Evaluación de Síndromes de Medicina Tradicional en Infertilidad Masculina con Oligoastenoteratozoospermia

• Racional y Metodología del Estudio La oligoastenoteratozoospermia (OAT) es un contribuyente significativo a la infertilidad masculina, caracterizada por anomalías concurrentes en la concentración, motilidad y morfología de los espermatozoides. Si bien la Medicina Tradicional ha sido reconocida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) por su papel en la mejora de los parámetros seminales, la clasificación de los síndromes de MT a menudo depende de la experiencia clínica subjetiva. Este estudio utiliza Modelos de Árbol Latente (LTMs, por sus siglas en inglés), un modelo gráfico probabilístico sofisticado, para identificar objetivamente la distribución y características de los síndromes de MT en hombres con OAT.

• Fase 1: Desarrollo del Marco Basado en Literatura El estudio comienza con una encuesta sistemática de la literatura clásica y moderna de MT publicada entre julio de 2025 y octubre de 2025.

  • Selección de Fuentes: La literatura incluye textos clásicos reconocidos por la OMS/WPRO, libros de texto de las principales universidades médicas de Vietnam y China, y consenso de expertos de asociaciones de Medicina Tradicional.
  • Construcción de la Herramienta de Encuesta: Se extraen y tabulan síntomas y síndromes relacionados con la infertilidad masculina. Se seleccionan síntomas con una frecuencia superior al 30% en la literatura para construir el cuestionario formal de la encuesta clínica.
  • Estandarización: Todos los términos de Medicina Tradicional se estandarizan según las terminologías internacionales de la OMS.
• Fase 2: Implementación Clínica y Recopilación de Datos Los datos clínicos se recopilarán en el Departamento de Andrología del Hospital Binh Dan, desde noviembre de 2025 hasta agosto de 2026.

Cribado Clínico: Los pacientes son primero diagnosticados con OAT por un andrólogo basándose en el Manual de Laboratorio de la OMS (6ª Edición).

Examen Tradicional: Los participantes elegibles se someten a un examen no invasivo de MT, incluyendo las "Cuatro Exploraciones" (observación, escucha/olfateo, interrogatorio y palpación).

Mapeo de Síntomas: Los síntomas se registran como variables binarias (presencia o ausencia) para facilitar el modelado matemático.

*Análisis Estadístico Utilizando Modelos de Árbol Latente (LTMs) El análisis central emplea el software Lantern 5.0 para descubrir la estructura oculta (latente) de los síndromes de MT.

• Aprendizaje de Estructura: Se utiliza el algoritmo Extension-Ajuste-Simplificación-Transferencia (EAST, por sus siglas en inglés) para agrupar automáticamente síntomas que frecuentemente co-ocurren o son mutuamente excluyentes.
• Estimación de Parámetros: El algoritmo Expectación-Maximización (EM, por sus siglas en inglés) estima la probabilidad de que cada paciente pertenezca a una clase específica de síndrome latente.
• Identificación del Síndrome: Las variables latentes se interpretan y nombran como síndromes de MT basándose en los síntomas que proporcionan al menos un 95% de Información Mutua Acumulativa (CMI, por sus siglas en inglés).
• Algoritmo de Clasificación: El estudio establece un umbral de puntuación para cada síndrome basado en los principios de Naïve Bayes, permitiendo un diagnóstico cuantitativo de los patrones de MT en la población con OAT.