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Prueba de Etiquetas de Advertencia para Alimentos Ultraprocesados en Estados Unidos (UPFWL-NIB)

11 de junio de 2026 actualizado por: Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health

Prueba de Adición de Etiquetas de Advertencia sobre Alimentos Ultraprocesados en la Caja de Información Nutricional de la FDA, un Experimento Aleatorio en Línea en Adultos de los Estados Unidos

Este experimento aleatorio controlado en línea probará si añadir una etiqueta de advertencia de alimentos ultraprocesados (UPF) a la propuesta de Caja de Información Nutricional (NIB) de la FDA cambia las percepciones de los consumidores sobre los UPF entre una muestra representativa a nivel nacional de adultos estadounidenses.

Los participantes serán asignados aleatoriamente a una de cuatro condiciones de etiquetado y evaluarán cuatro productos de yogur UPF con diferentes perfiles nutricionales en la NIB. El resultado principal es la intención de compra y los resultados secundarios son la percepción de salubridad, la percepción de utilidad y la identificación correcta de productos UPF.

Este experimento tiene como objetivo responder las siguientes preguntas:

¿Las etiquetas de advertencia de UPF reducen las intenciones de compra en comparación con la NIB sola? ¿Las etiquetas de advertencia de UPF reducen la percepción de salubridad en comparación con la NIB sola? ¿Las etiquetas de advertencia de UPF ayudan a más consumidores a identificar correctamente los productos como ultraprocesados en comparación con la NIB sola? ¿Los diferentes diseños de color de las etiquetas de advertencia de UPF difieren en efectividad para reducir las intenciones de compra, disminuir la percepción de salubridad y mejorar la identificación correcta de los UPF?

Los investigadores compararán los resultados entre los cuatro brazos aleatorizados para estimar el efecto independiente de añadir advertencias de UPF más allá de la divulgación de nutrientes en la NIB sola.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Ensayo controlado aleatorizado (ECA) paralelo de cuatro brazos en una encuesta en línea representativa a nivel nacional. Los participantes (n≈7.000) verán imágenes idénticas de productos con diferentes etiquetas de advertencia de productos ultraprocesados (UPFWL): solo Cuadro de Información Nutricional (NIB) como control, NIB + etiqueta UPF amarilla, NIB + etiqueta UPF roja, NIB + etiqueta UPF negra.

Diseño entre sujetos. Cada participante verá una condición de etiqueta en cuatro productos (presentados en orden aleatorio). Los resultados se medirán mediante escalas Likert y clasificación binaria. La aleatorización se implementará en Qualtrics con asignación simple e igual. Después de ver cada producto, los participantes responderán preguntas sobre la intención de comprar el producto, cuán saludable considera el participante que es el producto y si el producto es un ultraprocesado o no. Tras la presentación de los 4 productos, se mostrará nuevamente la etiqueta y los participantes responderán preguntas sobre cuán útil considera el participante que es la etiqueta para tomar decisiones sobre qué tan bien encaja un alimento en una dieta saludable.

Los investigadores plantean la hipótesis de que todas las etiquetas de advertencia de productos ultraprocesados (UPFWL) serán más efectivas que solo el Cuadro de Información Nutricional (NIB), siendo la etiqueta de advertencia UPF roja la más efectiva, seguida por la etiqueta amarilla, y la etiqueta negra la menos efectiva para reducir la intención de compra, disminuir la percepción de salubridad, aumentar la percepción de utilidad y mejorar la identificación correcta de productos ultraprocesados.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

7000

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Estados Unidos, 21205
        • Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • 18 años de edad o más
  • Miembro del Panel Verasight
  • Residente en los Estados Unidos

Criterios de exclusión:

  • <18 años de edad
  • No residente en los Estados Unidos
  • Completó la encuesta en menos de un tercio de la duración media de finalización de todos los participantes
  • Encuestados con altas tasas de rechazo (omitieron o rechazaron más del 50% de las preguntas)
  • Encuestados que responden en 'línea recta' todas las cuadrículas de preguntas con 6 o más elementos, donde las respuestas no son internamente consistentes

