- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07214324
- Juicio original
Gammapatías monoclonales (PNRR-2022-1237)
Análisis multiómico integrador para predecir la evolución clínica de las gammapatías monoclonales
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Noemi Puccio
- Correo electrónico: noemi.puccio@ausl.re.it
Ubicaciones de estudio
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Bologna, Italia
- Activo, no reclutando
- Istituto Ortopedico Rizzoli IRCCS
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Catania, Italia
- Activo, no reclutando
- UO Ematologia Azienda Ospedaliero-Universitaria "Policlinico Rodolico San Marco"
-
Palermo, Italia
- Activo, no reclutando
- UOC di Ematologia, Dipartimento di Oncologia, AOU Policlinico "Paolo Giaccone"
-
Reggio Emilia, Italia
- Reclutamiento
- S.C Ematologia - Azienda USL IRCCS di Reggio Emilia
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Contacto:
- Cecilia Fabiano
- Correo electrónico: cecilia.fabiano@ausl.re.it
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Contacto:
- Barbara Gamberi, MD
- Correo electrónico: barbara.gamberi@ausl.re.it
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad >18 años
- Pacientes masculinos o femeninos.
- Diagnóstico histológicamente confirmado de MGUS, SMM o MM según las pautas de ESMO 2021
- Dispuesto y capaz de proporcionar consentimiento informado por escrito.
VOLUNTARIOS SALUDABLES (HV)
- Edad >60 años
- Diagnóstico de la osteoartritis (OA)
- Programado para hospitalización para tratamiento quirúrgico de OA (endoprótesis o artroplastia)
- Dispuesto y capaz de proporcionar consentimiento informado por escrito.
Criterios de exclusión:
Pacientes:
- Infección actual activa
- Enfermedad autoinmune
- Mujeres en edad fértil que no pueden excluir el embarazo.
- Uso de corticosteroides en dosis altas en los últimos 7 días, lo que podría afectar la composición del inmunoma
Voluntarios Saludables:
- Cirugía articular previa o deformidad articular grave.
- Traumatismo reciente, osteonecrosis u OA causado por una infección articular anterior o actual
- Trastornos metabólicos
- Diagnóstico de cáncer previo o actual.
- Enfermedades autoinmunes (por ejemplo, artritis reumatoide)
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Pacientes GMSI, SMM y MM
Pacientes con gammapatía monoclonal de significado indeterminado, mieloma múltiple latente o mieloma múltiple
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Para los pacientes con MGUS, SMM y MM, el material biológico (aspirado de médula ósea, biopsia de médula ósea, sangre periférica) consiste exclusivamente en muestras sobrantes obtenidas durante los procedimientos de diagnóstico de rutina y el manejo de la práctica clínica de su enfermedad. Para los voluntarios sanos, el material biológico incluye tejido óseo de desecho obtenido durante una cirugía ortopédica (endoprótesis o artroprótesis) y sangre periférica extraída con fines de investigación. A ambas cohortes de pacientes se les pedirá que donen líquido crevicular gingival (GCF) (este es un procedimiento no invasivo sin riesgos asociados). |
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Voluntarios sanos
Pacientes con diagnóstico clínico y radiológico de artrosis sometidos a cirugía de endo o artroprotesis.
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Para los pacientes con MGUS, SMM y MM, el material biológico (aspirado de médula ósea, biopsia de médula ósea, sangre periférica) consiste exclusivamente en muestras sobrantes obtenidas durante los procedimientos de diagnóstico de rutina y el manejo de la práctica clínica de su enfermedad. Para los voluntarios sanos, el material biológico incluye tejido óseo de desecho obtenido durante una cirugía ortopédica (endoprótesis o artroprótesis) y sangre periférica extraída con fines de investigación. A ambas cohortes de pacientes se les pedirá que donen líquido crevicular gingival (GCF) (este es un procedimiento no invasivo sin riesgos asociados). |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Caracterización inmunofenotípica de médula ósea y sangre periférica.
Periodo de tiempo: hasta 24 meses
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Citometría de flujo multiparamétrica de células CD138 de la médula ósea y células mononucleares de sangre periférica (PBMC) para definir subconjuntos inmunes y evaluar las alteraciones asociadas con la progresión de las gammapatías monoclonales.
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hasta 24 meses
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Perfil genómico y transcriptómico de células plasmáticas.
Periodo de tiempo: Hasta 24 meses
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Análisis de secuenciación de próxima generación (NGS) de células plasmáticas CD138+ de médula ósea, incluidos paneles de mutación dirigida de 14 genes, alteraciones del número de copias mediante secuenciación del genoma completo de paso ultrabajo, secuenciación de ARN y transcriptómica unicelular para identificar firmas moleculares de la evolución de la enfermedad.
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Hasta 24 meses
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Análisis transcriptómicos unicelulares y espaciales.
