo, CMC tiene deterioros frecuentes de salud aguda, lo que lleva a visitas de departamento de emergencias recurrente (DE)/hospital.
CMC tiene necesidades significativas de atención diaria, que requiere atención continua en el hogar y la coordinación sustancial de la atención. Existen programas de coordinación de atención para apoyar las necesidades de atención diaria de CMC, incluidas las casas médicas, la atención médica domiciliaria, la transición de hospital a casa y servicios de atención compleja. Los estudios de observación de estos programas informan algunas reducciones en las admisiones, la duración de la estadía y los costos. A pesar de estos programas de coordinación de la atención, CMC continúa teniendo frecuentes deterioros agudos de su salud que afectan su calidad de vida (QOL) y conducen a admisiones recurrentes de ED/hospital, muchos de los cuales se pueden evitar con la detección e intervención temprana.
Se ha sugerido el monitoreo remoto con el apoyo de MHealth Apps para mejorar la atención de CMC, la calidad de vida y ayudar a reducir sus ingresos de ED/hospital. Esto se puede realizar mediante una evaluación regular del estado de salud de CMC y la detección de signos tempranos de deterioro para provocar intervenciones tempranas. Desafortunadamente, no existe ninguna aplicación de monitoreo remoto para CMC. Las aplicaciones de monitoreo remoto disponibles se dirigen principalmente a condiciones crónicas individuales no complejas (p. Ej. asma, diabetes). Las condiciones variables de múltiples sistemas dificultan desarrollar una aplicación de monitoreo remoto para CMC.
Los ingresos de ED/hospital para CMC a menudo están precedidos por un conjunto limitado de síntomas agudos compartidos (transversales): fiebre, angustia respiratoria con una disminución de la oxigenación, intolerancia a la alimentación/líquido, el estado mental alterado (a veces las convulsiones) y el dolor. Estos síntomas rara vez ocurren repentinamente. Los estudios sugieren que generalmente comienzan como signos sutiles (p. Cambio en signos vitales), a menudo desapercibidos por los padres hasta que se intensifican para provocar una visita al servicio de urgencias/ hospital. Por lo tanto, los síntomas de corte transversal brindan una oportunidad para un enfoque novedoso y práctico para el monitoreo remoto. En un grupo focal que realizamos, los padres de CMC identificaron estos síntomas de corte transversal que precedieron a la mayoría de las admisiones de su CMC. También transmitieron sus necesidades, preferencias y funcionalidades clave que llevaron a MyChildCMC, la primera aplicación para el monitoreo remoto de CMC, que tiene: 1) Recordatorios diarios automatizados, 2) monitoreo de síntomas de corte transversal, 3) comentarios automatizados, 4) informes automatizados con gráficos y 5) alertas automatizadas.
En un ensayo piloto de 3 meses de 50 CMC aleatorizado a MyChildCMC (n = 24) o atención habitual (n = 26) que realizó nuestro equipo, el uso de MyChildCMC por parte de los padres mostró una alta viabilidad (alta participación, adherencia y retención), capacidad para detectar los letreros tempranos de los síntomas cruzados 2-14 días antes de la mayoría de las admisiones de ED/hospital, pocas días de hospital y la satisfacción de los padres superiores. Pero, la eficacia de MyChildCMC para los ingresos de ED/hospital aún no se ha demostrado en un estudio totalmente potenciado (el piloto no fue impulsado por el número de admisiones de ED/hospital).
El estudio multicéntrico propuesto evaluará la eficacia de MyChildCMC en un ensayo de 6 meses en el que 360 CMC (edad de 1 a 18 años) y los padres serán asignados aleatoriamente a MyChildCMC o atención habitual. Ambos grupos recibirán incentivos financieros para participar. Aquellos aleatorizados a MyChildCMC usarán la aplicación diariamente durante 6 meses para monitorear los síntomas de corte transversal de sus hijos y recibir comentarios inmediatos. Se enviarán alertas sobre los primeros signos de deterioro de la salud de CMC a los padres, y a sus coordinadores de atención clínica (o proveedores de atención de Heath) para el seguimiento. Al final de los 6 meses, detendremos el incentivo y seguiremos a los sujetos durante 6 meses más para evaluar la sostenibilidad a los 12 meses.