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Control
Solo NIB
Esta intervención consiste en la exposición a condiciones de etiquetas de advertencia de ultraprocesados (UPFWL) integradas dentro de la Caja de Información Nutricional (NIB) de la FDA. Los participantes visualizan maquetas de productos de yogur ultraprocesados que muestran ya sea solo la NIB o la NIB combinada con una UPFWL (amarilla, roja o negra). Esta intervención aísla experimentalmente el efecto incremental de añadir una advertencia basada en el procesamiento a través de productos con distintos perfiles nutricionales, proporcionando evidencia sobre cómo las UPFWL, independientemente del contenido nutricional, pueden alterar la intención de compra, la identificación de UPFs y la percepción de salubridad.
Experimental: NIB + UPFWL 1
Etiqueta de advertencia amarilla NIB + UPF
Esta intervención consiste en la exposición a condiciones de etiquetas de advertencia de ultraprocesados (UPFWL) integradas dentro de la Caja de Información Nutricional (NIB) de la FDA. Los participantes visualizan maquetas de productos de yogur ultraprocesados que muestran ya sea solo la NIB o la NIB combinada con una UPFWL (amarilla, roja o negra). Esta intervención aísla experimentalmente el efecto incremental de añadir una advertencia basada en el procesamiento a través de productos con distintos perfiles nutricionales, proporcionando evidencia sobre cómo las UPFWL, independientemente del contenido nutricional, pueden alterar la intención de compra, la identificación de UPFs y la percepción de salubridad.
Experimental: NIB + UPFWL 2
Etiqueta de advertencia NIB + UPF roja
Esta intervención consiste en la exposición a condiciones de etiquetas de advertencia de ultraprocesados (UPFWL) integradas dentro de la Caja de Información Nutricional (NIB) de la FDA. Los participantes visualizan maquetas de productos de yogur ultraprocesados que muestran ya sea solo la NIB o la NIB combinada con una UPFWL (amarilla, roja o negra). Esta intervención aísla experimentalmente el efecto incremental de añadir una advertencia basada en el procesamiento a través de productos con distintos perfiles nutricionales, proporcionando evidencia sobre cómo las UPFWL, independientemente del contenido nutricional, pueden alterar la intención de compra, la identificación de UPFs y la percepción de salubridad.
Experimental: NIB + UPFWL 3
Etiqueta de advertencia NIB + UPF negro
Esta intervención consiste en la exposición a condiciones de etiquetas de advertencia de ultraprocesados (UPFWL) integradas dentro de la Caja de Información Nutricional (NIB) de la FDA. Los participantes visualizan maquetas de productos de yogur ultraprocesados que muestran ya sea solo la NIB o la NIB combinada con una UPFWL (amarilla, roja o negra). Esta intervención aísla experimentalmente el efecto incremental de añadir una advertencia basada en el procesamiento a través de productos con distintos perfiles nutricionales, proporcionando evidencia sobre cómo las UPFWL, independientemente del contenido nutricional, pueden alterar la intención de compra, la identificación de UPFs y la percepción de salubridad.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Intención de Compra
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta
Probabilidad de comprar cada producto medida en una escala Likert de 5 puntos desde 1 = "Muy improbable" hasta 5 = "Muy probable" que indica la probabilidad de que el participante compre el producto en la próxima semana si estuviera disponible en una tienda. Puntuaciones más altas indican una mayor intención de compra.
Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Identificación Correcta de UPF
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta
Variable binaria (1 = identifica correctamente el producto como ultraprocesado; 0 = incorrecto). Los participantes indican si consideran que el producto es ultraprocesado
Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta
Percepción de la Salud
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta
Los participantes evalúan cada producto en una escala Likert de 5 puntos, desde 1 = "Muy poco saludable" hasta 5 = "Muy saludable", indicando cuán bueno o malo para la salud, según el participante, sería consumir el producto todos los días. Las puntuaciones más altas indican una mayor percepción de salubridad.
Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta
Utilidad Percibida
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta
Los participantes califican cada etiqueta en una escala Likert de 5 puntos, desde 1 = "Nada confiado" hasta 5 = "Extremadamente confiado", indicando qué tan confiado está el participante de que la etiqueta podría usarse para ayudar a tomar decisiones sobre qué tan bien encaja el alimento en una dieta saludable. Puntuaciones más altas indican una mayor utilidad percibida de la etiqueta.
Inmediatamente después de la exposición a la etiqueta

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Julia Wolfson, PhD, Johns Hopkins University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de abril de 2026

Finalización primaria (Actual)

4 de mayo de 2026

Finalización del estudio (Actual)

4 de mayo de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

10 de abril de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

16 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

12 de junio de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de junio de 2026

Última verificación

1 de junio de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • IRB00035394-B

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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