Periodo de tiempo: hasta 24 meses
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RNAseq unicelular, secuenciación basada en anticuerpos (ABseq), secuenciación de TCR y transcriptómica espacial en biopsias de médula ósea para caracterizar la heterogeneidad clonal, las interacciones entre células y las influencias microambientales durante la progresión de MGUS/SMM a mieloma múltiple.
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hasta 24 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Evaluación de la composición del microbioma oral.
Periodo de tiempo: hasta 24, meses
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Perfiles basados en secuenciación (ARNr 16S) de ADN extraído de muestras de líquido crevicular gingival (GCF) de pacientes y voluntarios sanos para investigar la disbiosis del microbioma oral y su asociación con la disfunción inmune y la progresión de la enfermedad.
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hasta 24, meses
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Validación funcional de perfiles genéticos en enfermedad osteolítica.
Periodo de tiempo: 24 meses
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Uso de la detección CRISPR-Cas9 en líneas celulares de mieloma y modelos dinámicos de cocultivo 3D (osteoblastos, osteoclastos, células inmunes y estromales) para evaluar el papel de vías moleculares específicas en el desarrollo de lesiones osteolíticas y el deterioro inmunológico.
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24 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Silla de estudio: Antonino Neri, MD, PhD, Azienda USL - IRCCS di Reggio Emilia
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Palumbo A, Anderson K. Multiple myeloma. N Engl J Med. 2011 Mar 17;364(11):1046-60. doi: 10.1056/NEJMra1011442. No abstract available.
- Rossi M, Altomare E, Botta C, Gallo Cantafio ME, Sarvide S, Caracciolo D, Riillo C, Gaspari M, Taverna D, Conforti F, Critelli P, Bertucci B, Iannone M, Polera N, Scumaci D, Arbitrio M, Amodio N, Di Martino MT, Paiva B, Tagliaferri P, Tassone P. miR-21 antagonism abrogates Th17 tumor promoting functions in multiple myeloma. Leukemia. 2021 Mar;35(3):823-834. doi: 10.1038/s41375-020-0947-1. Epub 2020 Jul 6.
- Leone P, Solimando AG, Malerba E, Fasano R, Buonavoglia A, Pappagallo F, De Re V, Argentiero A, Silvestris N, Vacca A, Racanelli V. Actors on the Scene: Immune Cells in the Myeloma Niche. Front Oncol. 2020 Oct 29;10:599098. doi: 10.3389/fonc.2020.599098. eCollection 2020.
- Bolli N, Maura F, Minvielle S, Gloznik D, Szalat R, Fullam A, Martincorena I, Dawson KJ, Samur MK, Zamora J, Tarpey P, Davies H, Fulciniti M, Shammas MA, Tai YT, Magrangeas F, Moreau P, Corradini P, Anderson K, Alexandrov L, Wedge DC, Avet-Loiseau H, Campbell P, Munshi N. Genomic patterns of progression in smoldering multiple myeloma. Nat Commun. 2018 Aug 22;9(1):3363. doi: 10.1038/s41467-018-05058-y.
- Ziccheddu B, Da Via MC, Lionetti M, Maeda A, Morlupi S, Dugo M, Todoerti K, Oliva S, D'Agostino M, Corradini P, Landgren O, Iorio F, Pettine L, Pompa A, Manzoni M, Baldini L, Neri A, Maura F, Bolli N. Functional Impact of Genomic Complexity on the Transcriptome of Multiple Myeloma. Clin Cancer Res. 2021 Dec 1;27(23):6479-6490. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-20-4366. Epub 2021 Sep 15.
- Robiou du Pont S, Cleynen A, Fontan C, Attal M, Munshi N, Corre J, Avet-Loiseau H. Genomics of Multiple Myeloma. J Clin Oncol. 2017 Mar 20;35(9):963-967. doi: 10.1200/JCO.2016.70.6705. Epub 2017 Feb 13.
- Morgan GJ, Walker BA, Davies FE. The genetic architecture of multiple myeloma. Nat Rev Cancer. 2012 Apr 12;12(5):335-48. doi: 10.1038/nrc3257.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Estimado)
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Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades Vasculares
- Enfermedades cardiovasculares
- Neoplasias
- Enfermedades del sistema inmunológico
- Neoplasias por tipo histológico
- Enfermedades hematológicas
- Trastornos linfoproliferativos
- Trastornos inmunoproliferativos
- Condiciones precancerosas
- Neoplasias De Células Plasmáticas
- Trastornos hemostáticos
- Paraproteinemias
- Trastornos de proteínas en sangre
- Trastornos hemorrágicos
- Hipergammaglobulinemia
- Enfermedades hemic y linfáticas
- Mieloma múltiple latente
- Mieloma múltiple
- Gammapatía monoclonal de significado indeterminado
Otros números de identificación del estudio
- 849/2022/TESS/IRCCSRE
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