También evaluaremos si el uso de MyChildCMC ayuda a reducir o eliminar las desigualdades en los ingresos de ED/hospital. CMC está en riesgo de desigualdades, ya que muchas familias de CMC informan dificultades financieras y sociales más altas, y las minorías tienen mayores necesidades no satisfechas. La atención continua a las necesidades médicas y el cuidado de CMC puede conducir a un alto estrés de los padres. Los deterioros y admisiones de salud recurrentes contribuyen a las interrupciones laborales de los padres, la pérdida de trabajo y la pobreza, comprometiendo el bienestar de la familia. Aunque los determinantes sociales de la salud (SDOH) contribuyen a las desigualdades de salud, no se han estudiado los impactos de las aplicaciones en las desigualdades de SDOH en CMC. Nuestros objetivos específicos son:
Objetivo 1: Determine el impacto de MyChildCMC en 1.A. Niño (ED/Hospital Use, Hospital Days and QoL) y 1.B. Resultados de los padres (satisfacción, autoeficacia y estrés). H1. Los usuarios de MYCHILDCMC tendrán menos uso de ED/hospital y días de hospital, calidad de vida infantil más alta, mayor satisfacción, mayor autoeficacia de cuidado y menor estrés.
Objetivo 2: Compare el uso de ED/hospital entre los subgrupos raciales/étnicos y SDOH para evaluar el efecto potencial de MyChildCMC en las desigualdades. H2: el uso de ED/hospital se reducirá con el uso de MyChildCMC frente a los controles en cada subgrupo, y las desigualdades eliminadas en los subgrupos raciales/minoritarios étnicos/desfavorecidos con una adherencia de alto uso.
Importancia: Nuestro estudio se basa en datos piloto prometedores que respaldan la viabilidad de la monitorización remota de CMC. Si es eficaz, será un nuevo modelo para mejorar la atención, reducir/eliminar las desigualdades en subgrupos desfavorecidos y reducir los ingresos de ED/hospital en CMC, generalizable para todos los niños con múltiples afecciones crónicas.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Flory L Nkoy, MD, MS, MPH
- Número de teléfono: 8012134161
- Correo electrónico: flory.nkoy@hsc.utah.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Angela Zhu, BS
- Número de teléfono: 801-662-3675
- Correo electrónico: angela.zhu@hsc.utah.edu
Ubicaciones de estudio
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Illinois
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Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60611
- Reclutamiento
- Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago
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Contacto:
- Carolyn Foster, MD, MS
- Número de teléfono: 3122278526
- Correo electrónico: CCFoster@luriechildrens.org
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Contacto:
- Peter Walsh, BS
- Número de teléfono: 3122278526
- Correo electrónico: pwalsh@luriechildrens.org
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Investigador principal:
- Caroly Foster, MD, MS
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Utah
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Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84113
- Reclutamiento
- Primary Children's Hospital
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Contacto:
- Flory Nkoy, MD, MS, MPH
- Número de teléfono: 8019105793
- Correo electrónico: flory.nkoy@hsc.utah.edu
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Contacto:
- Angela Zhu, BS
- Correo electrónico: angela.zhu@hsc.utah.edu
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Investigador principal:
- Nancy Murphy, MD
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Sub-Investigador:
- Bryan Stone, MD, MS
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Sub-Investigador:
- Kathy Sward, RN, PhD
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Sub-Investigador:
- Xiaoming Sheng, PhD
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Sub-Investigador:
- Carolyn Reynolds, RN, MS
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- CMC, edades de 1 a 18 años y sus padres (o cuidadores primarios)
- CMC (pacientes hospitalizados o pacientes ambulatorios) que reciben atención en los sitios participantes (clínicas de atención integral para CMC)
- Poseer (o proporcionar) un teléfono inteligente o tableta con acceso a Internet
- Hablar inglés o español.
