Modelo de Predicción de Riesgo para Adultos Mayores Sometidos a Cirugía no Cardíaca

Este estudio observacional prospectivo tiene como objetivo desarrollar y evaluar modelos predictivos de complicaciones postoperatorias en pacientes de 65 años o más programados para cirugía mayor electiva. Los investigadores reclutarán a 520 pacientes elegibles que acudan a la clínica de evaluación preoperatoria.

El estudio implica la recopilación prospectiva de datos preoperatorios exhaustivos utilizando herramientas validadas específicas:

• Actividad física: Evaluada mediante la Escala de Actividad Física de Saltin-Grimby (SGPAS) para categorizar la intensidad de la actividad física.
• Riesgo nutricional: Evaluado mediante la herramienta de Cribado del Riesgo Nutricional 2002 (NRS-2002).
• Estado psicológico: Evaluado para ansiedad y depresión mediante la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (HADS).
• Composición corporal: Medida mediante un dispositivo portátil de análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) (BWA2.0S, InBody) para evaluar masa muscular, grasa/agua corporal y ángulo de fase.
• Función física: Evaluada mediante la batería corta de rendimiento físico (SPPB) utilizando dispositivos de medición electrónicos (AndanteFit, DYPHI) para calcular el índice de fragilidad y la edad física.

El criterio de valoración principal es la aparición y gravedad de las complicaciones postoperatorias dentro de los 30 días, evaluadas tanto mediante la Clasificación de Clavien-Dindo como el Índice Integral de Complicaciones (CCI). Utilizando el conjunto de datos recopilado, los investigadores desarrollarán modelos predictivos empleando tanto análisis de regresión clásico como algoritmos de aprendizaje automático para comparar su rendimiento predictivo.