- Los CMC se identifican utilizando una definición operativa, como que tiene: 1) enfermedades crónicas multisistémicas que involucran ≥3 sistemas de órganos, 2) ≥3 hcps involucrados en su cuidado, 3) alta fragilidad o frecuente (≥2) o 1 prolongada (> 10 días) hospitalización en el año anterior y/o 4) dependencia de tecnología médica.
Criterios de exclusión:
- CMC y bebés críticamente enfermo.
- CMC exhibe habilidades de desarrollo y funcionales similares y típicamente funcionan por debajo de la esperada para un niño de 7 años, lo que permite la inclusión de un amplio rango de edad en los estudios.
- Se excluyeron los bebés, ya que muchos CMC <1 año tienen condiciones relacionadas con la prematuridad que pueden resolverse a los 2 años.
- CMC> 18 años de edad no se incluyeron, ya que algunos pueden hacer la transición a la atención médica para adultos.
- Nota: Nadie será excluido debido a la falta de acceso a teléfonos inteligentes/a Internet. Estimamos que <10% de las familias pueden no tener un teléfono inteligente/Internet, y les proporcionaremos tabletas de bajo costo y acceso a Internet celular.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo mychildcmc
MyChildCMC es una aplicación diseñada para apoyar el monitoreo remoto de los síntomas de corte transversal de CMC para identificar signos del deterioro de la salud de CMC temprano para cambiar su atención temprano para evitar la progresión y prevenir los ingresos de servicio de urgencias/hospitales.
La aplicación incluye las siguientes características: 1) Recordatorios automatizados, 2) Monitoreo vital de signos/síntomas, 3) Sistema de retroalimentación en tiempo real, 4) Informes de resumen automatizados y en tiempo real con gráficos longitudinales, 5) Alertas automatizadas a un coordinador de atención y 6) Panel de clínica que conecta a los pacientes con clínicas y permite el acceso a los datos de los pacientes a apoyar la coordinación de la atención.
Aquellos aleatorizados a MYCHILDCMC usarán la aplicación diariamente durante 6 meses para monitorear los signos/síntomas vitales.
También recibirán un sensor (Masimo Mighty SAT) para facilitar la recolección de saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca y frecuencia respiratoria, así como incentivos financieros para el monitoreo diario (incentivo de monitoreo) para 6 meses y para responder a las encuestas.
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MyChildCMC es una aplicación diseñada para apoyar el monitoreo remoto de los síntomas de corte transversal de CMC para identificar signos del deterioro de la salud de CMC temprano para cambiar su atención temprano para evitar la progresión y prevenir los ingresos de servicio de urgencias/hospitales.
La aplicación incluye las siguientes características: 1) Recordatorios automatizados, 2) Monitoreo vital de signos/síntomas, 3) Sistema de retroalimentación en tiempo real, 4) Informes de resumen automatizados y en tiempo real con gráficos longitudinales, 5) Alertas automatizadas a un coordinador de atención y 6) Panel de clínica que conecta a los pacientes con clínicas y permite el acceso a los datos de los pacientes a apoyar la coordinación de la atención.
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Comparador activo: Grupo de atención habitual
Los asignados a la atención habitual utilizarán un diario de papel para monitorear sus signos y síntomas vitales diariamente durante 6 meses.
También recibirán un sensor (Masimo Mighty SAT) para facilitar la recolección de saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca y frecuencia respiratoria, así como incentivos financieros para el monitoreo diario (incentivo de monitoreo) para 6 meses y para responder a las encuestas.
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MyChildCMC es una aplicación diseñada para apoyar el monitoreo remoto de los síntomas de corte transversal de CMC para identificar signos del deterioro de la salud de CMC temprano para cambiar su atención temprano para evitar la progresión y prevenir los ingresos de servicio de urgencias/hospitales.
La aplicación incluye las siguientes características: 1) Recordatorios automatizados, 2) Monitoreo vital de signos/síntomas, 3) Sistema de retroalimentación en tiempo real, 4) Informes de resumen automatizados y en tiempo real con gráficos longitudinales, 5) Alertas automatizadas a un coordinador de atención y 6) Panel de clínica que conecta a los pacientes con clínicas y permite el acceso a los datos de los pacientes a apoyar la coordinación de la atención.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Ed/admisiones hospitalarias
Periodo de tiempo: Inscripción posterior previa a y 6 meses de 6 meses
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El número de ingresos de ED y hospital se evaluará previamente en la inscripción.
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Inscripción posterior previa a y 6 meses de 6 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Calidad de vida del niño (QoL)
Periodo de tiempo: Línea de base, 1 mes, 3 meses y 6 meses después de la inscripción
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La calidad de vida del niño se evaluará utilizando un cuestionario de encuesta específica de CMC de encuesta (adaptado de Ellzey et al.).
Este es un cuestionario de encuesta de 7 ítems que evalúa la salud física, la salud mental, el sueño, el dolor, las actividades y la calidad de vida general.
El puntaje total de calidad de vida se estandarizará a 100 puntos, con el más alto (100) que refleja la mejor calidad de vida.
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Línea de base, 1 mes, 3 meses y 6 meses después de la inscripción
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Escala de autoeficacia
Periodo de tiempo: Línea de base, 1 mes, 3 meses y 6 meses después de la inscripción
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La autoeficacia del cuidado se recopilará utilizando un cuestionario específico de CMC adaptado de las encuestas validadas, incluidas las escalas de autoeficacia de Kit de herramientas PROMIS y PHENX, ya que ninguna escala existente satisface las necesidades de CMC.
Este es un cuestionario de 10 ítems con puntajes que van desde 10 (autoeficacia más baja) hasta 50 (mayor autoeficacia).
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Línea de base, 1 mes, 3 meses y 6 meses después de la inscripción
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Estrés del cuidador
Periodo de tiempo: Línea de base, 1 mes, 3 meses y 6 meses después de la inscripción
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El estrés del cuidador se evaluará utilizando la entrevista de carga de zarit de forma corta (ZBI-12).
El ZBI-12 es una encuesta validada de 12 ítems autoadministrada, con 5 respuestas que varían de 0 (nunca) a 4 (siempre), y un estrés de cuidado total de calificación de puntaje de 0 (sin estrés) a 48 (estrés alto/grave).
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Línea de base, 1 mes, 3 meses y 6 meses después de la inscripción
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Satisfacción de los padres
Periodo de tiempo: Línea de base y 6 meses después de la inscripción
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La satisfacción de los padres se recopilará utilizando el cuestionario de satisfacción del cliente.
Este es un cuestionario de 7 ítems que evalúa la satisfacción de los padres con la atención médica infantil, con puntajes totales que van desde 7 (más baja satisfacción) a 35 (mayor satisfacción)
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Línea de base y 6 meses después de la inscripción
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Flory Nkoy, MD, MS, MPH, University of Utah
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Nkoy F, Stone B, Hofmann M, Fassl B, Zhu A, Mahtta N, Murphy N. Home-Monitoring Application for Children With Medical Complexity: A Feasibility Trial. Hosp Pediatr. 2021 May;11(5):492-502. doi: 10.1542/hpeds.2020-002097. Epub 2021 Apr 7.
- Nkoy FL, Hofmann MG, Stone BL, Poll J, Clark L, Fassl BA, Murphy NA. Information needs for designing a home monitoring system for children with medical complexity. Int J Med Inform. 2019 Feb;122:7-12. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2018.11.011. Epub 2018 Nov 26.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 00179595
- 1R01NR020784-01A1 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .